基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat v9.0版已发布

简介: MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持UDP 、TCP 、WebSocket 三种协议,支持iOS、Android、H5、标准Java平台,服务端基于Netty编写。

关于MobileIMSDK

MobileIMSDK 是一套专门为移动端开发的开源IM即时通讯框架,超轻量级、高度提炼,一套API优雅支持UDPTCPWebSocket 三种协议,支持iOS、Android、H5、标准Java平台,服务端基于Netty编写。

工程开源地址是:

关于RainbowChat

► 详细产品介绍:http://www.52im.net/thread-19-1-1.html

► 版本更新记录:http://www.52im.net/thread-1217-1-1.html

► 全部运行截图:Android端iOS端

► 在线体验下载:专业版(TCP协议)专业版(UDP协议)      (关于 iOS 端,请:点此查看

 

RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品,解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题(可自行下载体验:专业版下载安装)。


* RainbowChat可能是市面上提供im即时通讯聊天源码的,唯一一款同时支持TCP、UDP两种通信协议的IM产品(通信层基于开源IM聊天框架  MobileIMSDK实现)。

v9.0 版更新内容

此版更新内容更多历史更新日志):


(1)Android端主要更新内容适配最新Android系统等多项升级和优化】:

  • 1)[升级] 提升targetSdkVersion至33;
  • 2)[升级] 适配最新Andriod 13+系统的动态权限申请逻辑;
  • 3)[升级] 解决了Android13+系统全面屏手机上,APP下方出现大约15dp的黑色空白问题;
  • 4)[升级] 解决了Android13+手机上无法显示Notification通知的问题(Android13新增了通知权限,需动态申请后才能显示);
  • 5)[优化] 重新优化了闪屏、登录、帮助、忘记密码、注册、注册成功、查找用户、实时语音、实时视频等共计13个界面的UI设计;
  • 6)[优化] 其它未提及的ui细节优化和美感提升。
  • 7)[bug] 解决了从好友列表中打开群聊界面,不显示“返回”按钮的问题。
  • 8)[bug] 解决了当处于群聊界面时,群主更新群名称时,不能同步刷新群聊界面标题上的群名称显示。

(2)服务端主要更新内容:

  • 1)[优化] 解决了桥接模式下与最新rabbitmq库不兼容从而断线重连不成功,导致MQ中消息堆积的问题:
  • 2)[优化] 解决了桥接模式下MQ断线自动恢复时未主动清理Chanel,导致Chanel越来越多的问题;

此版主要功能运行截图更多截图点此查看):

目录
相关文章
|
5月前
|
安全 前端开发 关系型数据库
IM即时通讯系统开发技术规则
IM即时通讯系统开发涵盖客户端与服务器端,涉及前端、后端、网络通信及多媒体处理等技术领域,支持文字、语音、图片、视频等多种实时交流方式。开发流程包括需求分析、技术选型、系统设计、开发实现、测试优化及部署维护等阶段,需关注网络通信、多媒体处理、安全性及可扩展性等关键技术点,广泛应用于社交、客服、团队协作及游戏等领域。
|
4月前
|
存储 网络协议 前端开发
基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat v11.7版已发布
Android端主要更新内容: 1)[优化] 优化了首页“消息”列表中单聊类型未正确同步时的收发消息和点击后的处理逻辑; 2)[优化] 优化了首页“消息”列表中同一好友和陌生人会话不能自动合并的问题;
93 2
|
2月前
|
算法 前端开发 API
开源轻量级IM框架MobileIMSDK的鸿蒙NEXT客户端库已发布
MobileIMSDK-鸿蒙端是一套基于鸿蒙Next(纯血鸿蒙)系统的IM即时通讯客户端库: 1)超轻量级(编译后库文件仅50KB)、无任何第3方库依赖(开箱即用); 2)纯ArkTS编写、无Native代码、高度提炼、简单易用; 3)基于鸿蒙Next标准WebSocket API,简洁优雅; 4)可运行于任何支持鸿蒙Next的平台; 5)能与 MobileIMSDK的各种客户端完美互通; 6)可应用于鸿蒙Next中的消息推送、客服聊天、企业OA、IM等场景。
129 45
|
3月前
|
Rust 前端开发 JavaScript
Wasm在即时通讯IM场景下的Web端应用性能提升初探
简单的来说,Wasm就是使用C/C++/Rust等语言编写的代码,经过编译后得到汇编指令,再通过JavaScript相关API将文件加载到Web容器中(即运行在Web容器中的汇编代码)。Wasm是一种可移植、体积小、加载快速的二进制格式,可以将各种编程语言的代码编译成Wasm模块,这些模块可以在现代浏览器中直接运行。尤其在涉及到GPU或CPU计算时优势相对比较明显。
57 0
|
4月前
|
移动开发 网络协议 小程序
基于开源IM即时通讯框架MobileIMSDK:RainbowChat-iOS端v9.1版已发布
RainbowChat是一套基于开源IM聊天框架 MobileIMSDK 的产品级移动端IM系统。RainbowChat源于真实运营的产品,解决了大量的屏幕适配、细节优化、机器兼容问题
92 5
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些?他们是怎么实现的?
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑,涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面,以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术,帮助企业更好地理解和应用智能客服系统,提升服务效率和客户满意度。
387 1
|
9天前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2025最新排名|盘点值得推荐的5个在线客服系统
在数字化浪潮下,在线客服系统迅速发展,成为企业提升竞争力的关键。本文推荐五款2025年值得使用的在线客服系统:合力亿捷、淘宝、京东、华为云和中国移动客服系统。它们各自具备全渠道接入、智能问答、数据分析、高稳定性等亮点,助力企业高效服务客户,优化营销策略并提升整体运营效率。
62 24
|
4月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
251 3
|
26天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
AI实践:智能工单系统的技术逻辑与应用
智能工单系统是企业服务管理的核心工具,通过多渠道接入、自然语言处理等技术,实现工单自动生成、分类和分配。它优化了客户服务流程,提高了效率与透明度,减少了运营成本,提升了客户满意度。系统还依托知识库和机器学习,持续改进处理策略,助力企业在竞争中脱颖而出。
82 5
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
年度评选 | 2024年客服系统6大品牌
在2024年的客服系统市场中,合力亿捷等服务商品牌展现了各自在技术研发、产品创新和行业应用等方面的卓越实力。
53 1