打印设置的XX选项及值
程序运行时JVM默认设置或用户手动设置的XX选项
-XX:+PrintCommandLineFlags
打印所有XX选项的默认值
-XX:+PrintFlagsInitial
打印所有XX选项的实际值
-XX:+PrintFlagsFinal
打印JVM的参数
-XX:+PrintVMOptions
堆、栈、方法区等内存大小设置
栈
-Xss128k <==> -XX:ThreadStackSize=128k 设置线程栈的大小为128K
堆
-Xms2048m <==> -XX:InitialHeapSize=2048m 设置JVM初始堆内存为2048M
-Xmx2048m <==> -XX:MaxHeapSize=2048m 设置JVM最大堆内存为2048M
-Xmn2g <==> -XX:NewSize=2g -XX:MaxNewSize=2g 设置年轻代大小为2G
-XX:SurvivorRatio=8 设置Eden区与Survivor区的比值,默认为8
-XX:NewRatio=2 设置老年代与年轻代的比例,默认为2
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置大小比例自适应,默认开启
-XX:PretenureSizeThreadshold=1024 设置让大于此阈值的对象直接分配在老年代,只对Serial、ParNew收集器有效
-XX:MaxTenuringThreshold=15设置新生代晋升老年代的年龄限制,默认为15
-XX:TargetSurvivorRatio 设置MinorGC结束后Survivor区占用空间的期望比例
方法区
-XX:MetaspaceSize / -XX:PermSize=256m 设置元空间/永久代初始值为256M
-XX:MaxMetaspaceSize / -XX:MaxPermSize=256m 设置元空间/永久代最大值为256M
-XX:+UseCompressedOops 使用压缩对象
-XX:+UseCompressedClassPointers 使用压缩类指针
-XX:CompressedClassSpaceSize 设置Klass Metaspace的大小,默认1G
直接内存
-XX:MaxDirectMemorySize 指定DirectMemory容量,默认等于Java堆最大值
OutOfMemory相关的选项
内存出现OOM时生成Heap转储文件,两者互斥
-XX:+HeapDumpOnOutMemoryError
出现FullGC时生成Heap转储文件,两者互斥
-XX:+HeapDumpBeforeFullGC
指定heap转储文件的存储路径,默认当前目录
-XX:HeapDumpPath=<path>
指定可行性程序或脚本的路径,当发生OOM时执行脚本
-XX:OnOutOfMemoryError=<path>
垃圾收集器相关选项
首先需了解垃圾收集器之间的搭配使用关系
- 红色虚线表示在jdk8时被弃用,jdk9时被删除
- 绿色虚线表示在jdk14时被弃用
- 绿色虚框表示在jdk9时被弃用,jdk14时被删除
Serial回收器
年轻代使用Serial GC, 老年代使用Serial Old GC+
-XX:+UseSerialGC
ParNew回收器
年轻代使用ParNew GC
-XX:+UseParNewGC
设置年轻代并行收集器的线程数。
-XX:ParallelGCThreads
一般地,最好与CPU数量相等,以避免过多的线程数影响垃圾收集性能。
Parallel回收器
年轻代使用 Parallel Scavenge GC,互相激活
-XX:+UseParallelGC
老年代使用 Parallel Old GC,互相激活
-XX:+UseParallelOldGC
设置垃圾收集器最大停顿时间(即STW的时间),单位是毫秒。
-XX:MaxGCPauseMillis
为了尽可能地把停顿时间控制在MaxGCPauseMills以内,收集器在工作时会调整Java堆大小或者其他一些参数。
对于用户来讲,停顿时间越短体验越好;但是服务器端注重高并发,整体的吞吐量。
所以服务器端适合Parallel,进行控制。该参数使用需谨慎。
-XX:GCTimeRatio 垃圾收集时间占总时间的比例(1 / (N+1)),用于衡量吞吐量的大小
取值范围(0,100),默认值99,也就是垃圾回收时间不超过1%。
与前一个-XX:MaxGCPauseMillis参数有一定矛盾性。暂停时间越长,Radio参数就容易超过设定的比例。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 设置Parallel Scavenge收集器具有自适应调节策略。
在这种模式下,年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
在手动调优比较困难的场合,可以直接使用这种自适应的方式,仅指定虚拟机的最大堆、目标的吞吐量(GCTimeRatio)和停顿时间(MaxGCPauseMills),让虚拟机自己完成调优工作。
CMS回收器
-XX:+UseConcMarkSweepGC 年轻代使用CMS GC。
开启该参数后会自动将-XX:+UseParNewGC打开。即:ParNew(Young区)+ CMS(Old区)+ Serial Old的组合
-XX:CMSInitiatingOccupanyFraction 设置堆内存使用率的阈值,一旦达到该阈值,便开始进行回收。JDK5及以前版本的默认值为68,DK6及以上版本默认值为92%。
如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。
反之,如果应用程序内存使用率增长很快,则应该降低这个阈值,以避免频繁触发老年代串行收集器。
因此通过该选项便可以有效降低Fu1l GC的执行次数。
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 是否动态可调,使CMS一直按CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值启动
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection 用于指定在执行完Full GC后对内存空间进行压缩整理
以此避免内存碎片的产生。不过由于内存压缩整理过程无法并发执行,所带来的问题就是停顿时间变得更长了。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction 设置在执行多少次Full GC后对内存空间进行压缩整理。
-XX:ParallelCMSThreads 设置CMS的线程数量。
CMS 默认启动的线程数是(ParallelGCThreads+3)/4,ParallelGCThreads 是年轻代并行收集器的线程数。
当CPU 资源比较紧张时,受到CMS收集器线程的影响,应用程序的性能在垃圾回收阶段可能会非常糟糕。
-XX:ConcGCThreads 设置并发垃圾收集的线程数,默认该值是基于ParallelGCThreads计算出来的
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark 强制hotspot在cms remark阶段之前做一次minor gc,用于提高remark阶段的速度
-XX:+CMSClassUnloadingEnable 如果有的话,启用回收Perm 区(JDK8之前)
-XX:+CMSParallelInitialEnabled 用于开启CMS initial-mark阶段采用多线程的方式进行标记
用于提高标记速度,在Java8开始已经默认开启
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled 用户开启CMS remark阶段采用多线程的方式进行重新标记,默认开启
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrentAndUnloadsClasses
这两个参数用户指定hotspot虚拟在执行System.gc()时使用CMS周期
-XX:+CMSPrecleaningEnabled 指定CMS是否需要进行Pre cleaning阶段
G1回收器
-XX:+UseG1GC 手动指定使用G1收集器执行内存回收任务。
-XX:G1HeapRegionSize 设置每个Region的大小。
值是2的幂,范围是1MB到32MB之间,目标是根据最小的Java堆大小划分出约2048个区域。默认是堆内存的1/2000。
-XX:MaxGCPauseMillis 设置期望达到的最大GC停顿时间指标(JVM会尽力实现,但不保证达到)。默认值是200ms
-XX:ParallelGCThread 设置STW时GC线程数的值。最多设置为8
-XX:ConcGCThreads 设置并发标记的线程数。将n设置为并行垃圾回收线程数(ParallelGCThreads)的1/4左右。
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent 设置触发并发GC周期的Java堆占用率阈值。超过此值,就触发GC。默认值是45。
-XX:G1NewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最小百分比(默认5%)
-XX:G1MaxNewSizePercent 新生代占用整个堆内存的最大百分比(默认60%)
-XX:G1ReservePercent=10 保留内存区域,防止 to space(Survivor中的to区)溢出
怎么选择垃圾回收器?
- 优先让JVM自适应,调整堆的大小
- 串行收集器:内存小于100M;单核、单机程序,并且没有停顿时间的要求
- 并行收集器:多CPU、高吞吐量、允许停顿时间超过1秒
- 并发收集器:多CPU、追求低停顿时间、快速响应(比如延迟不能超过1秒,如互联网应用)
- 官方推荐G1,性能高。现在互联网的项目,基本都是使用G1
特别说明:
- 没有最好的收集器,更没有万能的收集器
- 调优永远是针对特定场景、特定需求,不存在一劳永逸的收集器
GC日志相关选项
-XX:+PrintGC <==> -verbose:gc 打印简要日志信息
-XX:+PrintGCDetails 打印详细日志信息
-XX:+PrintGCTimeStamps 打印程序启动到GC发生的时间,搭配-XX:+PrintGCDetails使用
-XX:+PrintGCDateStamps 打印GC发生时的时间戳,搭配-XX:+PrintGCDetails使用
-XX:+PrintHeapAtGC 打印GC前后的堆信息,如下图
-Xloggc:<file> 输出GC导指定路径下的文件中
-XX:+TraceClassLoading 监控类的加载
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime 打印GC时线程的停顿时间
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime 打印垃圾收集之前应用未中断的执行时间
-XX:+PrintReferenceGC 打印回收了多少种不同引用类型的引用
-XX:+PrintTenuringDistribution 打印JVM在每次MinorGC后当前使用的Survivor中对象的年龄分布
-XX:+UseGCLogFileRotation 启用GC日志文件的自动转储
-XX:NumberOfGCLogFiles=1 设置GC日志文件的循环数目
-XX:GCLogFileSize=1M 设置GC日志文件的大小
其他参数
-XX:+DisableExplicitGC 禁用hotspot执行System.gc(),默认禁用
-XX:ReservedCodeCacheSize=<n>[g|m|k]、-XX:InitialCodeCacheSize=<n>[g|m|k] 指定代码缓存的大小
-XX:+UseCodeCacheFlushing 放弃一些被编译的代码,避免代码缓存被占满时JVM切换到interpreted-only的情况
-XX:+DoEscapeAnalysis 开启逃逸分析
-XX:+UseBiasedLocking 开启偏向锁
-XX:+UseLargePages 开启使用大页面
-XX:+PrintTLAB 打印TLAB的使用情况
-XX:TLABSize 设置TLAB大小
通过Java代码获取JVM参数
Java提供了java.lang.management包用于监视和管理Java虚拟机和Java运行时中的其他组件,它允许本地或远程监控和管理运行的Java虚拟机。其中ManagementFactory类较为常用,另外Runtime类可获取内存、CPU核数等相关的数据。通过使用这些api,可以监控应用服务器的堆内存使用情况,设置一些阈值进行报警等处理。
1. public class MemoryMonitor { 2. public static void main(String[] args) { 3. MemoryMXBean memorymbean = ManagementFactory.getMemoryMXBean(); 4. MemoryUsage usage = memorymbean.getHeapMemoryUsage(); 5. System.out.println("INIT HEAP: " + usage.getInit() / 1024 / 1024 + "m"); 6. System.out.println("MAX HEAP: " + usage.getMax() / 1024 / 1024 + "m"); 7. System.out.println("USE HEAP: " + usage.getUsed() / 1024 / 1024 + "m"); 8. System.out.println("\nFull Information:"); 9. System.out.println("Heap Memory Usage: " + memorymbean.getHeapMemoryUsage()); 10. System.out.println("Non-Heap Memory Usage: " + memorymbean.getNonHeapMemoryUsage()); 11. 12. System.out.println("=======================通过java来获取相关系统状态============================ "); 13. System.out.println("当前堆内存大小totalMemory " + (int) Runtime.getRuntime().totalMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 当前堆内存大小 14. System.out.println("空闲堆内存大小freeMemory " + (int) Runtime.getRuntime().freeMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 空闲堆内存大小 15. System.out.println("最大可用总堆内存maxMemory " + Runtime.getRuntime().maxMemory() / 1024 / 1024 + "m");// 最大可用总堆内存大小 16. 17. } 18. }