蚂蚁数科加码云原生市场,SOFA Mesh边车技术率先实现Node架构

简介: 近日,在Arch Summit全球架构师峰会上,蚂蚁数科云原生分布式解决方案SOFA Stack宣布其产品Mesh升级,关键边车技术率先新增Node架构,能有效提升客户的资源使用效率,进而使算力成本进一步降低30%。目前,该产品已服务超30家金融机构在IT生产运维环境中落地,包含中国工商银行、中信银行、民生银行、南京银行等,平均帮助客户内部研发运维效率提升20%+,线上大型故障减少20%+,并大幅降低研发成本。

近日,在Arch Summit全球架构师峰会上,蚂蚁数科云原生分布式解决方案SOFA Stack宣布其产品Mesh升级,关键边车技术率先新增Node架构,能有效提升客户的资源使用效率,进而使算力成本进一步降低30%。目前,该产品已服务超30家金融机构在IT生产运维环境中落地,包含中国工商银行、中信银行、民生银行、南京银行等,平均帮助客户内部研发运维效率提升20%+,线上大型故障减少20%+,并大幅降低研发成本。

1.jpeg

本次大会主题为数字化转型中的架构升级,伴随云原生迅速发展,分布式架构成为主流方案,作为连接不同架构、应用、开发环境的“连接器”,Mesh(网格服务)技术成为行业关注焦点。蚂蚁数科云原生科技中间件产品负责人林人俊分析了传统基于微服务的分布式架构中存在的普适性问题,并提出“分布式架构必将全面 Mesh 化,这是下一代分布式软件的必经之路”。

2.jpeg

数据显示,企业数字化加速,93%的企业正在采用多云策略,而多云中部署混合云的比例高达87%。在这种情况下,应对创新业务发展需求,统一管理及运维的挑战,快速响应、快速迭代越来越迫切。Mesh封装掉不同基础设施差异,让企业不再需要高成本迁移多云及云下系统即可实现互联互通。从云原生计算基金会(Cloud Native Computing Foundation,简称CNCF)全景图中看到,Service Mesh也是仅次于Serverless主流技术发展趋势。

除了起步较早的互联网行业,金融、电力、航司、能源等行业也正通过云原生技术加速信息化基础设施升级。Forrester首席分析师戴鲲对Mesh产品进行深度调研后表示,“网格服务从单体应用改造成本节省到运维安全管理效率提升等方面都有明显的收益,通过研究三年数据测算,使用蚂蚁服务网格产品后,其客户投资回报率达到 99%。”

SOFA Mesh是蚂蚁集团自身云原生架构演进中用来处理多应用服务通信的基础设施层,历经多年在内部业务环境实践后,构建了面向客户的“统一服务治理解决方案”与“低成本平滑迁云解决方案”。据了解,SOFA Mesh 于 2018年开源、2020年商业化,坚持两者并驾齐驱,一方面通过开源项目快速迭代,构建行业标准,另一方面则通过商业化输出为客户提供安全敏捷的产品及技术保障。

相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
联邦学习(FL)是保障数据隐私的分布式模型训练关键技术。业界开发了多种开源和商业框架,如TensorFlow Federated、PySyft、NVFlare、FATE、Flower等,支持模型训练、数据安全、通信协议等功能。这些框架在灵活性、易用性、安全性和扩展性方面各有特色,适用于不同应用场景。选择合适的框架需综合考虑开源与商业、数据分区支持、安全性、易用性和技术生态集成等因素。联邦学习已在医疗、金融等领域广泛应用,选择适配具体需求的框架对实现最优模型性能至关重要。
579 79
十大主流联邦学习框架:技术特性、架构分析与对比研究
|
3月前
|
Kubernetes Cloud Native 微服务
探索云原生技术:容器化与微服务架构的融合之旅
本文将带领读者深入了解云原生技术的核心概念,特别是容器化和微服务架构如何相辅相成,共同构建现代软件系统。我们将通过实际代码示例,探讨如何在云平台上部署和管理微服务,以及如何使用容器编排工具来自动化这一过程。文章旨在为开发者和技术决策者提供实用的指导,帮助他们在云原生时代中更好地设计、部署和维护应用。
|
19天前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
Tiktokenizer 是一款现代分词工具,旨在高效、智能地将文本转换为机器可处理的离散单元(token)。它不仅超越了传统的空格分割和正则表达式匹配方法,还结合了上下文感知能力,适应复杂语言结构。Tiktokenizer 的核心特性包括自适应 token 分割、高效编码能力和出色的可扩展性,使其适用于从聊天机器人到大规模文本分析等多种应用场景。通过模块化设计,Tiktokenizer 确保了代码的可重用性和维护性,并在分词精度、处理效率和灵活性方面表现出色。此外,它支持多语言处理、表情符号识别和领域特定文本处理,能够应对各种复杂的文本输入需求。
56 6
深入解析Tiktokenizer:大语言模型中核心分词技术的原理与架构
|
17天前
|
存储 缓存 Cloud Native
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
随着云基础设施的成熟,Apache Doris 3.0 正式支持了存算分离全新模式。基于这一架构,能够实现更低成本、极致弹性以及负载隔离。本文将介绍存算分离架构及其优势,并通过导入性能、查询性能、资源成本的测试,直观展现存算分离架构下的性能表现,为读者提供具体场景下的使用参考。
云原生时代的架构革新,Apache Doris 存算分离如何实现弹性与性能双重提升
|
1月前
|
机器学习/深度学习 缓存 自然语言处理
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
DeepSeekMoE是一种创新的大规模语言模型架构,融合了专家混合系统(MoE)、多头潜在注意力机制(MLA)和RMSNorm归一化。通过专家共享、动态路由和潜在变量缓存技术,DeepSeekMoE在保持性能的同时,将计算开销降低了40%,显著提升了训练和推理效率。该模型在语言建模、机器翻译和长文本处理等任务中表现出色,具备广泛的应用前景,特别是在计算资源受限的场景下。
580 29
DeepSeek背后的技术基石:DeepSeekMoE基于专家混合系统的大规模语言模型架构
|
3月前
|
监控 安全 API
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
本文详细介绍了PaliGemma2模型的微调流程及其在目标检测任务中的应用。PaliGemma2通过整合SigLIP-So400m视觉编码器与Gemma 2系列语言模型,实现了多模态数据的高效处理。文章涵盖了开发环境构建、数据集预处理、模型初始化与配置、数据加载系统实现、模型微调、推理与评估系统以及性能分析与优化策略等内容。特别强调了计算资源优化、训练过程监控和自动化优化流程的重要性,为机器学习工程师和研究人员提供了系统化的技术方案。
263 77
使用PaliGemma2构建多模态目标检测系统:从架构设计到性能优化的技术实践指南
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
157 10
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 文件存储
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
46 4
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| MoblieNetV3:基于搜索技术和新颖架构设计的轻量型网络模型
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
社交软件红包技术解密(六):微信红包系统的存储层架构演进实践
微信红包本质是小额资金在用户帐户流转,有发、抢、拆三大步骤。在这个过程中对事务有高要求,所以订单最终要基于传统的RDBMS,这方面是它的强项,最终订单的存储使用互联网行业最通用的MySQL数据库。支持事务、成熟稳定,我们的团队在MySQL上有长期技术积累。但是传统数据库的扩展性有局限,需要通过架构解决。
81 18
|
2月前
|
监控 JavaScript 数据可视化
建筑施工一体化信息管理平台源码,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
智慧工地云平台是专为建筑施工领域打造的一体化信息管理平台,利用大数据、云计算、物联网等技术,实现施工区域各系统数据汇总与可视化管理。平台涵盖人员、设备、物料、环境等关键因素的实时监控与数据分析,提供远程指挥、决策支持等功能,提升工作效率,促进产业信息化发展。系统由PC端、APP移动端及项目、监管、数据屏三大平台组成,支持微服务架构,采用Java、Spring Cloud、Vue等技术开发。
122 7

热门文章

最新文章