《深度学习500问》标量、向量、张量相关联系

简介: 《深度学习500问》标量、向量、张量相关联系

标量是零阶张量,向量是一阶张量。可以通过以下形象的类比来理解。


  • 标量:知道棍子的长度,但是不知道棍子指向哪儿。
  • 向量:不仅知道棍子的长度,还知道棍子指向前面还是后面。
  • 张量:不仅知道棍子的长度,知道棍子指向前面还是后面,还知道棍子向上/向下和左/右偏转了多少。
目录
相关文章
|
2月前
|
机器学习/深度学习 存储 PyTorch
PyTorch深度学习基础:张量(Tensor)详解
【4月更文挑战第17天】本文详细介绍了PyTorch中的张量,它是构建和操作深度学习数据的核心。张量是多维数组,用于存储和变换数据。PyTorch支持CPU和GPU张量,后者能加速大规模数据处理。创建张量可通过`torch.zeros()`、`torch.rand()`或直接从Python列表转换。张量操作包括数学运算、切片和拼接。在深度学习中,张量用于神经网络模型的构建和训练。理解张量对于掌握PyTorch至关重要。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【深度学习】Pytorch Tensor 张量
【1月更文挑战第10天】【深度学习】Pytorch Tensor 张量
|
2月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
【深度学习】Pytorch Tensor 张量
【1月更文挑战第26天】【深度学习】Pytorch Tensor 张量
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解(超详细必看)
【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解(超详细必看)
67 1
|
9月前
|
机器学习/深度学习
深度学习:张量 介绍
深度学习:张量 介绍
310 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战(超详细 附源码)
【深度学习】Tensorflow、MindSpore框架介绍及张量算子操作实战(超详细 附源码)
101 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
深度学习Pytorch框架Tensor张量
深度学习Pytorch框架Tensor张量
53 0
|
12月前
|
机器学习/深度学习
《深度学习500问》张量和矩阵的区别
《深度学习500问》张量和矩阵的区别
133 0
|
机器学习/深度学习 存储 并行计算
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
PyTorch具有悠久的历史,它的前身 Torch 是用Lua写的机器学习框架,后来受到 Facebook、NVIDIA (著名显卡生产厂商)、Uber 等大公司以及斯坦福大学、卡内基梅隆大学等著名高校的支持。下面,就让我们走进PyTorch的世界。
224 0
深度学习基础——PyTorch简介和Tensor张量详解
|
2月前
|
Shell Android开发
Android系统 adb shell push/pull 禁止特定文件
Android系统 adb shell push/pull 禁止特定文件
121 1