问题背景：
我们开发的一款AR助教机器人的系统，通过AI代替教师的部分劳动，在这个系统上学生的学习可以实现看得见、抓得住、帮得上，有迹可循。
系统想要正常上课，之前的情况是，教师需要在第三方平台上制作好课程，然后AR系统去第三方平台上爬取到系统上给学生使用，同时学生登录系统也需要使用第三方平台的账号密码进行校验。
这样造成的问题就是AR助教机器人和第三方平台的耦合度太高，如果出现网络问题访问不通第三方平台接口，或者出现爬取失败的情况，那么我们的系统就无法正常使用了，需要第三方平台来辅助实现功能，就会造成这种不可控因素。
解决方案：
目的：降低AR助教机器人系统和第三方系统的耦合度，让系统能够逐步脱离第三方独立实现功能，达到自主可控的效果。
现在的情况如图：
方案：
1.对于登录需要在第三方平台校验的问题，改成只要在第三方平台登录成功，就往自己的库中记录数据，下一次登录通过自己的库校验即可。
2.对于教师制作课程和第三方平台耦合的问题，我们制作了自己的做课平台，用自己的平台进行课程同步，这样达到了自主可控，避免因为不可控因素造成软件无法正常使用。
思想总结：
高内聚，低耦合
