宏观图：
分为三个层次
客户端：
命令行、jdbc、navicat可视化工具都归属于客户端，用来提交SQL语句
mysqlserver：
要运行sql必须要启动mysql的服务，如果不启动的话是运行不了的
第三层-存储引擎：可以认为是不同数据在存储时的不同形式
连接器
频繁产生对接、断开，不可能每次执行一次SQL就连接断开，于是出现连接池，可以帮助保持一段时间连接
druid：提供了监控的功能，springboot里面默认集成了hekarui连接池
补充知识：
Id: 就是这个线程的唯一标识，当我们发现这个线程有问题的时候，可以通过 kill 命令，加上这个Id值将这个线程杀掉。前面我们说了show processlist 显示的信息时来自information_schema.processlist 表，所以这个Id就是这个表的主键。
User: 就是指启动这个线程的用户。
Host: 记录了发送请求的客户端的 IP 和 端口号。通过这些信息在排查问题的时候，我们可以定位到是哪个客户端的哪个进程发送的请求。
DB: 当前执行的命令是在哪一个数据库上。如果没有指定数据库，则该值为 NULL 。
Command: 是指此刻该线程正在执行的命令。这个很复杂，下面单独解释
Time: 表示该线程处于当前状态的时间。
State: 线程的状态，和 Command 对应，下面单独解释。
Info: 一般记录的是线程执行的语句。默认只显示前100个字符，也就是你看到的语句可能是截断了的，要看全部信息，需要使用 show full processlist。
分析器
SQL就是一条字符串，只不过mysql拿到之后做了一些处理，把where、from等关键字拿出来之后截取对应的字符串，验证有没有问题（词法分析）
执行
的过程就是语法分析，这个语法分析最后会变成AST（语法树）
优化器
mysql调优、jvm调优等等，比方说已经写好了一个AST树，有N种解析方式，在mysql定义了很多种方式去帮你更好的解析，CBO（基于成本的优化）、RBO（基于规则的优化），所以mysql其实已经帮助我们进行了优化，只不过我们不知道而已
优化器自动优化，通过“explain select STRATGHT_JOIN”我们就可以查看SQL的执行方式
执行器
当优化器优化好sql之后，选择好路之后（会选择一个具体的执行过程），然后执行器根据选择执行过程之后去存储引擎取数据或者过滤数据，在返回给客户端
