源文件与模块生成时的文件不同,是否希望调试器使用它?如何解决

简介: 源文件与模块生成时的文件不同,是否希望调试器使用它?如何解决

打开VS在菜单栏上找到工具->选项->调试出现如下图把这两个选选项前边的对号取消掉

这样就不会报错啦

相关文章
|
测试技术 程序员 C++
C++单元测试GoogleTest和GoogleMock十分钟快速上手(gtest&gmock)
gtest是Google开源的一个跨平台的(Liunx、Mac OS X、Windows等)的 C++ 单元测试框架,可以帮助程序员测试 C++ 程序的结果预期。它提供了丰富的断言、致命和非致命判断、参数化、”死亡测试”等等。另一方面,gmock并不是一个独立的测试框架,而是gtest的辅助框架,主要用于模拟没有实现的类的操作,以便在没有完整类的情况下进行测试。通过配合使用gtest和gmock,开发者可以编写出更为复杂且健壮的C++单元测试。
1906 0
|
存储 SQL NoSQL
HarmonyOS学习路之开发篇—数据管理(分布式数据服务)
分布式数据服务(Distributed Data Service,DDS) 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口,应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组,分布式数据服务对属于不同应用的数据进行隔离,保证不同应用之间的数据不能通过分布式数据服务互相访问。在通过可信认证的设备间,分布式数据服务支持应用数据相互同步,为用户提供在多种终端设备上最终一致的数据访问体验。
Halcon找圆系列(1)如何检测圆形
Halcon找圆系列(1)如何检测圆形
2739 0
Halcon找圆系列(1)如何检测圆形
|
6月前
|
JSON 供应链 API
1688 电商 API 接口,供应商信息查询便捷通道
1688电商API接口为企业提供高效查询供应商信息的解决方案,支持自动化获取公司名称、联系方式、信用评级等核心数据,并具备批量处理与精准筛选功能,提升供应链管理效率。
311 1
|
传感器 监控 测试技术
Visual studio 2019常用快捷键_kaic
Visual studio 2019常用快捷键_kaic
|
5月前
|
算法 数据处理 定位技术
基于TDOA算法的三维定位
基于TDOA算法的三维定位
684 0
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
企业级API集成方案:基于阿里云函数计算调用DeepSeek全解析
DeepSeek R1 是一款先进的大规模深度学习模型,专为自然语言处理等复杂任务设计。它具备高效的架构、强大的泛化能力和优化的参数管理,适用于文本生成、智能问答、代码生成和数据分析等领域。阿里云平台提供了高性能计算资源、合规与数据安全、低延迟覆盖和成本效益等优势,支持用户便捷部署和调用 DeepSeek R1 模型,确保快速响应和稳定服务。通过阿里云百炼模型服务,用户可以轻松体验满血版 DeepSeek R1,并享受免费试用和灵活的API调用方式。
673 12
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
从零开始下载torch+cu(无痛版)
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程,指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本,包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库,并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
从零开始下载torch+cu(无痛版)
|
SQL 存储 移动开发
HTML5 Web SQL 数据库详解
Web SQL 数据库是 HTML5 中的一种本地存储技术,允许在浏览器中使用 SQL 语言操作本地数据,支持离线访问和事务处理,适用于缓存数据和小型应用。然而,其存储容量有限且仅部分现代浏览器支持,标准已不再积极维护,未来可能被 IndexedDB 和 localStorage 等技术取代。使用时需谨慎考虑兼容性和发展前景。
|
机器学习/深度学习 数据采集 存储
一文读懂蒙特卡洛算法:从概率模拟到机器学习模型优化的全方位解析
蒙特卡洛方法起源于1945年科学家斯坦尼斯劳·乌拉姆对纸牌游戏中概率问题的思考,与约翰·冯·诺依曼共同奠定了该方法的理论基础。该方法通过模拟大量随机场景来近似复杂问题的解,因命名灵感源自蒙特卡洛赌场。如今,蒙特卡洛方法广泛应用于机器学习领域,尤其在超参数调优、贝叶斯滤波等方面表现出色。通过随机采样超参数空间,蒙特卡洛方法能够高效地找到优质组合,适用于处理高维度、非线性问题。本文通过实例展示了蒙特卡洛方法在估算圆周率π和优化机器学习模型中的应用,并对比了其与网格搜索方法的性能。
1582 1