5.RestClient操作文档
为了与索引库操作分离，我们再次参加一个测试类，做两件事情：
- 初始化RestHighLevelClient
- 我们的酒店数据在数据库，需要利用IHotelService去查询，所以注入这个接口
1. @Data 2. @TableName("tb_hotel") 3. public class Hotel { 4. @TableId(type = IdType.INPUT) 5. private Long id; 6. private String name; 7. private String address; 8. private Integer price; 9. private Integer score; 10. private String brand; 11. private String city; 12. private String starName; 13. private String business; 14. private String longitude; 15. private String latitude; 16. private String pic; 17. }
5.1.新增文档
我们要将数据库的酒店数据查询出来，写入elasticsearch中。
5.1.1.索引库实体类
数据库查询后的结果是一个Hotel类型的对象。结构如下：
与我们的索引库结构存在差异：
- longitude和latitude需要合并为location
因此，我们需要定义一个新的类型，与索引库结构吻合：
1. package cn.itcast.hotel.pojo; 2. 3. import lombok.Data; 4. import lombok.NoArgsConstructor; 5. 6. @Data 7. @NoArgsConstructor 8. public class HotelDoc { 9. private Long id; 10. private String name; 11. private String address; 12. private Integer price; 13. private Integer score; 14. private String brand; 15. private String city; 16. private String starName; 17. private String business; 18. private String location; 19. private String pic; 20. 21. public HotelDoc(Hotel hotel) { 22. this.id = hotel.getId(); 23. this.name = hotel.getName(); 24. this.address = hotel.getAddress(); 25. this.price = hotel.getPrice(); 26. this.score = hotel.getScore(); 27. this.brand = hotel.getBrand(); 28. this.city = hotel.getCity(); 29. this.starName = hotel.getStarName(); 30. this.business = hotel.getBusiness(); 31. this.location = hotel.getLatitude() + ", " + hotel.getLongitude(); 32. this.pic = hotel.getPic(); 33. } 34. }
5.1.2.语法说明
新增文档的DSL语句如下：
POST /{索引库名}/_doc/1
{ "name": "Jack", "age": 21 }
对应的java代码如图：
可以看到与创建索引库类似，同样是三步走：
- 1）创建Request对象
- 2）准备请求参数，也就是DSL中的JSON文档
- 3）发送请求
变化的地方在于，这里直接使用client.xxx()的API，不再需要client.indices()了。
5.1.3.完整代码
我们导入酒店数据，基本流程一致，但是需要考虑几点变化：
- 酒店数据来自于数据库，我们需要先查询出来，得到hotel对象
- hotel对象需要转为HotelDoc对象
- HotelDoc需要序列化为json格式
因此，代码整体步骤如下：
- 1）根据id查询酒店数据Hotel
- 2）将Hotel封装为HotelDoc
- 3）将HotelDoc序列化为JSON
- 4）创建IndexRequest，指定索引库名和id
- 5）准备请求参数，也就是JSON文档
- 6）发送请求
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
1. @Test 2. void testAddDocument() throws IOException { 3. // 1.根据id查询酒店数据 4. Hotel hotel = hotelService.getById(61083L); 5. // 2.转换为文档类型 6. HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel); 7. // 3.将HotelDoc转json 8. String json = JSON.toJSONString(hotelDoc); 9. 10. // 1.准备Request对象 11. IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(hotelDoc.getId().toString()); 12. // 2.准备Json文档 13. request.source(json, XContentType.JSON); 14. // 3.发送请求 15. client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); 16. }
5.2.查询文档
5.2.1.语法说明
查询的DSL语句如下：
GET /hotel/_doc/{id}
非常简单，因此代码大概分两步：
- 准备Request对象
- 发送请求
不过查询的目的是得到结果，解析为HotelDoc，因此难点是结果的解析。完整代码如下：
可以看到，结果是一个JSON，其中文档放在一个_source属性中，因此解析就是拿到_source，反序列化为Java对象即可。
与之前类似，也是三步走：
- 1）准备Request对象。这次是查询，所以是GetRequest
- 2）发送请求，得到结果。因为是查询，这里调用client.get()方法
- 3）解析结果，就是对JSON做反序列化
5.2.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
1. @Test 2. void testGetDocumentById() throws IOException { 3. // 1.准备Request 4. GetRequest request = new GetRequest("hotel", "61082"); 5. // 2.发送请求，得到响应 6. GetResponse response = client.get(request, RequestOptions.DEFAULT); 7. // 3.解析响应结果 8. String json = response.getSourceAsString(); 9. 10. HotelDoc hotelDoc = JSON.parseObject(json, HotelDoc.class); 11. System.out.println(hotelDoc); 12. }
5.3.删除文档
删除的DSL为是这样的：
DELETE /hotel/_doc/{id}
与查询相比，仅仅是请求方式从DELETE变成GET，可以想象Java代码应该依然是三步走：
- 1）准备Request对象，因为是删除，这次是DeleteRequest对象。要指定索引库名和id
- 2）准备参数，无参
- 3）发送请求。因为是删除，所以是client.delete()方法
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
1. @Test 2. void testDeleteDocument() throws IOException { 3. // 1.准备Request 4. DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel", "61083"); 5. // 2.发送请求 6. client.delete(request, RequestOptions.DEFAULT); 7. }
5.4.修改文档
5.4.1.语法说明
修改我们讲过两种方式：
- 全量修改：本质是先根据id删除，再新增
- 增量修改：修改文档中的指定字段值
在RestClient的API中，全量修改与新增的API完全一致，判断依据是ID：
- 如果新增时，ID已经存在，则修改
- 如果新增时，ID不存在，则新增
这里不再赘述，我们主要关注增量修改。
代码示例如图：
与之前类似，也是三步走：
- 1）准备Request对象。这次是修改，所以是UpdateRequest
- 2）准备参数。也就是JSON文档，里面包含要修改的字段
- 3）更新文档。这里调用client.update()方法
5.4.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
1. @Test 2. void testUpdateDocument() throws IOException { 3. // 1.准备Request 4. UpdateRequest request = new UpdateRequest("hotel", "61083"); 5. // 2.准备请求参数 6. request.doc( 7. "price", "952", 8. "starName", "四钻" 9. ); 10. // 3.发送请求 11. client.update(request, RequestOptions.DEFAULT); 12. }
5.5.批量导入文档
案例需求：利用BulkRequest批量将数据库数据导入到索引库中。
步骤如下：
- 利用mybatis-plus查询酒店数据
- 将查询到的酒店数据（Hotel）转换为文档类型数据（HotelDoc）
- 利用JavaRestClient中的BulkRequest批处理，实现批量新增文档
5.5.1.语法说明
批量处理BulkRequest，其本质就是将多个普通的CRUD请求组合在一起发送。
其中提供了一个add方法，用来添加其他请求：
可以看到，能添加的请求包括：
- IndexRequest，也就是新增
- UpdateRequest，也就是修改
- DeleteRequest，也就是删除
因此Bulk中添加了多个IndexRequest，就是批量新增功能了。示例：
其实还是三步走：
- 1）创建Request对象。这里是BulkRequest
- 2）准备参数。批处理的参数，就是其它Request对象，这里就是多个IndexRequest
- 3）发起请求。这里是批处理，调用的方法为client.bulk()方法
我们在导入酒店数据时，将上述代码改造成for循环处理即可。
5.5.2.完整代码
在hotel-demo的HotelDocumentTest测试类中，编写单元测试：
1. @Test 2. void testBulkRequest() throws IOException { 3. // 批量查询酒店数据 4. List<Hotel> hotels = hotelService.list(); 5. 6. // 1.创建Request 7. BulkRequest request = new BulkRequest(); 8. // 2.准备参数，添加多个新增的Request 9. for (Hotel hotel : hotels) { 10. // 2.1.转换为文档类型HotelDoc 11. HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(hotel); 12. // 2.2.创建新增文档的Request对象 13. request.add(new IndexRequest("hotel") 14. .id(hotelDoc.getId().toString()) 15. .source(JSON.toJSONString(hotelDoc), XContentType.JSON)); 16. } 17. // 3.发送请求 18. client.bulk(request, RequestOptions.DEFAULT); 19. }
5.6.小结
文档操作的基本步骤：
- 初始化RestHighLevelClient
- 创建XxxRequest。XXX是Index、Get、Update、Delete、Bulk
- 准备参数（Index、Update、Bulk时需要）
- 发送请求。调用RestHighLevelClient#.xxx()方法，xxx是index、get、update、delete、bulk
- 解析结果（Get时需要）
