【MySQL】MySQL的锁机制

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 【MySQL】MySQL的锁机制

概述

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制(避免争抢)。 在数据库中,除传统的

计算资源(如 CPU、RAM、I/O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保

证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发

访问性能的一个重要因素。从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂。

从对数据操作的粒度分 :    

1) 表锁:操作时,会锁定整个表。    

2) 行锁:操作时,会锁定当前操作行。

从对数据操作的类型分:  

1) 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响。  

2) 写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他写锁和读锁。

相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的

锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况:

MySQL锁的特性可大致归纳如下 :

从上述特点可见,很难笼统地说哪种锁更好,只能就具体应用的特点来说哪种锁更合适!仅从锁的

角度来说:表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如Web 应用; 而

行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并查询的应用,如一些在线

事务处理(OLTP)系统。

MyISAM 表锁

MyISAM 存储引擎只支持表锁

如何加表锁

MyISAM 在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作

(UPDATE、DELETE、INSERT 等)前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干

预,因此,用户一般不需要直接用 LOCK TABLE 命令给 MyISAM 表显式加锁。

1. 加读锁 : lock table table_name read; 
2. 
3. 加写锁 : lock table table_name write;

表锁特点

1) 对MyISAM 表的读操作,不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求;

2) 对MyISAM 表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作; 简而言之,就是读锁会

阻塞写,但是不会阻塞读。而写锁,则既会阻塞读,又会阻塞写。 此外,MyISAM 的读写锁调度

是写优先,这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后,其他线程不能做

任何操作,大量的更新会使查询很难得到锁,从而造成永远阻塞。

1.  
2. -- MySQL的锁机制
3. drop database if exists  mydb14_lock;
4. create database mydb14_lock ;
5.  
6. use mydb14_lock;
7.   
8. create table `tb_book` (
9.   `id` int(11) auto_increment,
10.   `name` varchar(50) default null,
11.   `publish_time` date default null,
12.   `status` char(1) default null,
13. primary key (`id`)
14. ) engine=myisam default charset=utf8 ;
15.  
16. insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'java编程思想','2088-08-01','1');
17. insert into tb_book (id, name, publish_time, status) values(null,'solr编程思想','2088-08-08','0');
18.
1.  
2.  
3. create table `tb_user` (
4.   `id` int(11) auto_increment,
5.   `name` varchar(50) default null,
6. primary key (`id`)
7. ) engine=myisam default charset=utf8 ;
8.  
9. insert into tb_user (id, name) values(null,'令狐冲');
10. insert into tb_user (id, name) values(null,'田伯光');
11.

InnoDB行锁

行锁特点

行锁特点 :偏向InnoDB 存储引擎,开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的

概率最低,并发度也最高。 InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点:一是支持事务;二是 采用了行

级锁。

行锁模式

InnoDB  实现了以下两种类型的行锁。

共享锁(S):又称为读锁,简称S锁,共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁,都能

访问到数据,但是只能读不能修改。

排他锁(X):又称为写锁,简称X锁,排他锁就是不能与其他锁并存,如一个事务获取了一个数

据行的排他锁,其他事务就不能再获取该行的其他锁,包括共享锁和排他锁,但是获取排他锁的事

务是可以对数据就行读取和修改。 对于UPDATE、DELETE和INSERT语句,InnoDB会自动给涉

及数据集加排他锁(X); 对于普通SELECT语句,InnoDB不会加任何锁;

行锁模式

可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排他锁 。

1. 共享锁(S):SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE 
2. 排他锁(X) :SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE
1. -- 行锁 
2. drop table if exists test_innodb_lock;
3. create table test_innodb_lock(
4.     id int(11),
5.     name varchar(16),
6.     sex varchar(1)
7. )engine = innodb ;
8.  
9. insert into test_innodb_lock values(1,'100','1');
10. insert into test_innodb_lock values(3,'3','1');
11. insert into test_innodb_lock values(4,'400','0');
12. insert into test_innodb_lock values(5,'500','1');
13. insert into test_innodb_lock values(6,'600','0');
14. insert into test_innodb_lock values(7,'700','0');
15. insert into test_innodb_lock values(8,'800','1');
16. insert into test_innodb_lock values(9,'900','1');
17. insert into test_innodb_lock values(1,'200','0');
18.  
19. create index idx_test_innodb_lock_id on test_innodb_lock(id);
20. create index idx_test_innodb_lock_name on test_innodb_lock(name);
21.


相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
【MySQL实战笔记】 06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?-01
【4月更文挑战第17天】MySQL的锁分为全局锁、表级锁和行锁。全局锁用于全库备份,可能导致业务暂停或主从延迟。不加锁备份会导致逻辑不一致。推荐使用`FTWRL`而非`readonly=true`因后者可能影响其他逻辑且异常处理不同。表级锁如`lock tables`限制读写并限定操作对象,常用于并发控制。元数据锁(MDL)在访问表时自动加锁,确保读写正确性。
70 31
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL的行级锁锁的到底是什么?
本文简述了InnoDB的行级锁机制,包括记录锁、间隙锁和Next-Key锁。记录锁锁定索引记录,防止其他事务对相同值的行进行操作;间隙锁锁定索引记录间的间隙,防止插入。Next-Key锁是两者的结合,锁定记录及其前后间隙。在可重复读(RR)隔离级别下,加锁策略涉及Next-Key锁,但会因查询条件退化为行锁或间隙锁。MySQL的加锁机制遵循两个原则和两个优化,例如唯一索引等值查询时退化为行锁。RR级别虽能防止幻读,但也可能降低并发并引发死锁,因此有些场景下会选择读已提交(RC)级别。
MySQL的行级锁锁的到底是什么?
|
4天前
|
存储 算法 关系型数据库
MySQL事务与锁,看这一篇就够了!
MySQL事务与锁,看这一篇就够了!
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库锁定机制
MySQL数据库锁定机制
13 0
|
4天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL的锁机制
MySQL的锁机制主要用于管理并发事务对数据的一致性和完整性的访问控制
26 4
|
4天前
|
存储 SQL 关系型数据库
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL锁解密:读锁与写锁
【4月更文挑战第20天】
24 1
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
|
4天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL锁:解析隐式锁与显式锁
【4月更文挑战第20天】
41 0