漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(26):全国地图三级热力图下钻和对接api自动调用数据开发实录

简介: 漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(26):全国地图三级热力图下钻和对接api自动调用数据开发实录

项目需求

  1. 1.基于全国地图进行省市区(县)三级下钻开发;
  2. 2.不同区域进行视觉映射,体现区域热力图;
  3. 3.自动调用后台API,对应区域显示数据库数据;
  4. 4.动态筛选条件,依据筛选条件加载数据;


项目分析

1.全国完整地图china,json,二级省级34个json地理数据,三级地市344个json地理数据。地理数据获取存在难度,获取最新的地市和区县地理数据难上加难;

2.动态加载数据,意味着需要将地图下钻整体封装成函数,同时容器对应的变量设置为全局变量,才能实现图表和菜单的双向互动;

3.对接API数据时,只传过来有数据的地区名称,而无数据的地区空置,需要进行技术处理。如下所示:

{
    "err": "",
    "res": "",
    "data": [
        {
            "name": "山东省",
            "value": "921"
        }
    ],
    "code": 0,
    "msg": 0
}

只有山东省数据时,其他省的鼠标高亮效果会出现undefined异常。

4. 北京、天津、上海、重庆四个直辖市只有二级下钻;

5. 海南省下钻市,海域面积过大,需要进行特殊处理;

6. 省市json地理数据与对应区域的映射编码;


项目开发

外部文件

    <script type="text/javascript" src="static/js/jquery.2.14.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="static/js/functions.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="static/js/echarts5.min.js"></script>
    <!-- 全国344个市、区、州对应的数字编号 -->
    <script type="text/javascript" src="static/js/citymap.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="static/js/lockmaps.js"></script>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="static/rooted/css/lockmap.css">
    <!--layui核心框架-->
    <script src="static/layui/layui.js"></script>
    <link rel="stylesheet" href="static/layui/css/layui.css" media="all">
  • 搜索表单使用layui;
  • 基于Echarts5开发,动态效果更炫,同时会自动弥补区域无数据时补0;


图表容器及返回按钮

<!--地图-->
<div class="box">
    <span id="back">全国</span>
    <span id="cityBtn" class="hidden"></span>
    <span id="countyBtn" class="hidden"></span>
    <div id="main"></div>
</div>

对应省市区,分别做隐藏式的面包屑按钮,跟随鼠标互动显示或隐藏区域名称。


互动菜单

    //地图容器
    var oBack = document.getElementById("back");
    // 点击返回按钮
    oBack.onclick = function () {
        $('#cityBtn').addClass('hidden');
        $('#countyBtn').addClass('hidden');
        //加载地图;
        getChina(project_id, course_id);
    };
    //加载地图;
    getChina('', '');


常量配置

//34个省、市、自治区的名字拼音映射数组
var provinces = {
    //23个省
    "台湾省": "taiwan",
    "河北省": "hebei",
    "山西省": "shanxi",
    "辽宁省": "liaoning",
    "吉林省": "jilin",
    "黑龙江省": "heilongjiang",
    "江苏省": "jiangsu",
    "浙江省": "zhejiang",
    "安徽省": "anhui",
    "福建省": "fujian",
    "江西省": "jiangxi",
    "山东省": "shandong",
    "河南省": "henan",
    "湖北省": "hubei",
    "湖南省": "hunan",
    "广东省": "guangdong",
    "海南省": "hainan",
    "四川省": "sichuan",
    "贵州省": "guizhou",
    "云南省": "yunnan",
    "陕西省": "shanxi1",
    "甘肃省": "gansu",
    "青海省": "qinghai",
    //5个自治区
    "新疆维吾尔自治区": "xinjiang",
    "广西壮族自治区": "guangxi",
    "内蒙古自治区": "neimenggu",
    "宁夏回族自治区": "ningxia",
    "西藏自治区": "xizang",
    //4个直辖市
    "北京市": "beijing",
    "天津市": "tianjin",
    "上海市": "shanghai",
    "重庆市": "chongqing",
    //2个特别行政区
    "香港特别行政区": "xianggang",
    "澳门特别行政区": "aomen"
};
//直辖市和特别行政区-只有二级地图,没有三级地图
var special = ["北京市", "天津市", "上海市", "重庆市", "香港特别行政区", "澳门特别行政区"];


对接API封装函数

//省级下钻;
function getProvince(name, pid, cid) {
    $.getJSON('static/js/map/province/' + provinces[name] + '.json', function (data) {
        echarts.registerMap(name, data);
        //获取数据;
        $.getJSON('./api/api.php?act=getMap&token=3cab7ce4142608c0f40c785b5ab5ca24', {
            fromType: 'province',
            regionName: name,
            project_id: pid,
            course_id: cid
        }, function (res) {
            //console.log(res.data)
            lockDrillMap('main', name, res.data, pid, cid);
        })
    });
};
//地级市下钻;
function getCity(name, pid, cid) {
    $.getJSON('static/js/map/city/' + cityMap[name] + '.json', function (data) {
        echarts.registerMap(name, data);
        $.getJSON('./api/api.php?act=getMap&token=3cab7ce4142608c0f40c785b5ab5ca24', {
            fromType: 'city',
            regionName: name,
            project_id: pid,
            course_id: cid
        }, function (res) {
            lockDrillMap('main', name, res.data, pid, cid);
        })
    });
}


视觉映射配置

   //判断视觉映射最大值;
    //console.log(data);
    var dataMax;
    if (data.length == 0) {
        dataMax = 1;
    } else {
        dataMax = data[0].value;
    }
    /* if (data.length == 0) {
         dataMax = 1;
     } else {
         dataMax = data[0].value;
         for (var i = 0; i < data.length - 1; i++) {
             dataMax = dataMax < data[i + 1].value ? data[i + 1].value : dataMax
         }
     }*/
  visualMap: {
            show: true,
            left: '5%',
            bottom: '5%',
            calculable: true,
            min: 0,
            max: dataMax,
            textStyle: {
                color: "#FFF"
            },
            inRange: {
                symbolSize: 30,
                symbol: 'circle',
                color: ['#A3E00B', '#E0022B']
            }
        },


海南省放大

    // 针对海南放大
    if (map == '海南省') {
        option.series[0].center = [109.844902, 19.0392];
        option.series[0].layoutCenter = ['50%', '50%'];
        option.series[0].layoutSize = "120%";
    } else { //非显示海南时,将设置的参数恢复默认值
        option.series[0].center = undefined;
        option.series[0].layoutCenter = undefined;
        option.series[0].layoutSize = undefined;
    }


   //防止重复触发点击事件
    lockChart.off('click');
    //地图点击事件
    lockChart.on('click', function (params) {
        //console.log(params.name);
        if (params.name in provinces) {
            //如果点击的是34个省、市、自治区,绘制选中地区的二级地图
            $('#cityBtn').html(params.name);
            $('#cityBtn').removeClass('hidden');
            getProvince(params.name, pid, cid);
        } else if (params.seriesName in provinces) {
            //如果是【直辖市/特别行政区】只有二级下钻
            if (special.indexOf(params.seriesName) >= 0) {
                console.log("未找到对应的下钻级别.");
            } else {
                //显示县级地图
                $('#countyBtn').html(params.name);
                $('#countyBtn').removeClass('hidden');
                /*二级返回按钮*/
                $('#cityBtn').click(function () {
                    $('#countyBtn').addClass('hidden');
                    var val = $('#cityBtn').html();
                    getProvince(val, pid, cid);
                })
                getCity(params.name, pid, cid);
            }
        } else {
            console.log("未找到对应的下钻级别.");
        }
    });


@lockdata.cn


相关文章
|
5月前
|
JSON 缓存 算法
如何通过API获取1688商品类目数据:技术实现指南
1688开放平台提供alibaba.category.get接口,支持获取全量商品类目树。RESTful架构,返回JSON数据,含类目ID、名称、层级等信息。需注册账号、创建应用并授权。请求需签名认证,QPS限10次,建议缓存更新周期≥24小时。
483 2
|
5月前
|
JSON 安全 API
亚马逊商品列表API秘籍!轻松获取商品列表数据
亚马逊商品列表API(SP-API)提供标准化接口,支持通过关键词、分类、价格等条件搜索商品,获取ASIN、价格、销量等信息。采用OAuth 2.0认证与AWS签名,保障安全。数据以JSON格式传输,便于开发者批量获取与分析。
|
5月前
|
JSON 监控 API
小红书笔记评论API:一键获取分层评论与用户互动数据
小红书笔记评论API可获取指定笔记的评论详情,包括内容、点赞数、评论者信息等,支持分页与身份认证,返回JSON格式数据,适用于舆情监控、用户行为分析等场景。
|
6月前
|
供应链 监控 安全
1688商品详情API接口实战指南:合规获取数据,驱动B2B业务增长
1688商品详情API(alibaba.product.get)是合规获取B2B商品数据的核心工具,支持全维度信息调用,助力企业实现智能选品、供应链优化与市场洞察,推动数字化转型。
|
5月前
|
数据采集 JSON API
微店API使用指南:高效获取商品列表数据
本文介绍如何使用Python爬虫调用微店item_search接口,根据关键词搜索商品并获取商品列表数据,涵盖请求方式、JSON数据解析、分页参数设置及筛选排序功能,适用于电商数据分析与竞品研究。
|
5月前
|
JSON API 数据格式
淘宝拍立淘按图搜索API系列,json数据返回
淘宝拍立淘按图搜索API系列通过图像识别技术实现商品搜索功能,调用后返回的JSON数据包含商品标题、图片链接、价格、销量、相似度评分等核心字段,支持分页和详细商品信息展示。以下是该API接口返回的JSON数据示例及详细解析:
|
5月前
|
JSON 算法 API
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
Python采集淘宝商品评论API接口及JSON数据返回全程指南
|
5月前
|
自然语言处理 算法 数据可视化
看球总刷比分?好奇数据哪来的?你该认识一下「体育API」了
体育API是赛事数据的“幕后搬运工”,实时同步比分、赛程、球员统计等信息,支撑各类应用提供精准推送、深度分析与互动体验,让观赛更智能高效。
496 150
|
5月前
|
JSON API 数据安全/隐私保护
Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南
通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。
|
6月前
|
JSON 前端开发 API
如何调用体育数据足篮接口API
本文介绍如何调用体育数据API:首先选择可靠服务商并注册获取密钥,接着阅读文档了解基础URL、端点、参数及请求头,然后使用Python等语言发送请求、解析JSON数据,最后将数据应用于Web、App或分析场景,同时注意密钥安全、速率限制与错误处理。
684 152