Hystrix/Sentinel 服务降级和服务熔断

简介: Hystrix/Sentinel 服务降级和服务熔断

服务降级(Service Degradation)是指在面对系统压力过大或异常情况下,为了保证核心功能的可用性和稳定性,临时降低一些非核心或低优先级的服务质量,以减轻系统的负载压力。

服务降级的主要目的是保障系统的核心功能正常运行,避免因为系统过载或异常情况导致系统崩溃或无法响应。在服务降级时,可以根据实际情况采取以下策略:

1.     限制并发处理数量:通过控制同时处理请求的数量,来降低系统的负载压力。可以设置最大并发数或队列长度,超过限制的请求可以选择延迟处理、拒绝接受或放入缓冲队列等方式进行处理。

2.     减少服务粒度:将原本复杂耗时的服务拆分为更小的子服务,只提供核心功能,暂时关闭或减少一些非核心或低优先级的功能。这样可以降低单个服务的负载,并保证核心功能的正常运行。

3.     调整服务响应时间:可以在高负载情况下增加服务的响应时间,通过适当增加延迟来减轻系统压力,保证系统的稳定性。可以采用延迟队列、异步处理等方式来延迟请求的处理。

4.     降低数据精度或实时性:对于某些需要实时数据或高精度计算的服务,可以暂时降低数据的精度或实时性要求,通过缓存、预计算等方式来减轻系统压力。

在进行服务降级时,需要根据业务需求和用户体验综合考虑,权衡可靠性、性能和用户感知。同时,在降级期间需要监控系统状态,及时恢复正常服务,避免长时间降级影响系统整体功能。

服务熔断(Service Circuit Breaking)是一种保护系统稳定性的机制,用于在服务故障或异常情况下快速断开对该服务的调用,并通过降级处理或快速失败来避免系统级连锁故障。

服务熔断的主要原理是通过设置阈值来监控服务的健康状态。当服务出现故障或响应时间超过设定的阈值时,熔断器会打开,停止向该服务发起请求,并快速返回预设的默认响应或错误信息。这样可以避免等待超时或长时间阻塞,从而保护系统的可用性和稳定性。

以下是服务熔断的基本流程:

  1. 监控:通过对服务的请求进行监控,包括成功率、响应时间等指标。当监控指标达到预设的阈值时,触发服务熔断机制。
  2. 熔断器状态:熔断器有三种状态:关闭(Closed)、打开(Open)和半打开(Half-Open)。
  • 关闭状态:正常情况下,熔断器处于关闭状态,所有请求都会正常传递给服务。
  • 打开状态:当监控指标达到阈值时,熔断器会切换到打开状态,拒绝所有请求,快速失败并返回预设的默认响应。
  • 半打开状态:一段时间后,熔断器会尝试半自动恢复,允许少量请求通过。如果这些请求成功,则熔断器切换回关闭状态;如果仍然失败,则熔断器回到打开状态。
  1. 熔断响应:当熔断器处于打开状态时,所有请求都会快速失败,并返回预设的默认响应或错误信息。这样可以防止资源的进一步浪费,并快速通知调用方服务不可用。

服务熔断可以有效地保护系统免受故障服务的影响,并提供更好的用户体验。使用服务熔断机制时,需要根据实际情况设置合理的监控指标和阈值,确保对故障的快速响应和恢复。同时,也要定期检查和调整熔断器的配置,以适应系统的变化和演化。

 

相关文章
|
4月前
|
Java UED 开发者
Spring Boot 降级功能的神秘面纱:Hystrix 与 Resilience4j 究竟藏着怎样的秘密?
【8月更文挑战第29天】在分布式系统中,服务稳定性至关重要。为应对故障,Spring Boot 提供了 Hystrix 和 Resilience4j 两种降级工具。Hystrix 作为 Netflix 的容错框架,通过隔离依赖、控制并发及降级机制增强系统稳定性;Resilience4j 则是一个轻量级库,提供丰富的降级策略。两者均可有效提升系统可靠性,具体选择取决于需求与场景。在面对服务故障时,合理运用这些工具能确保系统基本功能正常运作,优化用户体验。以上简介包括了两个工具的简单示例代码,帮助开发者更好地理解和应用。
94 0
|
6月前
|
监控 Java Sentinel
使用Sentinel进行服务调用的熔断和限流管理(SpringCloud2023实战)
Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件,主要以流量为切入点,从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
166 3
|
6月前
springCloud之服务降级熔断Hystrix、OpenFeign
springCloud之服务降级熔断Hystrix、OpenFeign
362 0
|
3月前
|
存储 NoSQL 调度
|
3月前
|
监控 Java API
谷粒商城笔记+踩坑(25)——整合Sentinel实现流控和熔断降级
先简单介绍熔断、降级等核心概念,然后阐述SpringBoot整合Sentinel的实现方式,最后介绍Sentinel在本项目中的应用。
谷粒商城笔记+踩坑(25)——整合Sentinel实现流控和熔断降级
|
6月前
|
XML 缓存 Java
Spring Boot 优雅实现降级功能:Hystrix 与 Resilience4j 的实践
【6月更文挑战第19天】在分布式系统中,服务降级是一种重要的容错机制。当某个服务不可用或响应慢时,降级机制可以保证系统的整体稳定性。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 中使用 Hystrix 和 Resilience4j 实现降级功能。
335 7
|
5月前
|
监控 Dubbo 应用服务中间件
通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决
通用快照方案问题之Sentinel与SpringCloud和Dubbo的整合如何解决
51 0
|
5月前
|
SQL Java 索引
SQL 能力问题之Hystrix的降级触发条件问题如何解决
SQL 能力问题之Hystrix的降级触发条件问题如何解决
|
5月前
|
监控 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
|
6月前
|
监控 Java API
深入解析 Spring Cloud Sentinel:分布式系统流量控制与熔断降级的全面指南
深入解析 Spring Cloud Sentinel:分布式系统流量控制与熔断降级的全面指南
142 0
深入解析 Spring Cloud Sentinel:分布式系统流量控制与熔断降级的全面指南