MySQL索引失效的场景

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL中索引可以失效的场景有很多,下面列举一些常见的场景,并提供相应的示例代码。
  1. 使用函数或表达式对索引列进行操作:
-- 创建表
CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_users_name ON users (name);
-- 查询时使用函数操作索引列,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE UPPER(name) = 'JOHN';
-- 查询时使用表达式操作索引列,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%doe%';
  1. 使用OR条件连接多个索引列:
-- 查询时使用OR条件连接多个索引列,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE name = 'John' OR age = 20;
  1. 使用不等于(!=或<>)操作符:
-- 查询时使用不等于操作符,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE age != 18;
  1. 使用NULL值进行查询:
-- 查询时使用NULL值进行查询,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE name IS NULL;
  1. 对索引列进行范围查询:
-- 查询时对索引列进行范围查询,索引将失效
SELECT * FROM users WHERE age > 18;
  1. 数据量较小的表,MySQL可能会选择全表扫描而不使用索引:
-- 创建表
CREATE TABLE small_table (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50),
  age INT
);
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_small_table_name ON small_table (name);
-- 查询数据量较小的表,MySQL可能选择全表扫描而不使用索引
SELECT * FROM small_table WHERE name = 'John';

需要注意的是,索引失效的情况需要根据具体的查询场景和数据特点进行分析。在实际应用中,可以通过使用EXPLAIN语句来查看查询计划,以确定索引是否被正确使用。如果发现索引失效,可以考虑重新设计查询语句或调整索引来优化查询性能。

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