- 一致性（Consistency）：在分布式系统中的所有节点，在同一时间点上拥有相同的数据副本。即，对于任意一个更新操作，如果一个节点读取了最新的数据，那么其他节点在此时也应该读取到最新的数据。
- 可用性（Availability）：分布式系统在面对用户请求时，能够保证每个请求都能够得到响应，即系统能够正常提供服务。
- 分区容错性（Partition Tolerance）：分布式系统能够在网络分区的情况下继续运行，即系统能够在节点之间进行通信的网络出现故障或延迟的情况下，保证系统的正常运行。
根据CAP理论，分布式系统设计者需要在一致性、可用性和分区容错性之间进行权衡。在面对网络分区时，设计者需要选择是保证一致性还是可用性。如果选择保证一致性，可能会导致系统的可用性下降；如果选择保证可用性，可能会导致系统的一致性受到影响。
需要注意的是，CAP理论并不是说在任何情况下都要放弃一致性或可用性，而是在面对网络分区时需要权衡选择。在实际应用中，可以根据具体的业务需求和系统特点，选择适合的策略来平衡一致性、可用性和分区容错性。
