EMQ如何保证消息不重复消费?

简介: EMQ(Erlang MQTT Broker)通过以下机制来保证消息不重复消费

EMQ(Erlang MQTT Broker)通过以下机制来保证消息不重复消费:

  1. MQTT 协议中的 QoS 等级:MQTT 协议定义了三种消息质量等级(Quality of Service,QoS),包括 QoS 0、QoS 1 和 QoS 2。其中,QoS 1 和 QoS 2 提供了消息传递的可靠性保证。
  • QoS 0(最多一次):消息被发送后,不做任何确认或重传处理,可能会导致消息丢失或重复消费。
  • QoS 1(至少一次):消息发送者会收到一个 PUBACK 确认消息,如果没有收到确认,则会进行重传,确保消息至少被消费一次。消费者收到重复消息时,可以通过去重处理避免重复消费。
  • QoS 2(恰好一次):消息发送者会收到一个 PUBREC 确认消息,并在收到 PUBREC 后再发送一个 PUBREL 消息,最后收到 PUBCOMP 确认消息。通过这一系列的确认消息,确保消息仅被消费一次。
  1. 消费者端的消息去重:在应用程序的消费者端,可以使用去重的机制来避免重复消费。比如,可以维护一个已消费消息的记录表,每次接收到消息时,先检查记录表,如果消息已经存在,则视为重复消息而不进行处理。
  2. 消费者组:EMQ 支持消费者组的概念,多个消费者可以组成一个消费者组,并共同订阅相同的主题。在消费者组中,每个消费者会接收到主题的不同分区的消息。通过合理设置分区和消费者组的关系,可以保证消息的负载均衡和避免重复消费。

需要注意的是,EMQ 本身并不提供幂等性保证,即确保相同的消息被处理一次。因此,在处理重复消息时,需要在应用程序的消费逻辑中保证幂等性,即多次处理相同消息结果应该是一致的,不会出现副作用。这可以通过设计消息的唯一标识符或利用业务逻辑来实现。

综上所述,EMQ 通过 MQTT 协议的 QoS 等级和消费者端的去重机制以及消费者组的设置来保证消息不重复消费。但是,对于消息的幂等性保证,需要根据具体的应用场景和业务需求在消费端进行合理设计。

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
消息中间件 数据库
RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决的
RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决的
1655 0
|
7月前
|
消息中间件 NoSQL Kafka
如何保证消息不被重复消费~~~~~(如何保证消息队列的幂等性)
如何保证消息不被重复消费~~~~~(如何保证消息队列的幂等性)
|
6月前
|
消息中间件 存储 负载均衡
消息队列 MQ产品使用合集之POP消费模式是否可以保证消息顺序性
阿里云消息队列MQ(Message Queue)是一种高可用、高性能的消息中间件服务,它允许您在分布式应用的不同组件之间异步传递消息,从而实现系统解耦、流量削峰填谷以及提高系统的可扩展性和灵活性。以下是使用阿里云消息队列MQ产品的关键点和最佳实践合集。
|
消息中间件 NoSQL Kafka
如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性?
为了提高应用程序的性能和可扩展性,很多应用程序开始采用消息队列(MQ)来处理消息。 MQ 可以将消息异步地发送到目的地,从而实现解耦、异步处理和流量控制等功能。 但是,MQ 也带来了一些问题,如消息重复消费和消息消费的幂等性问题。 本文将介绍 MQ 如何保证消息不被重复消费,并讨论如何保证消息消费的幂等性。
|
消息中间件 Kafka 测试技术
MQ 学习日志(七) 保证消息消费的顺序性
保证消息消费的顺序性
181 0
|
消息中间件
RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决的?
RabbitMQ消息的重复消费问题是在分布式系统中常见的一个挑战,解决该问题可以采取以下几种策略:
763 0
|
消息中间件 缓存 数据库
RabbitMQ消息的重复消费问题如何解决的 ?
在RabbitMQ中,重复消费是一个常见的问题,但可以通过以下几种方式来解决
1465 0
|
消息中间件 存储 NoSQL
EMQ如何保证消息不丢失?
EMQ 通过以下方式来保证消息不丢失
620 0
|
消息中间件 Kafka
Kafka消息的重复消费问题如何解决的 ?
Kafka 通过使用消费者组(Consumer Group)来解决消息的重复消费问题。
1634 0
|
消息中间件 存储 NoSQL
该如何保证消息不被重复消费
该如何保证消息不被重复消费
203 0
下一篇
无影云桌面