Java六种常用线程池

简介: Java六种常用线程池

Java六种线程池

一:六种常用线程池

Java的Executor框架提供了许多线程池实现,其中最常用的有以下六种:


FixedThreadPool(有限线程数的线程池)

CachedThreadPool(无限线程数的线程池)

ScheduledThreadPool(定时线程池)

SingleThreadExecutor(单一线程池)

SingleThreadScheduledExecutor(单一定时线程池)

ForkJoinPool(分治线程池)

二:如何进行使用

2.1FixedThreadPool(有限线程数的线程池)

FixedThreadPool是一种有限线程数的线程池,它的核心线程数和最大线程数是一致的,线程数是固定的。一旦线程池的大小达到了最大值,再有新的任务提交时,就会放入无界阻塞队列中,等到有线程空闲时再从队列中取出任务继续执行。


如何使用


1.实例化线程池对象

ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(60);

2.创建任务

public class PrintTask implements Runnable{
    public void run(){
        // 任务执行代码
    }
}

3.提交任务

executorService.submit(new PrintTask());

4.手动关闭线程池

在程序结束时,应该手动关闭线程池以释放资源。

executorService.shutdown();

2.2CachedThreadPool(无限线程数的线程池)

CachedThreadPool是一种无限线程数的线程池,线程数会根据需要自动增加或减少。如果有任务需要执行,且当前没有空闲线程可用,就会创建一个新的线程执行任务。当线程空闲时间超过60秒时,就会被回收。因此,CachedThreadPool适用于执行大量短期异步任务的场景。

如何使用


1.实例化线程池对象

ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();

2.创建任务

public class PrintTask implements Runnable{
    public void run(){
        // 任务执行代码
    }
}

3.提交任务

executorService.submit(new PrintTask());

4.手动关闭线程池

在程序结束时,应该手动关闭线程池以释放资源。

executorService.shutdown();

2.3 ScheduledThreadPool(定时线程池)

ScheduledThreadPool是一种定时线程池,它可以在指定的时间执行任务,也可以定期执行任务。ScheduledThreadPool具有定时执行、周期执行、延迟执行等特点,适用于定时任务和周期任务。

** 如何使用**


1.实例化线程池对象

ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(10);

2.创建任务

public class PrintTask implements Runnable{
    public void run(){
        // 任务执行代码
    }
}

3.提交任务

// 延迟执行任务
scheduledExecutorService.schedule(new PrintTask(), 5, TimeUnit.SECONDS);

2.4 SingleThreadExecutor(单一线程池)

SingleThreadExecutor 是只有一个线程的线程池,它的特点是保证所有任务都在同一线程中按顺序执行,可以避免多线程情况下的竞争和死锁问题。适用于需要按顺序执行多个任务的场景,例如日志记录、任务提交等。

// 实例化单一线程池
ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
// 创建任务并提交到单一线程池
executorService.submit(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 任务执行的代码
    }
});
// 手动关闭线程池
executorService.shutdown();

2.5 SingleThreadScheduledExecutor(单一定时线程池)

SingleThreadScheduledExecutor 是只有一个线程的定时线程池,它的特点是在给定延迟后按指定的时间周期性地执行任务。适用于需要延迟执行任务、周期性执行任务的场景,例如定时任务、定时检测等。

// 实例化单一定时线程池
ScheduledExecutorService scheduledExecutorService = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
// 延迟一段时间后执行任务
scheduledExecutorService.schedule(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 任务执行的代码
    }
}, 10, TimeUnit.SECONDS);
// 延迟一段时间后,按指定时间间隔周期性地执行任务
scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        // 任务执行的代码
    }
}, 10, 5, TimeUnit.SECONDS);
// 手动关闭线程池
scheduledExecutorService.shutdown();

2.6 ForkJoinPool(分治线程池)

ForkJoinPool 是一种特殊的线程池,它的特点是将大任务分解成多个小任务,然后将这些小任务分配给不同的线程执行,最后将小任务的执行结果合并成大任务的结果。适用于需要分解大任务并发执行的场景,例如并行排序、MapReduce 等。

// 实例化分治线程池
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool();
// 创建大任务
RecursiveTask<Integer> task = new RecursiveTask<Integer>() {
    @Override
    protected Integer compute() {
        // 将大任务分解成多个小任务
        List<RecursiveTask<Integer>> subTasks = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            RecursiveTask<Integer> subTask = new RecursiveTask<Integer>() {
                @Override
                protected Integer compute() {
                    // 小任务的执行代码
                }
            };
            subTasks.add(subTask);
        }
        // 执行所有小任务
        invokeAll(subTasks);
        // 将所有小任务的执行结果合并成大任务的结果
        int result = 0;
        for (RecursiveTask<Integer> subTask : subTasks) {
            result += subTask.join();
        }
        return result;
    }
};
// 提交大任务到分治线程池执行
Integer result = forkJoinPool.invoke(task);
// 手动关闭线程池
forkJoinPool.shutdown();

总结提升

1.FixedThreadPool(有限线程数的线程池):线程数是固定的,一旦线程池的大小达到了最大值,新的任务会被放入阻塞队列中等待。适用于需要限制线程数的场景,如服务器端并发请求。

2.CachedThreadPool(无限线程数的线程池):线程数不限制,适用于执行很多短期异步任务的程序,线程数根据需要自动调整,线程空闲超过60秒则自动回收。

3.ScheduledThreadPool(定时线程池):可以定时或延时执行任务的线程池。适用于需要延迟执行或定期执行任务的场景。

4.SingleThreadExecutor(单一线程池):只有一个线程的线程池,所有任务按照指定顺序依次执行。适用于需要顺序执行任务的场景,如保证线程安全、避免竞态条件等。

5.SingleThreadScheduledExecutor(单一定时线程池):只有一个线程的定时线程池。适用于需要延迟执行或定期执行任务,且只需一个线程的场景。

6.ForkJoinPool(分治线程池):适用于执行大量并行的、任务可以拆分为子任务的场景,通常用于计算密集型任务。可以自动拆分任务并提交到线程池中,当每个子任务完成后,自动将结果合并。

不同的线程池有不同的使用场景和特点,可以根据具体需求选择合适的线程池。


目录
相关文章
|
19小时前
|
存储 Java
Java线程池参数详解及其示例
Java线程池参数详解及其示例
6 0
|
1天前
|
存储 缓存 Java
老程序员分享:Java并发编程:线程池的使用
老程序员分享:Java并发编程:线程池的使用
|
1天前
|
Java 数据库连接 调度
Java多线程,对锁机制的进一步分析
Java多线程,对锁机制的进一步分析
|
1天前
|
Java
Java多线程notifyAll()方法
Java多线程notifyAll()方法
|
1天前
|
Java
java线程池执行任务(一次任务、固定间隔时间任务等)
java线程池执行任务(一次任务、固定间隔时间任务等)
6 1
|
1天前
|
监控 Java 调度
Java并发编程:深入理解线程池
【6月更文挑战第26天】在Java并发编程的世界中,线程池是提升应用性能、优化资源管理的关键组件。本文将深入探讨线程池的内部机制,从核心概念到实际应用,揭示如何有效利用线程池来处理并发任务,同时避免常见的陷阱和错误实践。通过实例分析,我们将了解线程池配置的策略和对性能的影响,以及如何监控和维护线程池的健康状况。
7 1
|
2天前
|
缓存 并行计算 Java
重温JAVA线程池精髓:Executor、ExecutorService及Executors的源码剖析与应用指南
重温JAVA线程池精髓:Executor、ExecutorService及Executors的源码剖析与应用指南
|
2天前
|
存储 设计模式 并行计算
CopyOnWriteArrayList:深入理解Java中的线程安全List原理和应用
CopyOnWriteArrayList:深入理解Java中的线程安全List原理和应用
|
2天前
|
Java 测试技术 开发者
Java并发编程:深入理解线程池
本文将带领读者深入了解Java中的线程池,探索其内部机制、使用场景以及如何有效地利用线程池来提高程序的性能和可维护性。我们将通过实例演示如何创建和配置线程池,并讨论常见的并发模式和最佳实践。文章旨在为开发者提供实用的线程池应用知识,帮助他们在面对多线程编程挑战时,能够设计出更加高效和稳定的系统。
|
2天前
|
安全 Java 开发者
如何在Java中实现线程安全的单例模式
如何在Java中实现线程安全的单例模式