【刷题日记】121. 买卖股票的最佳时机

一、题目描述：

今天我们来做一个简单的买股票的题，看看会不会对实际生活有些启发

二、这道题考察了什么思想？你的思路是什么？

题目比较明确，就是给定我们一个数组 prices ，表示某只股票每天的价格，我们可以在任意一天买入或者卖出，但是不能在同一天既买入又买卖出，做题也得符合市场的基本情况嘛

本题 要求我们按照规则买入和卖出股票，我们能获得的最大利润是多少

分析

看了这个题，心想要是实际生活中，每一天的股票价格我都能明确知道的话，那么我的收入肯定就不仅仅只有劳动力了，直接运用这个题的原理，低买高卖不就得了吗

当然，实际的股市比这个复杂得多，但是咱们来分析这个题，如果是想获得最大的利润，可不就是得在时间顺势推移的情况，能够做到从最低点买入，然后从买入时间之后的最高点卖出，这就可以获得最大利润了

还有一点这里需要注意，如果我们买入的价格总是比卖出的价格高，那么按照题目要求，是返回 0 ， 而不是返回亏损的钱

按照示例 1 ，我们可以来演示一波：

初始化的时候，我们暂且设定买入的股票价格最低为 MaxInt64，我们可以获得的最大利润为 0

开始遍历 prices 数组

则示例的最大利润是5

就按照咱们这种方式，总是认为自己买入的股票就是最低点，然后不停的去计算最大值和更新股票最低点

三、编码

根据上述逻辑和分析，我们就可以翻译成如下代码

• 按照如上思想，咱们翻译代码即可，此处需要注意，咱们初始化的时候 minValue 至少要大于 1e5 ，根据题意 prices[i] 的最大值是 1e5 ，这是为了减少咱们在极端情况出现错误

编码如下：

func maxProfit(prices []int) int {
    minValue := math.MaxInt64
    maxValue := 0
    for i := 0; i < len(prices); i++ {
        if prices[i] < minValue {
            minValue = prices[i]
        } else if prices[i]-minValue > maxValue {
            maxValue = prices[i] - minValue
        }
    }
    return maxValue
}

四、总结：

咱们这种解题方式，时间复杂度很明确是 O(n) ，我们只遍历了 1 次 prices 数组，另外空间复杂度是 O(1) ，我们未引入其他更多的空间消耗

原题地址：121. 买卖股票的最佳时机

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