关于大模型越狱的多种方式,有这些防御手段
【8月更文挑战第22天】在AI领域,大语言模型与视觉-语言模型显著提升了自然语言处理及视觉任务能力,但同时也引发了严重的安全与伦理问题,特别是大模型越狱现象。越狱可通过梯度、进化、演示、规则或多智能体等方式实现,利用模型弱点操纵其输出。针对此威胁,研究者提出包括提示检测、扰动、演示、生成干预及响应评估等多种防御策略,旨在增强模型安全性与可靠性。然而,攻击手段的多样性和有效性评估构成了主要挑战。[论文](https://arxiv.org/pdf/2407.01599)详细探讨了这些问题。