Kmeans评价：
a)原始数据有标签：
b)原始数据无标签：
轮廓系数：
轮廓系数越大，聚类效果越好
b：类间距离 a:类内距离
kaggle竞赛之路P86
手肘法：（所属类簇的平均距离）
计算方式一：
计算方式二：
模型自带参数：
特点：
K值的选取：轮廓系数，手肘画图，谱系聚类画图
Kmeans聚类算法效果评价方式
2023-07-19
82
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简介：
Kmeans聚类算法效果评价方式
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