Python MongoDB复习第一章(二)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: Python MongoDB复习第一章(二)

查找全部

如需从 MongoDB 中的表中选取数据,我们还可以使用 find() 方法。

find() 方法返回选择中的所有匹配项。

find() 方法的第一个参数是 query 对象。在这个例子中,我们用了一个空的 query 对象,它会选取集合中的所有文档。

find() 方法没有参数提供与 MySQL 中的 SELECT * 相同的结果。

实例

返回 "customers" 集合中的所有文档,并打印每个文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find():
  print(x)

只返回某些字段

find() 方法的第二个参数是描述包含在结果中字段的对象。

此参数是可选的,如果省略,则所有字段都将包含在结果中。

实例

只返回姓名和地址,而不是 _ids:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "address": 1 }):
  print(x)

不允许在同一对象中同时指定 0 和 1 值(除非其中一个字段是 _id 字段)。如果指定值为 0 的字段,则所有其他字段的值为 1,反之亦然:

实例

这个例子从结果中排出 "address":

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "address": 0 }):
  print(x)

实例

如果在同一对象中同时指定 0 和 1 值,则会出现错误(除非其中一个字段是 _id 字段):

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
for x in mycol.find({},{ "name": 1, "address": 0 }):
  print(x)

Python MongoDB 查询

筛选结果

在集合中查找文档时,您能够使用 query 对象过滤结果。

find() 方法的第一个参数是 query 对象,用于限定搜索。

实例

查找地址为 "Park Lane 38" 的文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": "Park Lane 38" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

高级查询

如需进行高级查询,可以使用修饰符作为查询对象中的值。

例如,要查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高(按字母顺序)开头的文档,请使用大于修饰符:{"$gt": "S"}

实例

查找地址以字母 "S" 或更高开头的文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$gt": "S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

使用正则表达式来筛选

您也可以将正则表达式用作修饰符。

正则表达式只能用于查询字符串。

如果只查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档,请使用正则表达式 {"$regex": "^S"}

实例

查找地址以字母 "S" 开头的文档:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
myquery = { "address": { "$regex": "^S" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
  print(x)

Python MongoDB 排序

结果排序

请使用 sort() 方法按升序或降序对结果进行排序。

sort() 方法为 "fieldname"(字段名称)提供一个参数,为 "direction"(方向)提供一个参数(升序是默认方向)。

实例

按姓名的字母顺序对结果进行排序:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydoc = mycol.find().sort("name")
for x in mydoc:
  print(x)

降序排序

使用值 -1 作为第二个参数进行降序排序。

sort("name", 1) # 升序
sort("name", -1) # 降序

实例

按名称的逆向字母顺序对结果进行排序:

import pymongo
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["mydatabase"]
mycol = mydb["customers"]
mydoc = mycol.find().sort("name", -1)
for x in mydoc:
  print(x)

本篇MongoDB复习的第一篇文章就到这吧,接下来第二篇马上开始,请一键三连

 

 

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