量化交易也是一种交易，“量化交易”有两层含义：一是狭义上的量化交易，是指将交易条件转化为程序，并自动下单的内容；
二是广义上的系统交易方式，是一种综合交易系统。即根据一系列交易条件，智能决策系统，将丰富的经验与交易条件相结合，管理交易过程中的风险控制。
那那量化交易有什么优缺点？
量化交易的优点主要有以下几个方面：
1.客观性：量化交易可以消除人为情绪和主观判断的影响，使交易决策更加理性和科学。
2.大数据：量化交易可以利用大量的数据进行分析和挖掘，发现市场中隐藏的规律和机会。
3.响应快：量化交易可以实现高速的数据处理和交易执行，抓住市场中短暂的波动和变化。
4.多样性：量化交易可以涵盖多种市场、品种、风格和策略。
#coding=gbk
#由.pt导成.onnx
import torch
import torchvision.models as models
#定义模型和载入模型权重
#model=models.resnet18()#【改】定义model
#model=models.resnet50()
model=models.vgg16(pretrained=False)
model.load_state_dict
##set the model to inference mode
model.eval()
x=torch.randn(1,3,224,224)#生成张量
export_onnx_file="/home/xxx/model_optimization_tool/jm_log_quant/onnx_format_weight/vgg16.onnx"
torch.onnx.export(model,
x,
export_onnx_file,
opset_version=10,#ONNX算子的版本，不设置默认为13.0
do_constant_folding=True,#是否执行常量折叠优化
input_names=["input"],
output_names=["output"]
dynamic_axes={"input":{0:"batch_size"},#批处理变量
"output":{0:"batch_size"}})
