Python小白必看(二)

简介: Python小白必看(二)

简写 If

如果只有一条语句要执行,则可以将其与 if 语句放在同一行。

实例

单行 if 语句:

a = 200
b = 66
if a > b: print("a is greater than b")

简写 If ... Else

如果只有两条语句要执行,一条用于 if,另一条用于 else,则可以将它们全部放在同一行:

实例

单行 if else 语句:

a = 200
b = 66
print("A") if a > b else print("B")

And

and 关键字是一个逻辑运算符,用于组合条件语句:

实例

测试 a 是否大于 b,且 c 是否大于 a:

a = 200
b = 66
c = 500
if a > b and c > a:
  print("Both conditions are True")

Or

or 关键字也是逻辑运算符,用于组合条件语句:

实例

测试 a 是否大于 b,或者 a 是否大于 c:

a = 200
b = 66
c = 500
if a > b or a > c:
  print("At least one of the conditions is True")

嵌套 If

您可以在 if 语句中包含 if 语句,这称为嵌套 if 语句。

x = 52
if x > 10:
  print("Above ten,")
  if x > 20:
    print("and also above 20!")
  else:
    print("but not above 20.")

pass 语句

if 语句不能为空,但是如果您处于某种原因写了无内容的 if 语句,请使用 pass 语句来避免错误。

实例

a = 66
b = 200
if b > a:
  pass

Python While 循环

Python 循环

Python 有两个原始的循环命令:

  • while 循环
  • for 循环

while 循环

如果使用 while 循环,只要条件为真,我们就可以执行一组语句。

实例

只要 i 小于 7,打印 i:

i = 1
while i < 7:
  print(i)
  i += 1

注释:请记得递增 i,否则循环会永远继续。

while 循环需要准备好相关的变量。在这个实例中,我们需要定义一个索引变量 i,我们将其设置为 1。

break 语句

如果使用 break 语句,即使 while 条件为真,我们也可以停止循环:

实例

在 i 等于 3 时退出循环:

i = 1
while i < 7:
  print(i)
  if i == 3:
    break
  i += 1

continue 语句

如果使用 continue 语句,我们可以停止当前的迭代,并继续下一个:

实例

如果 i 等于 3,则继续下一个迭代:

i = 0
while i < 7:
  i += 1 
  if i == 3:
    continue
  print(i)

else 语句

通过使用 else 语句,当条件不再成立时,我们可以运行一次代码块:

实例

条件为假时打印一条消息:

i = 1
while i < 6:
  print(i)
  i += 1
else:
  print("i is no longer less than 6")

Python For 循环

Python For 循环

for 循环用于迭代序列(即列表,元组,字典,集合或字符串)。

这与其他编程语言中的 for 关键字不太相似,而是更像其他面向对象编程语言中的迭代器方法。

通过使用 for 循环,我们可以为列表、元组、集合中的每个项目等执行一组语句。

实例

打印 fruits 列表中的每种水果:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  print(x)

提示:for 循环不需要预先设置索引变量。

循环遍历字符串

甚至连字符串都是可迭代的对象,它们包含一系列的字符:

实例

循环遍历单词 "banana" 中的字母:

for x in "banana":
  print(x)

break 语句

通过使用 break 语句,我们可以在循环遍历所有项目之前停止循环:

实例

如果 x 是 "banana",则退出循环:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  print(x) 
  if x == "banana":
    break

实例

当 x 为 "banana" 时退出循环,但这次在打印之前中断:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  if x == "banana":
    break
  print(x)

continue 语句

通过使用 continue 语句,我们可以停止循环的当前迭代,并继续下一个:

实例

不打印香蕉:

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in fruits:
  if x == "banana":
    continue
  print(x)

range() 函数

如需循环一组代码指定的次数,我们可以使用 range() 函数,

range() 函数返回一个数字序列,默认情况下从 0 开始,并递增 1(默认地),并以指定的数字结束。

实例

使用 range() 函数:

for x in range(10):
  print(x)

注意:range(10) 不是 0 到 10 的值,而是值 0 到 9。

range() 函数默认 0 为起始值,不过可以通过添加参数来指定起始值:range(3, 10),这意味着值为 3 到 10(但不包括 10):

实例

使用起始参数:

for x in range(3, 10):
  print(x)

range() 函数默认将序列递增 1,但是可以通过添加第三个参数来指定增量值:range(2, 30, 3)

实例

使用 3 递增序列(默认值为 1):

for x in range(3, 50, 6):
  print(x)

For 循环中的 Else

for 循环中的 else 关键字指定循环结束时要执行的代码块:

实例

打印 0 到 9 的所有数字,并在循环结束时打印一条消息:

for x in range(10):
  print(x)
else:
  print("Finally finished!")

嵌套循环

嵌套循环是循环内的循环。

“外循环”每迭代一次,“内循环”将执行一次:

实例

打印每个水果的每个形容词:

adj = ["red", "big", "tasty"]
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for x in adj:
  for y in fruits:
    print(x, y)

pass 语句

for 语句不能为空,但是如果您处于某种原因写了无内容的 for 语句,请使用 pass 语句来避免错误。

实例

for x in [0, 1, 2]:
  pass

Python 函数

函数是一种仅在调用时运行的代码块。

您可以将数据(称为参数)传递到函数中。

函数可以把数据作为结果返回。

创建函数

在 Python 中,使用 def 关键字定义函数:

实例

def my_function():
  print("Hello from a function")

调用函数

如需调用函数,请使用函数名称后跟括号:

实例

def my_function():
  print("Hello from a function")
my_function()

参数

信息可以作为参数传递给函数。

参数在函数名后的括号内指定。您可以根据需要添加任意数量的参数,只需用逗号分隔即可。

下面的例子有一个带参数(fname)的函数。当调用此函数时,我们传递一个名字,在函数内部使用它来打印全名:

实例

def my_function(fname):
  print(fname + " Gates")
my_function("Bill")
my_function("Steve")
my_function("Elon")

默认参数值

下面的例子展示如何使用默认参数值。

如果我们调用了不带参数的函数,则使用默认值:

实例

def my_function(country = "China"):
  print("I am from " + country)
my_function("Sweden")
my_function("India")
my_function()
my_function("Brazil")

以 List 传参

您发送到函数的参数可以是任何数据类型(字符串、数字、列表、字典等),并且在函数内其将被视为相同数据类型。

例如,如果您将 List 作为参数发送,它到达函数时仍将是 List(列表):

实例

def my_function(food):
  for x in food:
    print(x)
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
my_function(fruits)

返回值

如需使函数返回值,请使用 return 语句:

实例

def my_function(x):
  return 5 * x
print(my_function(3))
print(my_function(5))
print(my_function(9))

关键字参数

您还可以使用 key = value 语法发送参数。

参数的顺序无关紧要。

实例

def my_function(child3, child2, child1):
  print("The youngest child is " + child3)
my_function(child1 = "Phoebe", child2 = "Jennifer", child3 = "Rory")

任意参数

如果您不知道将传递给您的函数多少个参数,请在函数定义的参数名称前添加 *。

这样,函数将接收一个参数元组,并可以相应地访问各项:

实例

如果参数数目未知,请在参数名称前添加 *:

def my_function(*kids):
  print("The youngest child is " + kids[2])
my_function("Phoebe", "Jennifer", "Rory")

pass 语句

函数定义不能为空,但是如果您出于某种原因写了无内容的函数定义,请使用 pass 语句来避免错误。

实例

def myfunction:
  pass

递归

Python 也接受函数递归,这意味着定义的函数能够调用自身。

递归是一种常见的数学和编程概念。它意味着函数调用自身。这样做的好处是可以循环访问数据以达成结果。

开发人员应该非常小心递归,因为它可以很容易地编写一个永不终止的,或者使用过量内存或处理器能力的函数。但是,在被正确编写后,递归可能是一种非常有效且数学上优雅的编程方法。

在这个例子中,tri_recursion() 是我们定义为调用自身 ("recurse") 的函数。我们使用 k 变量作为数据,每次递归时递减(-1)。当条件不大于 0 时(比如当它为 0 时),递归结束。

对于新的开发人员来说,可能需要一些时间来搞清楚其工作原理,最好的方法是测试并修改它。

实例

递归的例子:

def tri_recursion(k):
  if(k>0):
    result = k+tri_recursion(k-1)
    print(result)
  else:
    result = 0
  return result
print("\n\nRecursion Example Results")
tri_recursion(6)

Python 模块

什么是模块?

请思考与代码库类似的模块。

模块是包含一组函数的文件,希望在应用程序中引用。

创建模块

如需创建模块,只需将所需代码保存在文件扩展名为 .py 的文件中:

实例

在名为 mymodule.py 的文件中保存代码:

def greeting(name):
  print("Hello, " + name)

使用模块

现在,我们就可以用 import 语句来使用我们刚刚创建的模块:

实例

导入名为 mymodule 的模块,并调用 greeting 函数:

import mymodule
mymodule.greeting("Bill")

注释:如果使用模块中的函数时,请使用以下语法:

module_name.function_name

模块中的变量

模块可以包含已经描述的函数,但也可以包含各种类型的变量(数组、字典、对象等):

实例

在文件 mymodule.py 中保存代码:

person1 = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "country": "USA"
}

实例

导入名为 mymodule 的模块,并访问 person1 字典:

import mymodule
a = mymodule.person1["age"]
print(a)

为模块命名

您可以随意对模块文件命名,但是文件扩展名必须是 .py

重命名模块

您可以在导入模块时使用 as 关键字创建别名:

实例

为 mymodule 创建别名 mx:

import mymodule as mx
a = mx.person1["age"]
print(a)

内建模块

Python 中有几个内建模块,您可以随时导入。

实例

导入并使用 platform 模块:

import platform
x = platform.system()
print(x)

使用 dir() 函数

有一个内置函数可以列出模块中的所有函数名(或变量名)。dir() 函数:

实例

列出属于 platform 模块的所有已定义名称:

import platform
x = dir(platform)
print(x)

注释:dir() 函数可用于所有模块,也可用于您自己创建的模块。

从模块导入

您可以使用 from 关键字选择仅从模块导入部件。

实例

名为 mymodule 的模块拥有一个函数和一个字典:

def greeting(name):
  print("Hello, " + name)
person1 = {
  "name": "Bill",
  "age": 63,
  "country": "USA"
}

实例

仅从模块导入 person1 字典:

from mymodule import person1
print (person1["age"])

提示:在使用 from 关键字导入时,请勿在引用模块中的元素时使用模块名称。示例:person1["age"],而不是 mymodule.person1["age"]

本篇python基础语法就到这了

相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 小程序
一步之遥:从python小白到精通大神,如何快速学习python?
一步之遥:从python小白到精通大神,如何快速学习python?
62 0
|
10月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python小白必看(一)
Python小白必看(一)
66 1
|
10月前
|
IDE 搜索推荐 程序员
一些常见的Python新手问题
Python 自带一个叫做 IDLE 的工具,作为刚上手的开发工具已经可以用了。但 IDLE 功能比较简陋,等你入门之后,建议使用其他 IDE(集成开发环境),推荐 PyCharm 或 VSCode,好用且免费,功能强大问题少。PS:如果你是专业程序员,也可以考虑直接用文本编辑器写代码,然后在命令行运行。文本编辑器推荐 SublimeText。
|
存储 移动开发 运维
python3入门笔记 上
python3入门笔记 上
79 0
|
索引 Python 容器
python3入门笔记 中
python3入门笔记 中
72 0
|
Python 容器
python3入门笔记 下
python3入门笔记 下
68 0
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
Python入门学习
每一种语言都有各自的思想和优势。或许了解一下,在进行本行的工作时,难免就会想起其他语言的解决方法。何况是人工智能语言非常广泛的python呢
Python入门学习
|
存储 测试技术 Python
|
存储 C++ Python
|
存储 数据安全/隐私保护 索引