Java二叉树面试题讲解

简介: Java二叉树面试题讲解

Java二叉树面试题讲解

大家好,我是晓星航。今天为大家带来的是 Java二叉树面试题讲解 的讲解!😀

🚗1.检查两颗树是否相同

检查两颗树是否相同。OJ链接

 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if (p == null && q == null) {
            return true;
        }
        if (p == null && q != null || p != null && q == null) {
            return false;
        }
        if (p.val != q.val) {
            return false;
        }
        return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
    }
}

思路:

1.先判断p和q是否都为空,返回true。

2.在判断p和q是否一个为空一个不为空,返回false。

3.然后再判断p的值和q的值相不相等,相等返回true,不相等返回false。

4.最后返回p和q的左节点以及右节点是否都满足位置一致且数值相同,即直接递归判断(让之后的结点重新进入我们的函数)。

🚕2.另一颗树的子树

另一颗树的子树OJ链接

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
        public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        if (p == null && q != null || p != null && q == null) {
            return false;
        }
        if (p == null && q == null) {
            return true;
        }
        if (p.val != q.val) {
            return false;
        }
        return isSameTree(p.left,q.left) && isSameTree(p.right,q.right);
    }
    public boolean isSubtree(TreeNode root, TreeNode subRoot) {
        if (root == null || subRoot == null) {
            return false;
        }
        //根节点和subRoot是不是两颗相同的树
        if (isSameTree(root,subRoot)) {
            return true;
        }
        //subRoot是不是root的左子树
        if (isSubtree(root.left,subRoot)) {
            return true;
        }
        //subRoot是不是root的右子树
        if (isSubtree(root.right,subRoot)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
}

思路:

1、先判断两棵树是不是两颗相同的子树

2、如果不是,那么分别判断subRoot是不是root的左子树或者右子树

🚙3.二叉树最大深度

二叉树最大深度OJ链接

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        int leftHeight = maxDepth(root.left);
        int rightHeight = maxDepth(root.right);
        return leftHeight > rightHeight ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
    }   
}

思路:通过创建左树高度leftHeight与右树高度rightHeight来进行比较,并返回较大值加1给上一层函数作为结果,在最下层元素的左右结点都为null直接返回,并多次递归后,直到返回到开始的root结点的值即为我们此树的高度。

 

🚌4.判断一颗二叉树是否是平衡二叉树

判断一颗二叉树是否是平衡二叉树OJ链接

  

1、root左树的高度-右树的高度<=1

2、root的左树是平衡点,右树是平衡的

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int height(TreeNode root) {
        if(root == null) {
            return 0;
        }
        int leftHeight = height(root.left);
        int rightHeight = height(root.right);
        //return (leftHeight > rightHeight) ? leftHeight + 1 : rightHeight + 1;
        if (leftHeight >= 0 && rightHeight >= 0 && Math.abs(leftHeight - rightHeight) <= 1) {
            return Math.max(leftHeight,rightHeight) + 1;
        } else {
            //说明不平衡
            return -1;
        }
    }
    /**
    *时间复杂度:O(N)
    */
    public boolean isBalanced(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        //int left = height(root.left);
        //int right = height(root.right);
        //return Math.abs(left - right) <= 1 && isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right);
        return height(root) >= 0;
    }
}

思路:通过平衡二叉树的性质:一个二叉树每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1来确定我们函数的返回值从而递归。注释代码是分开实现的方法,没有注释的代码是在判断高度的时候就判断该二叉树是不是平衡二叉树如果不是则返回-1,然后加入逻辑只要leftHeight与rightHeight不>=0则返回-1,提高平衡树判断效率。

注:Math.abs()是调用的Math函数中的绝对值函数,目的是返回一个正的差值。

🚎5.对称二叉树

对称二叉树OJ链接

 

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isSymmetricChild(TreeNode leftTree,TreeNode rightTree) {
        if (leftTree == null && rightTree != null ||leftTree != null && rightTree == null) {
            return false;
        }
        if (leftTree == null && rightTree == null) {
            return true;
        }
        if (leftTree.val != rightTree.val) {
            return false;
        }
        return isSymmetricChild(leftTree.left,rightTree.right) && isSymmetricChild(leftTree.right,rightTree.left);
    }
        public boolean isSymmetric(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return true;
        }
        return isSymmetricChild(root.left,root.right);
    }
}

思路:二叉树的对称可以理解为镜像对称,即左节点的左和右节点的右 左节点的右和右节点的左是否对称,

他和判断两个二叉树是否相同很类似,然后返回值返回左节点的左和右节点的右 左节点的右和右节点的左递归即可。

🚓6.获取树中结点个数

法一:

int count = 0;
int size1(BTNode root) {
    if (root == null) {
        return 0;
    }
    count++;
    size1(root.left);
    size1(root.right);
    return count;
}

运用子问题思路来调用递归返回树的总结点个数。

法二:

int count = 0;
int size2(BTNode root) {
    if (root == null) {
        return 0;
    }
    return size2(root.left) + size2(root.right) + 1;
}

思路:法二的思路和上图一样,例如在 二编号 返回值时,它的值为 编号三 返回的值1加上本身的1,所以 编号二 的值就返回2,同理编号四返回值为3,编号一返回值2+3+1=6。

🚑7.判断一个树是不是完全二叉树:

boolean isCompleteTree(BTNode root) {
    if (root == null) {
        return true;
    }
    Queue<BTNode> queue = new LinkedList<>();
    queue.offer(root);
    while (!queue.isEmpty()) {
        BTNode cur = queue.poll();
        if (cur != null) {
            queue.offer(cur.left);
            queue.offer(cur.right);
        } else {
            break;
        }
    }
    while (!queue.isEmpty()) {
        BTNode top = queue.peek();
        if (top != null) {
            return false;
        }
        queue.poll();
    }
    return true;
}

由上图关系得我们的二叉树不是完全二叉树

如下图如果我们将E的右节点去掉 则我们的二叉树变为了完全二叉树

 

感谢各位读者的阅读,本文章有任何错误都可以在评论区发表你们的意见,我会对文章进行改正的。如果本文章对你有帮助请动一动你们敏捷的小手点一点赞,你的每一次鼓励都是作者创作的动力哦!😘

目录
相关文章
|
1月前
|
Java 程序员
Java社招面试中的高频考点:Callable、Future与FutureTask详解
大家好,我是小米。本文主要讲解Java多线程编程中的三个重要概念:Callable、Future和FutureTask。它们在实际开发中帮助我们更灵活、高效地处理多线程任务,尤其适合社招面试场景。通过 Callable 可以定义有返回值且可能抛出异常的任务;Future 用于获取任务结果并提供取消和检查状态的功能;FutureTask 则结合了两者的优势,既可执行任务又可获取结果。掌握这些知识不仅能提升你的编程能力,还能让你在面试中脱颖而出。文中结合实例详细介绍了这三个概念的使用方法及其区别与联系。希望对大家有所帮助!
174 60
|
10天前
|
Java 程序员 开发者
Java社招面试题:一个线程运行时发生异常会怎样?
大家好,我是小米。今天分享一个经典的 Java 面试题:线程运行时发生异常,程序会怎样处理?此问题考察 Java 线程和异常处理机制的理解。线程发生异常,默认会导致线程终止,但可以通过 try-catch 捕获并处理,避免影响其他线程。未捕获的异常可通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 处理。线程池中的异常会被自动处理,不影响任务执行。希望这篇文章能帮助你深入理解 Java 线程异常处理机制,为面试做好准备。如果你觉得有帮助,欢迎收藏、转发!
64 14
|
13天前
|
安全 Java 程序员
Java 面试必问!线程构造方法和静态块的执行线程到底是谁?
大家好,我是小米。今天聊聊Java多线程面试题:线程类的构造方法和静态块是由哪个线程调用的?构造方法由创建线程实例的主线程调用,静态块在类加载时由主线程调用。理解这些细节有助于掌握Java多线程机制。下期再见! 简介: 本文通过一个常见的Java多线程面试题,详细讲解了线程类的构造方法和静态块是由哪个线程调用的。构造方法由创建线程实例的主线程调用,静态块在类加载时由主线程调用。理解这些细节对掌握Java多线程编程至关重要。
46 13
|
1月前
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
80 16
|
30天前
|
Java 程序员 调度
Java 高级面试技巧:yield() 与 sleep() 方法的使用场景和区别
本文详细解析了 Java 中 `Thread` 类的 `yield()` 和 `sleep()` 方法,解释了它们的作用、区别及为什么是静态方法。`yield()` 让当前线程释放 CPU 时间片,给其他同等优先级线程运行机会,但不保证暂停;`sleep()` 则让线程进入休眠状态,指定时间后继续执行。两者都是静态方法,因为它们影响线程调度机制而非单一线程行为。这些知识点在面试中常被提及,掌握它们有助于更好地应对多线程编程问题。
63 9
|
1月前
|
安全 Java 程序员
Java面试必问!run() 和 start() 方法到底有啥区别?
在多线程编程中,run和 start方法常常让开发者感到困惑。为什么调用 start 才能启动线程,而直接调用 run只是普通方法调用?这篇文章将通过一个简单的例子,详细解析这两者的区别,帮助你在面试中脱颖而出,理解多线程背后的机制和原理。
68 12
|
1月前
|
监控 Dubbo Java
Java Dubbo 面试题
Java Dubbo相关基础面试题
|
1月前
|
SQL Java 数据库连接
Java MyBatis 面试题
Java MyBatis相关基础面试题
|
1月前
|
存储 监控 算法
Java JVM 面试题
Java JVM(虚拟机)相关基础面试题
|
1月前
|
SQL 监控 druid
Java Druid 面试题
Java Druid 连接池相关基础面试题

热门文章

最新文章