【mongo 系列】mongodb 学习十一,MongoDB 分片集群之分片集合

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式,例如 分片集合

分片集群中的分片集合

MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式,例如 分片集合

它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组,分片键的选择对分片是非常重要的,分片键一旦确定,MongoDB 对数据的分片对应用是透明的

mongodb 分片中,有一个概念叫做数据块,默认一个数据块是 64 M ,这个也是可以配置的

他在 mongodb 中的 地位是这个样子的:

image.png

mongos 会将数据发送到 数据块中,实际上是 1 个 shard 分片对应多个数据块,也可以不对应数据块

例如上图,当一个数据块变大的时候,就会分成 2 个,慢慢的若数据块的数量多到一定的程度,就会发生快的迁移,识别和处理这个事情,都是平衡器进行处理的,例如

image.png

在数据块迁移的过程中,mogos 发送数据的方向还是不会变的,迁移的过程中,原来的数据块会先复制一个副本作为接收数据,实际的数据块继续迁移

例如块的迁移会有这样的规律:

  • 在块的个数,对比之后相差 1-20个,则会依次迁移 2 个
  • 若是 20 - 80 个,则会一次迁移 4 个
  • 若是 80 -无限多个,则会一次迁移 8 个

迁移的过程中,块的大小,块的数量都会影响我们分片集群的性能,

  • 若块的大小超过了我们的默认值,就需要拆,这就会影响性能
  • 搬迁的时候,对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响

image.png

当搬迁完毕之后,相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置,且原来复制的副本也会被删掉,此处 mogos 发送的数据,就会往新的一边进行发送

统一将上述涉及到的知识点梳理一下:

上述说到的分片集合,是因为数据量会越来越大,那么分片就会随之发生切割,和迁移的动作,这是为了满足在 mongodb 里面进行均匀分布

  • mogos 是会进行请求分流

是通过路由节点来将不同的请求分发到不同的分片和块中

  • 数据也是会分流

数据分流,主要还是说数据均匀分布,内部有一个平衡器进行保证

  • 块何时会拆分呢?

默认的快大小是 64 M,若我们的块数据超过这个值就会触发拆分

  • 数据块迁移什么时候会触发?

迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布,所以数据块会发生迁移,一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候,就会触发数据块迁移的动作

今天就到这里,学习所得,若有偏差,还请斧正

欢迎点赞,关注,收藏

朋友们,你的支持和鼓励,是我坚持分享,提高质量的动力

image.png

好了,本次就到这里

技术是开放的,我们的心态,更应是开放的。拥抱变化,向阳而生,努力向前行。

我是阿兵云原生,欢迎点赞关注收藏,下次见~


相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
14天前
|
存储 监控 NoSQL
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
*MongoDB的水平扩展主要通过分片技术实
30 5
|
19天前
|
存储 NoSQL 前端开发
MongoDB 分片总结
这篇文章总结了MongoDB分片的概念、集群结构、分片实例、配置和测试过程。
34 6
|
2月前
|
存储 运维 NoSQL
轻松上手:逐步搭建你的高可用MongoDB集群(分片)
【8月更文挑战第13天】在数据激增的背景下,传统单机数据库难以胜任。MongoDB作为流行NoSQL数据库,采用分片技术实现水平扩展,有效处理海量数据。分片将数据分散存储,提高并发处理能力和容错性,是高可用架构基石。构建MongoDB集群需理解shard、config server和router三组件协同工作原理。通过具体实例演示集群搭建流程,包括各组件的启动及配置,确保数据高可用性和系统稳定性。合理规划与实践可构建高效稳定的MongoDB集群,满足业务需求并支持未来扩展。
65 0
|
2月前
|
存储 NoSQL 数据管理
揭秘MongoDB时间序列集合:这个超级功能将如何彻底改变你的数据管理?
【8月更文挑战第8天】时间序列数据记录随时间变化的信息,在数据库管理中至关重要。MongoDB自4.0版起引入时间序列集合,专为这类数据优化存储与查询。通过问答形式介绍其特点:自动数据过期、高效存储机制及快速查询操作。创建时需指定时间字段及可选元数据字段。支持设置数据过期时间,采用粗粒度索引减少I/O操作。查询时可通过时间范围筛选数据,并利用聚合框架进行数据分析。随着实时分析需求的增长,时间序列集合的应用将更加广泛。
87 0
|
3月前
|
NoSQL Shell MongoDB
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
【Python】已解决:(MongoDB安装报错)‘mongo’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
164 0
|
5月前
|
NoSQL 算法 测试技术
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
【5月更文挑战第11天】MongoDB的分片技术在处理大规模数据和高并发场景中至关重要,提供自动和手动两种方式。自动分片基于预定义规则,简化管理,适合大部分场景,但灵活性有限。手动分片则允许用户自定义策略,实现高效布局,适用于有特殊需求的应用,但配置复杂。选择分片方式需考虑业务需求、数据特点和技术能力。正确实施分片策略能构建高性能、可扩展的系统,支持企业业务发展。随着技术进步,未来的分片技术将更加智能和易用。
144 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 的自动分片与手动分片
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
【MongoDB 专栏】MongoDB 分片策略与最佳实践
【5月更文挑战第10天】MongoDB 分片是应对大数据量的扩展策略,涉及哈希和范围分片两种策略。分片架构包含分片服务器、配置服务器和路由服务器。最佳实践包括选择合适分片键、监控调整、避免热点数据等。注意数据分布不均和跨分片查询的挑战。通过实例展示了如何在电商场景中应用分片。文章旨在帮助理解并优化 MongoDB 分片使用。
224 3
【MongoDB 专栏】MongoDB 分片策略与最佳实践
|
4月前
|
存储 负载均衡 NoSQL
MongoDB的分片功能
【6月更文挑战第6天】MongoDB的分片功能
48 1
|
3月前
|
负载均衡 NoSQL 中间件
|
4月前
|
NoSQL 安全 MongoDB
精准数据清理:掌握 MongoDB 删除集合的方法与最佳实践
精准数据清理:掌握 MongoDB 删除集合的方法与最佳实践
101 0