5、集合（Set）
Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。
Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。
Redis的Set结构与Java中的HashSet类似，可以看做是一个value为null的HashMap。
5.1、SADD key member1 [member2]
将一个或多个成员元素加入到集合中，不能重复
127.0.0.1:6379> sadd book java vue spring (integer) 3
5.2、SMEMBERS key
返回集合中的所有成员。
127.0.0.1:6379> smembers book 1) "vue" 2) "java" 3) "spring"
5.3、SISMEMBER key member
判断 member 元素是否是集合 key 的成员
127.0.0.1:6379> sismember book java (integer) 1 127.0.0.1:6379> sismember book go (integer) 0
5.4、SCARD key
获取集合里面的元素个数
127.0.0.1:6379> scard book (integer) 3
5.5、SREM key member1 [member2]
移除集合中一个或多个成员
127.0.0.1:6379> srem book spring (integer) 1
5.6、SRANDMEMBER key [count]
令用于返回集合中的一个随机元素。
127.0.0.1:6379> srandmember book "java" 127.0.0.1:6379> srandmember book 2 1) "vue" 2) "java"
5.7、SPOP key
移除并返回集合中的一个随机元素
127.0.0.1:6379> smembers book 1) "vue" 2) "java" 127.0.0.1:6379> spop book "java" 127.0.0.1:6379> smembers book 1) "vue"
5.8、SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合
127.0.0.1:6379> sadd book java go spring (integer) 3 127.0.0.1:6379> smembers book 1) "vue" 2) "go" 3) "java" 4) "spring" 127.0.0.1:6379> smove book books java (integer) 1
5.9、SDIFF key1 [key2]
返回第一个集合与其他集合之间的差异。
127.0.0.1:6379> smembers book 1) "vue" 2) "go" 3) "spring" 127.0.0.1:6379> smembers books 1) "vue" 2) "springboot" 3) "java" 127.0.0.1:6379> sdiff book books 1) "go" 2) "spring"
5.10、SINTER key1 [key2]
返回给定所有集合的交集
127.0.0.1:6379> sinter book books 1) "vue"
5.11、SUNION key1 [key2]
返回所有给定集合的并集
127.0.0.1:6379> sunion book books 1) "vue" 2) "springboot" 3) "go" 4) "spring" 5) "java"
5.12、应用学习
在我们的实际项目中，例如在微博中，可以将一个用户所有的关注人存在一个集合中，将其所有粉丝存在一个集合。Redis还为 集合提供了求交集、并集、差集等操作，可以非常方便的实现如共同关注、共同喜好、二度好友等功能，对上面的所有集合操作，你还可以使用不同的命令选择将结果返回给客户端还是存集到一个新的集 合中。
1、小明的爱好关注了：足球、电影、王者荣耀、电子书。
2、小兰的爱好关注了：电影、体育、衣服、彩妆。
将他们的爱好都存入到集合中：
127.0.0.1:6379> sadd xiaoming football dianying wangzhe dianzishu (integer) 4 127.0.0.1:6379> sadd xiaolan dianying tiyu yifu caizhuang (integer) 4
下面将实现以下功能：
- 统计小明的爱好有几个？，小兰的爱好有几个？
127.0.0.1:6379> scard xiaoming (integer) 4 127.0.0.1:6379> scard xiaolan (integer) 4
- 小明和小兰共同的爱好有哪些？
127.0.0.1:6379> sinter xiaoming xiaolan 1) "dianying"
- 有哪些是小明的爱好但不是小兰的爱好？，有哪些是小兰的爱好但不是小明的爱好
127.0.0.1:6379> sdiff xiaoming xiaolan 1) "football" 2) "dianzishu" 3) "wangzhe" 127.0.0.1:6379> sdiff xiaolan xiaoming 1) "tiyu" 2) "yifu" 3) "caizhuang"
- 小明和小兰总共有哪些爱好？
小明和小兰总共有哪些爱好？
- 判断体育是否是小明的爱好。
127.0.0.1:6379> sismember xiaoming tiyu (integer) 0
- 判断体育是否是小兰的爱好。
127.0.0.1:6379> sismember xiaolan tiyu (integer) 1
- 将体育从小兰的爱好中移除。
127.0.0.1:6379> srem xiaolan tiyu (integer) 1 127.0.0.1:6379> smembers xiaolan 1) "dianying" 2) "caizhuang" 3) "yifu"
6、有序集合（sorted set或zset）
这可能使 Redis 最具特色的一个数据结构了，它类似于 Java 中 SortedSet 和 HashMap 的结合体，一 方面它是一个 set，保证了内部 value 的唯一性，另一方面它可以为每个 value 赋予一个 score 值，用 来代表排序的权重。
Redis 有序集合和集合一样也是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
SortedSet中的每一个元素都带有一个score属性，可以基于score属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash表。
SortedSet具备下列特性：
- 可排序
- 元素不重复
- 查询速度快
因为SortedSet的可排序特性，经常被用来实现排行榜这样的功能。
这里先说一下跳跃表吧
想象你是一家创业公司的老板，刚开始只有几个人，大家都平起平坐。后来随着公司的发展，人数越来 越多，团队沟通成本逐渐增加，渐渐地引入了组长制，对团队进行划分，于是有一些人又是员工又有组 长的身份。
再后来，公司规模进一步扩大，公司需要再进入一个层级：部门。于是每个部门又会从组长中推举一位 选出部长。
跳跃表就类似于这样的机制，最下面一层所有的元素都会串起来，都是员工，然后每隔几个元素就会挑 选出一个代表，再把这几个代表使用另外一级指针串起来。然后再在这些代表里面挑出二级代表，再串 起来。最终形成了一个金字塔的结构。
想一下你目前所在的地理位置：亚洲 > 中国 > 某省 > 某市 > …，就是这样一个结构！
6.1、ZADD key score1 member1 [score2 member2]
添加一个或多个元素到sorted set ，如果已经存在则更新其score值。
127.0.0.1:6379> zadd book 1 java1 (integer) 1
6.2、ZRANGE key start stop [WITHSCORES]
通过索引区间返回有序集合指定区间内的成员
127.0.0.1:6379> zadd book 2 java2 3 java3 (integer) 2 127.0.0.1:6379> zrange book 0 -1 1) "java1" 2) "java2" 3) "java3"
6.3、ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
# 添加三条数据 127.0.0.1:6379> ZADD salary 2500 jack (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZADD salary 5000 tom (integer) 1 127.0.0.1:6379> ZADD salary 12000 peter # Inf无穷大量+∞,同样地,-∞可以表示为-Inf。 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf +inf 1) "jack" 2) "tom" 3) "peter" # 递减排列 127.0.0.1:6379> ZREVRANGE salary 0 -1 WITHSCORES 1) "peter" 2) "12000" 3) "tom" 4) "5000" 5) "jack" 6) "2500" # 显示工资 <=5000 的所有成员 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary -inf 5000 WITHSCORES 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" # 显示工资大于 5000 小于等于 400000 的成员 127.0.0.1:6379> ZRANGEBYSCORE salary (5000 400000 1) "peter"
6.4、ZREM key member [member …]
移除有序集中的一个或多个成员
127.0.0.1:6379> zrange book 0 -1 1) "java1" 2) "java2" 3) "java3" 127.0.0.1:6379> zrem book java1 (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange book 0 -1 1) "java2" 2) "java3"
6.5、ZCARD key
获取有序集合的成员数
6.5、ZCARD key 获取有序集合的成员数
6.6、ZCOUNT key min max
计算在有序集合中指定区间分数的成员数
127.0.0.1:6379> zcount book 1 3 (integer) 2
6.7、ZRANK key member
返回有序集中指定成员的排名。其中有序集成员按分数值递增(从小到大)顺序排列。
# 显示所有成员及其 score 值 127.0.0.1:6379> ZRANGE salary 0 -1 WITHSCORES 1) "jack" 2) "2500" 3) "tom" 4) "5000" 5) "peter" 6) "12000" # 显示 jack 的薪水排名，最少 127.0.0.1:6379> zrank salary jack (integer) 0
6.8、ZREVRANK key member
返回有序集合中指定成员的排名，有序集成员按分数值递减(从大到小)排序
# jack排名第三 127.0.0.1:6379> zrevrank salary jack (integer) 2
6.9、ZSCORE key member
获取sorted set中的指定元素的score值
127.0.0.1:6379> zscore book java2 "2"
6.10、ZINCRBY key increment member
让sorted set中的指定元素自增，步长为指定的increment值
127.0.0.1:6379> zincrby book 10 java "30"
ZDIFF、ZINTER、ZUNION：求差集、交集、并集
注意：所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的Z后面添加REV即可
6.11、练习
将以下数据存入到Redis的Zset中。java 20，go 19，vue 30 ，spring 32，python 12，html 9
127.0.0.1:6379> zadd book 20 java 19 go 30 vue 32 spring 12 python 9 html (integer) 6
- 删除go
127.0.0.1:6379> zrem book go (integer) 1 127.0.0.1:6379> zrange book 0 -1 1) "html" 2) "python" 3) "java" 4) "vue" 5) "spring"
- 获取vue的价格
127.0.0.1:6379> zscore book vue "30"
- 查询价格低于20以下的
127.0.0.1:6379> zcount book 0 20 (integer) 3
- 给java的价格加上10
127.0.0.1:6379> zincrby book 10 java "30"
- 查询价格的前三名
127.0.0.1:6379> zrevrange book 0 2 1) "spring" 2) "vue" 3) "java"
和set相比，sorted set增加了一个权重参数score，使得集合中的元素能够按score进行有序排列
排行榜应用，取TOP N操作 ！
