三大升级!龙蜥正式推出首款全面拥抱智算的国产操作系统 Anolis OS 23

简介: Anolis OS 23是面向云时代而生的下一代操作系统,也是首款全面拥抱智算的国产操作系统。

 引言

自 2021年 12 月启动研发以来, Anolis OS 23 历经社区合作伙伴的共同打磨迭代,陆续发布了 Preview 版本和 Beta 版本的两个中间版本,现下终于迎来 GA 版本。该版本实现了三大升级,定位升级-龙蜥社区将基于 Anolis OS 23 构建 AI 容器镜像生态,提供主流的 AI 训练/推理镜像,并发布开箱即用的 modelscope / huggingface AI 大模型实践镜像,针对 AI 生态场景做中长期布局,稳步提升 AI 的支持蓝图,打造智算时代支持最佳的国产操作系统;技术升级-以“分层分类”理论为选型和共建基础,严格从开源上游原生社区中进行软件独立选型,并且规划了自主演进路线;生态升级-以社区合作伙伴关注的国产化硬件、业务场景、安全领域为需求输入引擎,打造更全、更新、更快,预留未来可扩展性的软硬件生态。

发布内容

龙蜥操作系统 (Anolis OS)  23 发布内容包括 ISO、虚拟机镜像、容器镜像和 repo 源。

1、ISO 列表

名称

描述

AnolisOS-23.0-x86_64-dvd.iso

 

x86_64 架构的基础安装 ISO, 约 15 GB

AnolisOS-23.0-x86_64-boot.iso 

 

x86_64 架构的网络安装 ISO,约 0.6 GB

 

AnolisOS-23.0-aarch64-dvd.iso  

 

aarch64 架构的基础安装 ISO,约 15 GB

AnolisOS-23.0-aarch64-boot.iso

aarch64 架构的网络安装 ISO,约 0.6 GB

AnolisOS-23.0-src-dvd.iso 

source 包 ISO

2、虚拟机镜像列表

名称

描述

AnolisOS-23.0-x86_64.vhd 

 

x86_64 架构 QEMU 虚拟机镜像 (vhd 格式)

AnolisOS-23.0-x86_64.qcow2

x86_64  架构 QEMU 虚拟机镜像(qcow2 格式)

AnolisOS-23.0-aarch64.vhd

 

aarch64 架构 QEMU 虚拟机镜像 (vhd 格式)

AnolisOS-23.0-aarch64.qcow2

aarch64 架构 QEMU 虚拟机镜像(qcow2 格式)

3、容器镜像

名称

描述

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23

baseos 容器镜像

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-busybox

 

精简镜像 busybox,大小仅 2.8M,最精简镜像

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-micro

 

精简镜像 micro,仅支持 microdnf,大小 29M

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-minimal

 

精简镜像 minimal,仅支持 dnf,大小 39M

anolis-23-GA-aarch64-SiliconFastOS.tar.gz

aarch64 架构本地SiliconFastOS镜像

4、下载列表

社区网站

https://mirrors.openanolis.cn/anolis/23/isos/

阿里云镜像

https://mirrors.aliyun.com/anolis/23/

5、REPO 源列表

名称

描述

仓库状态

os

版本正式发布的 ISO 交付件,所包括的所有的包。该仓库与 ISO 交付件包含的软件包完全一致。

默认开启

updates

 

版本正式发布后,更新的软件包的存放仓库。该仓库会持续更新,直到该版本生命周期结束。

默认开启

kernel-6

Kernel-6 软件包源,提供社区滚动内核(6.x)以及对应的组件。

默认不启用,需要使用 enablerepo=kernel-6

epao

Epao 软件包源,提供社区孵化类软件,比如:AI 组件等。

默认不启用,需要安装 anolis-epao-release 后使用

 亮点一览

  • 双内核:Anolis OS 23 现支持 5.10/6.1 两种内核安装,5.10 为默认内核,内核 6.1 系列为 tech-preview 版本,支持滚动升级。
  • 智算能力支持
  • 提供 rpm 格式的 AI 组件,支持用户使用 yum install 安装 AI 相关组件。
  • 提供 tensorflow2 ,支持深度学习框架能力。
  • 提供 pytorch,支持神经网络框架能力。
  • 支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等。
  • 核心组件自维护:gcc 12.2.1、binutils 2.39 、llvm 16.0.1、clang 16.0.1、perl 5.36.0 、python 3.10 等,已不再支持 python2。
  • 重点组件自研替换
  • 提供性能调优组件 keentuned,已默认安装,并实现部分功能替代 tuned。
  • 提供 dragonwell 8/11/17 三个版本的 java 组件,替代开源 openjdk 系列。
  • 提供 noslate-anode 替代 nodejs。
  • 重点 SIG 特性,自研发
  • 提供系统运维组件 SysAK、SysOM、ssar。
  • 提供开源版 polardb 数据库。
  • 提供 alibaba-cloud-compiler 基于 Clang/LLVM 开发的面向大规模云业务场景的 C/C++ 编译器。
  • 提供 tone-cli 组件,用于执行测试用例的自动化测试框架。
  • 提供广泛开源软件
  • 提供 Intel SPR 用户态工具。
  • 提供 intel 机密计算工具。
  • 提供云上应用软件 nginx、httpd、mysql、mariadb、redis、php、nodejs、memcached、tomcat。
  • 提供云原生组件,containerd、kata-containers、kubernetes、nydus-rs、nydus-snapshotter、nerdctl。

详细发行声明,可参阅

https://gitee.com/anolis/rnotes/blob/master/anolis/rnotes/anolis-23.0-ga.md

 硬件支撑

支持架构

x86_64 和 AArch64。

微架构支持

已完成支持 x86_64-v2 及 armv8-a 微架构,并部分支持 armv9-a 能力。

Cloud Kernel 平台兼容性

Cloud Kernel 内核(5.10 版本)已验证支持的服务器如下,后续将逐步增加对其他服务器的支持,也欢迎广大合作伙伴/开发者参与贡献和验证。

名称

架构

CPU

Intel

x86_64

Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz、Intel(R) Xeon(R) Gold 6330N CPU @ 2.20GHz、Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 CPU @ 2.00GHz

AMD

x86_64

AMD EPYC 7402 24-Core Processor、AMD EPYC 9224 24-Core Processor

海光

x86_64

Hygon C86 7280 32-core Processor

飞腾

AArch64

Phytium S2500/64、FT-2000+/64

兆芯

AArch64

ZHAOXIN KaiSheng KH-37800D@2.7GHz

平头哥

AArch64

YT710

鲲鹏

AArch64

Kunpeng 920-4826

特别声明

Anolis OS 23 comes with no guarantees or warranties of any sorts,either written or implied.

Individual packages in the distribution come with their own licences.

 致谢

衷心感谢参与和协助Anolis OS 23 项目的所有成员!尤其是产品发布小组和社区开发爱好者 fundawang !是你们的辛勤付出和对开源的热爱,才保障版本顺利发布,也为龙蜥操作系统(Anolis OS) 23 更好地发展提供无限空间!

 寄语

龙蜥社区理事长马涛表示,“我们坚定对未来云趋势的判断,也会结合当下对国产硬件生态和全 AI 场景的支持考量,在Anolis OS 23 上实现了定位、技术、生态的三大升级。龙蜥社区的伙伴们对 Anolis OS 23 寄予了非常大的厚望,希望进一步满足用户对高品质、高性能操作系统的需求。面向智算时代,我们将协力打造支持 AI 最佳的国产操作系统,共创数字化发展开源新基建。”

 反馈

Bug 跟踪:https://bugs.openanolis.cn/

邮件列表:http://lists.openanolis.cn/

—— 完 ——

加入龙蜥社群

加入微信群:添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信:openanolis_assis),备注【龙蜥】与你同在;加入钉钉群:扫描下方钉钉群二维码。


相关文章
|
9月前
|
人工智能 芯片 开发者
鸿蒙电脑的诞生是国产操作系统的破壁之战
鸿蒙电脑的诞生标志着国产操作系统的重大突破。在Windows和Mac OS主导的市场中,华为凭借“全栈自研+分布式架构+系统级AI”创新组合,推出搭载HarmonyOS 5的HUAWEI MateBook Fold与MateBook Pro,实现从底层内核到用户体验的完全自主可控。作为混沌初开的“鸿蒙”,不仅补齐了华为“1+8+N”生态拼图,更开启了中国科技自立自强的新篇章。尽管生态建设仍在起步阶段,但已为全球电脑操作系统市场带来新格局。开发者可通过掌握ArkTS语言、利用分布式能力、参与开源项目等方式,抓住这一历史性机遇。
508 30
鸿蒙电脑的诞生是国产操作系统的破壁之战
|
10月前
|
Devops API 语音技术
Cisco NX-OS Software Release 9.3(15) - 数据中心网络操作系统
Cisco NX-OS Software Release 9.3(15) - 数据中心网络操作系统
221 5
Cisco NX-OS Software Release 9.3(15) - 数据中心网络操作系统
|
8月前
|
Cloud Native 安全 Linux
龙蜥操作系统:CentOS 谢幕之后,国产云原生系统的崛起之路
龙蜥操作系统(Anolis OS)是 CentOS 停止维护后,由阿里云等企业联合发起的开源项目。它以双内核架构和全栈优化为核心,提供无缝替代 CentOS 的方案,兼容主流生态并针对云计算场景深度优化。其技术亮点包括 RHCK 和 ANCK 双内核、性能优化、全栈安全及国密算法支持。龙蜥适用于云原生基础设施、企业级应用部署及开发环境,社区已吸引 200 多家单位参与。未来规划涵盖 AI 框架优化、RISC-V 架构适配及桌面环境构建,正重新定义云时代的操作系统边界。
2144 0
|
12月前
|
前端开发 JavaScript 开发工具
【04】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-正确安装鸿蒙SDK-结构目录介绍-路由介绍-帧动画(ohos.animator)书写介绍-能够正常使用依赖库等-ArkUI基础组件介绍-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
【04】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-正确安装鸿蒙SDK-结构目录介绍-路由介绍-帧动画(ohos.animator)书写介绍-能够正常使用依赖库等-ArkUI基础组件介绍-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
819 5
【04】鸿蒙实战应用开发-华为鸿蒙纯血操作系统Harmony OS NEXT-正确安装鸿蒙SDK-结构目录介绍-路由介绍-帧动画(ohos.animator)书写介绍-能够正常使用依赖库等-ArkUI基础组件介绍-全过程实战项目分享-从零开发到上线-优雅草卓伊凡
|
11月前
|
存储 人工智能 运维
阿里云操作系统控制台评测:国产AI+运维 一站式运维管理平台
本文详细评测了阿里云操作系统控制台,作为一款集运维管理、智能助手和系统诊断于一体的工具,它为企业提供了高效管理云资源的解决方案。文章涵盖登录与服务开通、系统管理与实例纳管、组件管理与扩展功能、系统诊断与问题排查以及实时热点分析与性能优化等内容。通过实际操作展示,该平台显著提升了运维效率,并借助AI智能助手简化了复杂操作。建议进一步完善组件库并增强第三方兼容性,以满足更多高级运维需求。
741 2
|
12月前
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能获奖名单公布!
云产品评测|操作系统智能助手OS Copilot新功能获奖名单公布!
352 9
|
6月前
|
Ubuntu Unix Linux
操作系统的最强入门科普(Unix/Linux篇)
下期文章,小枣君会重点聊聊Windows和macOS那条线。敬请关注! 如果大家觉得文章不错,还请帮忙多多转发!谢谢!
|
6月前
|
Web App开发 缓存 Rust
|
安全 Linux 数据安全/隐私保护
Vanilla OS:下一代安全 Linux 发行版
【10月更文挑战第30天】
880 0
Vanilla OS:下一代安全 Linux 发行版
|
12月前
|
运维 自然语言处理 Ubuntu
OS Copilot-操作系统智能助手-Linux新手小白的福音
OS Copilot 是阿里云推出的一款操作系统智能助手,专为Linux新手设计,支持自然语言问答、辅助命令执行和系统运维调优等功能。通过简单的命令行操作,用户可以快速获取所需信息并执行任务,极大提升了Linux系统的使用效率。安装步骤简单,只需在阿里云服务器上运行几条命令即可完成部署。使用过程中,OS Copilot不仅能帮助查找命令,还能处理文件和复杂场景,显著节省了查找资料的时间。体验中发现,部分输出格式和偶尔出现的英文提示有待优化,但整体非常实用,特别适合Linux初学者。
541 10

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多