三大升级!龙蜥正式推出首款全面拥抱智算的国产操作系统 Anolis OS 23

简介: Anolis OS 23是面向云时代而生的下一代操作系统,也是首款全面拥抱智算的国产操作系统。

 引言

自 2021年 12 月启动研发以来, Anolis OS 23 历经社区合作伙伴的共同打磨迭代,陆续发布了 Preview 版本和 Beta 版本的两个中间版本,现下终于迎来 GA 版本。该版本实现了三大升级,定位升级-龙蜥社区将基于 Anolis OS 23 构建 AI 容器镜像生态,提供主流的 AI 训练/推理镜像,并发布开箱即用的 modelscope / huggingface AI 大模型实践镜像,针对 AI 生态场景做中长期布局,稳步提升 AI 的支持蓝图,打造智算时代支持最佳的国产操作系统;技术升级-以“分层分类”理论为选型和共建基础,严格从开源上游原生社区中进行软件独立选型,并且规划了自主演进路线;生态升级-以社区合作伙伴关注的国产化硬件、业务场景、安全领域为需求输入引擎,打造更全、更新、更快,预留未来可扩展性的软硬件生态。

发布内容

龙蜥操作系统 (Anolis OS)  23 发布内容包括 ISO、虚拟机镜像、容器镜像和 repo 源。

1、ISO 列表

名称

描述

AnolisOS-23.0-x86_64-dvd.iso

 

x86_64 架构的基础安装 ISO, 约 15 GB

AnolisOS-23.0-x86_64-boot.iso 

 

x86_64 架构的网络安装 ISO,约 0.6 GB

 

AnolisOS-23.0-aarch64-dvd.iso  

 

aarch64 架构的基础安装 ISO,约 15 GB

AnolisOS-23.0-aarch64-boot.iso

aarch64 架构的网络安装 ISO,约 0.6 GB

AnolisOS-23.0-src-dvd.iso 

source 包 ISO

2、虚拟机镜像列表

名称

描述

AnolisOS-23.0-x86_64.vhd 

 

x86_64 架构 QEMU 虚拟机镜像 (vhd 格式)

AnolisOS-23.0-x86_64.qcow2

x86_64  架构 QEMU 虚拟机镜像(qcow2 格式)

AnolisOS-23.0-aarch64.vhd

 

aarch64 架构 QEMU 虚拟机镜像 (vhd 格式)

AnolisOS-23.0-aarch64.qcow2

aarch64 架构 QEMU 虚拟机镜像(qcow2 格式)

3、容器镜像

名称

描述

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23

baseos 容器镜像

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-busybox

 

精简镜像 busybox,大小仅 2.8M,最精简镜像

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-micro

 

精简镜像 micro,仅支持 microdnf,大小 29M

registry.openanolis.cn/openanolis/anolisos:23-minimal

 

精简镜像 minimal,仅支持 dnf,大小 39M

anolis-23-GA-aarch64-SiliconFastOS.tar.gz

aarch64 架构本地SiliconFastOS镜像

4、下载列表

社区网站

https://mirrors.openanolis.cn/anolis/23/isos/

阿里云镜像

https://mirrors.aliyun.com/anolis/23/

5、REPO 源列表

名称

描述

仓库状态

os

版本正式发布的 ISO 交付件,所包括的所有的包。该仓库与 ISO 交付件包含的软件包完全一致。

默认开启

updates

 

版本正式发布后,更新的软件包的存放仓库。该仓库会持续更新,直到该版本生命周期结束。

默认开启

kernel-6

Kernel-6 软件包源,提供社区滚动内核(6.x)以及对应的组件。

默认不启用,需要使用 enablerepo=kernel-6

epao

Epao 软件包源,提供社区孵化类软件,比如:AI 组件等。

默认不启用,需要安装 anolis-epao-release 后使用

 亮点一览

  • 双内核:Anolis OS 23 现支持 5.10/6.1 两种内核安装,5.10 为默认内核,内核 6.1 系列为 tech-preview 版本,支持滚动升级。
  • 智算能力支持
  • 提供 rpm 格式的 AI 组件,支持用户使用 yum install 安装 AI 相关组件。
  • 提供 tensorflow2 ,支持深度学习框架能力。
  • 提供 pytorch,支持神经网络框架能力。
  • 支持一键安装 nvidia GPU 驱动、CUDA 库等。
  • 核心组件自维护:gcc 12.2.1、binutils 2.39 、llvm 16.0.1、clang 16.0.1、perl 5.36.0 、python 3.10 等,已不再支持 python2。
  • 重点组件自研替换
  • 提供性能调优组件 keentuned,已默认安装,并实现部分功能替代 tuned。
  • 提供 dragonwell 8/11/17 三个版本的 java 组件,替代开源 openjdk 系列。
  • 提供 noslate-anode 替代 nodejs。
  • 重点 SIG 特性,自研发
  • 提供系统运维组件 SysAK、SysOM、ssar。
  • 提供开源版 polardb 数据库。
  • 提供 alibaba-cloud-compiler 基于 Clang/LLVM 开发的面向大规模云业务场景的 C/C++ 编译器。
  • 提供 tone-cli 组件,用于执行测试用例的自动化测试框架。
  • 提供广泛开源软件
  • 提供 Intel SPR 用户态工具。
  • 提供 intel 机密计算工具。
  • 提供云上应用软件 nginx、httpd、mysql、mariadb、redis、php、nodejs、memcached、tomcat。
  • 提供云原生组件,containerd、kata-containers、kubernetes、nydus-rs、nydus-snapshotter、nerdctl。

详细发行声明,可参阅

https://gitee.com/anolis/rnotes/blob/master/anolis/rnotes/anolis-23.0-ga.md

 硬件支撑

支持架构

x86_64 和 AArch64。

微架构支持

已完成支持 x86_64-v2 及 armv8-a 微架构,并部分支持 armv9-a 能力。

Cloud Kernel 平台兼容性

Cloud Kernel 内核(5.10 版本)已验证支持的服务器如下,后续将逐步增加对其他服务器的支持,也欢迎广大合作伙伴/开发者参与贡献和验证。

名称

架构

CPU

Intel

x86_64

Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2678 v3 @ 2.50GHz、Intel(R) Xeon(R) Gold 6330N CPU @ 2.20GHz、Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 CPU @ 2.00GHz

AMD

x86_64

AMD EPYC 7402 24-Core Processor、AMD EPYC 9224 24-Core Processor

海光

x86_64

Hygon C86 7280 32-core Processor

飞腾

AArch64

Phytium S2500/64、FT-2000+/64

兆芯

AArch64

ZHAOXIN KaiSheng KH-37800D@2.7GHz

平头哥

AArch64

YT710

鲲鹏

AArch64

Kunpeng 920-4826

特别声明

Anolis OS 23 comes with no guarantees or warranties of any sorts,either written or implied.

Individual packages in the distribution come with their own licences.

 致谢

衷心感谢参与和协助Anolis OS 23 项目的所有成员!尤其是产品发布小组和社区开发爱好者 fundawang !是你们的辛勤付出和对开源的热爱,才保障版本顺利发布,也为龙蜥操作系统(Anolis OS) 23 更好地发展提供无限空间!

 寄语

龙蜥社区理事长马涛表示,“我们坚定对未来云趋势的判断,也会结合当下对国产硬件生态和全 AI 场景的支持考量,在Anolis OS 23 上实现了定位、技术、生态的三大升级。龙蜥社区的伙伴们对 Anolis OS 23 寄予了非常大的厚望,希望进一步满足用户对高品质、高性能操作系统的需求。面向智算时代,我们将协力打造支持 AI 最佳的国产操作系统,共创数字化发展开源新基建。”

 反馈

Bug 跟踪:https://bugs.openanolis.cn/

邮件列表:http://lists.openanolis.cn/

—— 完 ——

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