Pandas读取CSV文件示例及常用方法

简介: Pandas读取CSV文件示例及常用方法

1.导入常用的包

import pandas as pd

import numpy as np

2.pandas读取csv文件

df = pd.read_csv('C:/shujundxi/zyx.csv')

df

cf7bbeb591ca470fb920fdb2d0240829.png 3.查看所有的列

  df.columns


dd2e2e61dcc3493abc475d2f6c9d9061.png

4.查看前5行数据,默认前5

df.head()

cc5c816ff54e40f49e9ce3ef3653e3e0.png

5.查看读取前15行的数据

df.head(15)

afc4f771b04c4f48a2a2e4ddafefd85f.png

6.查看数据信息

df.info()

980c923efac14934b5aed4d4c1c31969.png

7.获取指定行的数据

df.iloc[24:]# 从24行到最后一行

321d7fe76f124d02870fd0ce86f68875.png


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