通过Math函数生成随机数

简介: 通过Math函数生成随机数
Math.random()*10               //生成0-10的随机数,包含0,不包含10
Math.ceil(Math.random()*10)    //ceil向上取整,即生成1-10的随机整数,取0的概率极小
Math.floor(Math.random()*10)   //floor向下取整,即生成0-9的随机整数
Math.round(Math.random()*10)   //round四舍五入,即生成0-10的随机整数数,取0和10的概率是其他数的一半
//取[min, max)之间的随机整数
Math.floor(Math.random() * (max - min) ) + min
//取[min, max]之间的随机整数
Math.floor(Math.random() * (max - min + 1) ) + min
相关文章
|
JavaScript 前端开发
判断对象是否含有改属性,三个方法
JavaScript中判断对象是否包含属性的三种方法:1. 使用`'property' in object`检查自有属性和继承属性;2. 使用`object.hasOwnProperty('property')`仅检查自有属性;3. 使用`if (object.property)`判断,但返回属性值。
145 2
判断对象是否含有改属性,三个方法
|
5月前
|
人工智能 搜索推荐 Java
【重磅】JeecgBoot 里程碑 v3.8.0 发布,支持 AI 大模型、应用、AI 流程编排和知识库
JeecgBoot 最新推出了一整套 AI 大模型功能,包括 AI 模型管理、AI 应用、知识库、AI 流程编排和 AI 对话助手。这标志着其转型为 “AI 低代码平台”,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化 AI 应用,降低开发门槛,提升效率。
236 12
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 PyTorch
Chat2SVG – 文本描述实现高质量矢量图形的生成框架
Chat2SVG 是一个创新的文本到矢量图形生成框架,结合大型语言模型和图像扩散模型,通过多阶段流程生成高质量的 SVG 图形,支持自然语言指令编辑,适用于设计、教育和艺术创作等领域。
211 8
Chat2SVG – 文本描述实现高质量矢量图形的生成框架
|
6月前
|
人工智能 Cloud Native Serverless
2种方式1键部署,快速体验QWQ-32B 模型
QwQ-32B 推理模型现已正式发布并开源,其卓越性能在多项基准测试中表现突出,与全球领先模型比肩。阿里云函数计算 FC 提供算力支持,Serverless+AI 云原生应用开发平台 CAP 提供两种部署方式:模型服务和应用模板,帮助用户快速部署 QwQ-32B 系列模型。用户可通过一键部署体验对话功能或以 API 形式接入 AI 应用。文档详细介绍了前置准备、部署步骤及验证方法,并提供删除项目指南以降低费用。来源:阿里云开发者公众号;作者:肯梦、折原。
2种方式1键部署,快速体验QWQ-32B 模型
|
11月前
|
存储 数据库 数据安全/隐私保护
MVCC实现原理
【10月更文挑战第15天】MVCC 通过维护版本链和相关信息,实现了在多事务并发环境下的数据隔离和并发控制,提高了数据库的性能和可用性。
322 57
|
10月前
|
安全 算法 网络安全
网络安全的盾牌与剑:漏洞防御与加密技术深度解析
在数字信息的海洋中,网络安全是航行者不可或缺的指南针。本文将深入探讨网络安全的两大支柱——漏洞防御和加密技术,揭示它们如何共同构筑起信息时代的安全屏障。从最新的网络攻击手段到防御策略,再到加密技术的奥秘,我们将一起揭开网络安全的神秘面纱,理解其背后的科学原理,并掌握保护个人和企业数据的关键技能。
292 3
|
缓存
自定义SDWebImage图片缓冲区自清理机制
自定义SDWebImage图片缓冲区自清理机制
258 0
|
机器学习/深度学习 算法 搜索推荐
利用深度学习实现图像风格迁移
【9月更文挑战第21天】本文将介绍一种使用深度学习技术,特别是卷积神经网络(CNN)和生成对抗网络(GAN)来实现图像风格迁移的方法。我们将探索如何将这些技术应用于艺术创作,以及它们如何影响现代视觉艺术的发展。
|
Kubernetes 监控 Cloud Native
Cluster Optimizer:一款云原生集群优化平台
**Cluster Optimizer** 是一款云原生集群优化平台,旨在通过自动化和智能化工具帮助企业降低云成本,解决云原生架构中的成本管理难题。面对资源闲置、配置不当和缺乏自动化优化机制等挑战,Cluster Optimizer能够深入分析云资源、应用和用户行为,精准识别优化机会,并给出具体建议,涵盖节点组、节点、GPU 节点、磁盘、持久卷和应用等多个维度。通过优化实例类型、自动扩缩容和资源分配,帮助企业降低成本、提升性能和效率。[点击此处](https://www.wiseinf.com.cn/docs/setup/) 免费安装和试用 **Cluster Optimizer 社区版**。
232 10
|
存储 人工智能 测试技术
探索LlamaIndex:如何用Django打造高效知识库检索
探索LlamaIndex:如何用Django打造高效知识库检索
281 3