阿里技术团队编写的对标金九银十大厂面试指南又在git上火了

本文涉及的产品
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
可观测监控 Prometheus 版,每月50GB免费额度
性能测试 PTS,5000VUM额度
简介: 又要到金九银十了,每年9、10月份各大互联网公司都会周期性地发生人事变动,无论是刚进社会的职场小白,还是准备跳槽的“外卖员”,都会争取在这个时候获得新工作,或迎来晋升涨薪的最佳机会。写下这篇文章没有别的意义,就单纯的分享一份阿里技术团队(权威性不言而喻)整合的对标金九银十的面试指南文档,希望能助力各位“格子衫骑手”,在面向金九银十时起到一定的帮助作用。

前言

又要到金九银十了,每年9、10月份各大互联网公司都会周期性地发生人事变动,无论是刚进社会的职场小白,还是准备跳槽的“外卖员”,都会争取在这个时候获得新工作,或迎来晋升涨薪的最佳机会。

写下这篇文章没有别的意义,就单纯的分享一份阿里技术团队(权威性不言而喻)整合的对标金九银十的面试指南文档,希望能助力各位“格子衫骑手”,在面向金九银十时起到一定的帮助作用。

这份文档涵盖了分布式架构(大型网站架构特点与历程/微服务架构/前后端分离/CAP定理等)、消息中间件(缓存/消息队列/搜索引擎等)、大数据与高并发(秒杀架构设计/MySQL的扩展性瓶颈/阿里中文站商品信存放/分布式事务/负载均衡/限流算法等)、数据库(索引/事务隔离级别及锁的实现机制/MVCC等)、设计模式与实践(OOP五大原则SOLID/AOP/IOC等)、数据结构与算法(红黑树/B+树/Hashmap/集成化等)、面试真题剖析(真实面试场景提问)以及HR面要注意的一些问题。

由于涵盖的内容太全,为了给大家更好的展示文档内容,文章篇幅可能会有点长,还望大家可以耐心观看完,应该多少会对你些帮助。下面来看文档的主要内容。

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分布式架构

大型网站系统的特点

  • 高并发,大流星
  • 高可用
  • 海量数据
  • 用户分布广泛,网络情况复杂
  • 安全环境恶劣
  • 需求快速变更,发布频繁
  • 渐进式发展

大型网站架构演化发展历程

  • 初始阶段的网站架构
  • 应用服务和数据服务分离
  • 使用缓存改善网站性能
  • 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力
  • 数据库读写分离
  • 使用反向代理和CDN加速网站响应
  • 使用分布式文件系统和分布式数据库系统
  • 使用NoSQL和搜索引擎
  • 业务拆分
  • 分布式微服务

拆分VS集群

微服务VS SOA

前后端完全分离与Rest规范

CAP三进二和Base定理

  • 关系型数据库遵循ACID规则
  • CAPE 三进二
  • BASE定理
  • 分布式-致性理论paxos. raft. zab算法

消息中间件

缓存

  • 为什么要使用缓存
  • 优秀的缓存系统Redis
  • redis为什么这么快
  • redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景
  • redis的过期策略以及内存淘汰机制
  • 渐进式ReHash
  • 渐进式rehash的原因
  • 缓存穿透
  • 缓存雪崩

消息队列

  • 消息队列应用场景
  • 消息中间件示例
  • JMS消息服务
  • 防止消息丢失
  • 消息的每等处理
  • 消息的按序处理

搜索引擎

  • 概述
  • 特点(优势)
  • 使用场景:
  • 倒排索引
  • 创建索引
  • 搜索索引
  • Lucene和ElasticSearch
  • 分词器

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大数据与高并发

秒杀架构设计

  • 业务介绍
  • 业务特点
  • 技术难点
  • 架构设计思想
  • 整体架构
  • 客户端优化
  • API接入层优化
  • SOA服务层优化
  • 秒杀整体流程图
  • 总结

数据库架构发展历程

  • 单机LMySQL的美好年代
  • Memcached(缓存) +MySQL+垂直拆分
  • Mysq|主从复制读写分离
  • 分表分库+水平拆分+mysq|集群

MySQL的扩展性瓶颈

为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL

传统RDBMS VS NOSQL

NOSQL数据库的类型

阿里巴巴中文站商品信息如何存放

  • 商品基本信息
  • 商品描述、详情、评价信息(多文字类)
  • 商品的图片
  • 商品的关键字
  • 商品的波段性的热点高频信息
  • 商品的交易、价格计算、积分累计
  • 大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案

数据的水平拆分和垂直拆分

  • 垂直拆分
  • 水平拆分
  • 拆分原则
  • 案例分析

分布式事务

  • 假如没有分布式事务
  • 什么是分布式事务?
  • XA两阶段提交(2PC)
  • XA三阶段提交(3PC)
  • MQ事务
  • TCC事务

BitMap

  • Bi-map的基本思想
  • Bit-map应用之快速排序
  • Bit-map应用之快速去重
  • Bit-map应用之快速查询
  • Bit map扩展一Bloom Flter(布隆过滤器)

Bloom Filter

常见的限流算法

  • 计数器法
  • 滑动窗口
  • 漏桶算法
  • 令牌桶算法
  • 计数器VS滑动窗口
  • 漏桶算法VS令牌桶算法

负载均衡

  • dns域名解析负载均衡
  • 反向代理负载均衡
  • http重定向协议实现负载均衡
  • 分层的负载均衡算法

一致性Hash算法

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数据库

数据库范式

  • 1NF(第一范式)
  • 2NF(第二范式)
  • 3NF(第三范式)

数据库开发规范

  • 基础规范
  • 命名规范
  • 字段设计规范

数据库索引

  • 唯一索引
  • 非唯一 索引
  • 主键索引
  • 聚集索引(聚簇索引)
  • 扩展:聚集索引和非聚集索引的区别?分别在什么情况下使用?
  • 索引实现机制
  • 索引建立原则

MyISAM vs InnoDB

并发事务带来的问题

  • 丢失更新
  • 脏读(未提交读)
  • 不可重复读
  • 幻读(Phantom Read)

事务隔离级别及锁的实现机制

  • 一级封锁协议 (对应 read uncommited)
  • 二级封锁协议(对应read commited)
  • 三级封锁协议(对应reapetable read )
  • 最强封锁协议(对应Serialization)

MVCC (多版本并发控制)

间隙锁与幻读

  • 间隙锁(Next-Key锁)
  • RR级别下防止幻读

设计模式与实践

OOP五大原则SOLID

  • 单一责任原则
  • 开放封闭原则
  • 里氏替换原则
  • 依赖倒置原则
  • 接口分离原则

设计模式

代理模式

  • 定义与举例
  • 静态代理
  • 动态代理

面向切面编程(AOP)

  • 基本思想
  • 登录验证
  • 基于RBAC的权限管理
  • 日志记录
  • 事务处理
  • 统一异常处理

工厂模式

  • 简单工厂
  • 工厂方法
  • 抽象工厂

控制反转IOC

观察者模式

Zookeeper

  • ZK简述
  • 存储结构
  • 应用场景
  • 写数据流程
  • Leader选举

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数据结构与算法

BST树

BST树

AVL树

红黑树

B-树

B+树

字典树

跳表

HashMap

  • 简介
  • 内部实现
  • 存储结构-字段
  • 功能实现-方法
  • 线程安全性

ConcurrentHashMap

  • 锁分段技术
  • CAS无锁算法

ConcurrentLinkedQueue

  • 延迟更新tail节点
  • 延迟删除head节点

Topk问题

  • 简述
  • 解决方案
  • 实际运行
  • 经常被提及的该类问题

重复问题

资源池思想

  • 作用
  • 线程池
  • 连接池

JVM内存管理算法

  • 判断对象是否存活
  • 垃圾回收算法

容器虚拟化技术, Doocker思想

  • 为什么会有docker
  • docker理念
  • 实现方式
  • docker的组成

持续集成、持续发布,jenkins

  • 持续集成
  • 手动部署
  • 自动部署

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面试真题剖析

设计一个分布式环境下全局唯一的发号器

  • UUID
  • 数据库自增长序列或字段
  • 数据库sequence表以及乐观锁
  • Redis生成ID
  • Twitter的snowflake算法

设计一个带有过期时间的LRU缓存

  • 问题描述
  • 问题分析
  • 过期时间实现

设计一个分布式锁

  • 什么是分布式锁?
  • 我们需要怎样的分布式锁?
  • 基于数据库做分布式锁
  1. 基于乐观锁
  2. 基于悲观锁
  • 基于Redis做分布式锁
  1. 基于redis的setnx0. expire0 方法做分布式锁
  2. 基于redis的setrnx0. get0 getset0方法做分布式锁
  • 基于ZooKeeper做分布式锁
  • 使用分布式锁的注意事项
  • 分布式可重入锁的设计

设计一个分布式环境下的统一配置中心

  • 配置中心概述
  • 演进中的配置
  • 配置中心之简版
  • 配置中心之性能改进
  • 配置中心之可用性改进

如何准备HR面试

一. 肯定是个简单自我介绍

二. 你为什么想离开现在的工作单位?(可以从以下三个方面回答)

1. 晋升和考核制度不明确

2. 过于程序化的工作接触不到不同的信息和知识

3. 想进入更加优秀的公司得到更好的发展

三. 你现在找工作,考虑的几个最重要的因素有哪些?(参考)

1. 公司未来的发展以及优势

2. 自己在公司的发展

3. 公司同事之间的氛围

4. 满意的薪酬

四. 你对我们公司了解有多少

百度:岗位、公司历史/文化/产品

五. 你期望的薪资是多少(参考)

适当的比你内心期望高一点,有议价的空间。可以委婉一点,表明会把工作做好,用努力换取更多的收入。

注:hr一般会先问你当前的薪资问题,这个千万不能造假,面试完后一般会要求你提供薪资证明或打印工资流水

六. 入职以后你准备如何展开你的工作(可以参考下面的3条秘籍)

第一阶段

熟悉我的岗位相关的技术栈和业务,做到能hold住业务

第二阶段

从已有工作中找到改进点或创新方向,注入创新

第三阶段

让我们所做的工作在业界有一定的影响力,如发paper、参加论坛

七. 你对自己未来有什么规划,想走技术路线还是管理路线(可以从以下3个方面参考)

1. 确定自己的职业发展目标

2. 把个人发展目标分解成阶段性目标

3. 提出个人在达成目标的过程中希望公司提供的支持

还有一些小问题我在这里就不一一赘述了,如果有什么总结的不全的地方还望各位老哥海涵,评论区指正。

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