jedis zrangebyscore的返回值踩坑记

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 最近在使用jedis 操作redis,在处理一个sortedset key的返回值时遇到一个棘手的问题。

最近在使用jedis 操作redis,在处理一个sortedset key的返回值时遇到一个棘手的问题。


有如下报错:

java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to redis.clien


具体操作是这样子:

zrangebyscore 返回的是一个数据集合,如果要接这个返回值,你又不想new 一个bean,  tuple 是一个不错的选择。


需求中需要将该方法的返回值的第三个字段截取出来放入List<String> 中。


此时报错

java.lang.ClassCastException: java.lang.String cannot be cast to redis.clien

  public  List<Tuple>  getReferenceOpeMove(String referenceOpe, String eqpt, LocalDateTime nowTime, Jedis jedis){
        List<Tuple> tupleList = new ArrayList<>();
        Pipeline pipe = jedis.pipelined();
        nowTime = nowTime.plusMinutes(15);
        String refKey = "";
        // 根据rule中设定机台取参照配置中的机台
        List <MBisDataDN> referenceEqpt= matchUtil.getSPRCMatch(eqpt);
//        String key = referenceOpe + ":" + referenceEqpt.get(0).getCode();
        if(referenceEqpt.size() > 0){
             refKey = referenceEqpt.get(0).getItem() + ":" + referenceEqpt.get(0).getCode().substring(0,6); // 前台有必要设定参照站点吗? 既然要取一次配置则不需要再设定
        }
        long fiStartTime = nowTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond() - (60 * 60);
        long fiEndTime = nowTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().getEpochSecond();
//        pipe.zrangeByScore(refKey,fiStartTime,fiEndTime);
        pipe.zrangeByScore(refKey,String.valueOf(fiStartTime),String.valueOf(fiEndTime));
        final List<Object> objects = pipe.syncAndReturnAll();
        objects.stream().map(p -> ((LinkedHashSet<Tuple>) p)).filter(p -> p.size() > 0).forEach(p -> {
            tupleList.addAll(p);
        });
        return tupleList.parallelStream().collect(Collectors.toList());
    }

仔细分析下这段代码,发现zrangebyscore的返回值是set,  为了使用pipeLined 转为List<Tuple>.


看jedis下面这段代码, 我们应该将返回值改为

Set<String>, 这样再返回给List<String> 不再报错

不过没有用到pipeLine  是否会有redis性能问题。待验证

20210723180626843.png

update 2021年8月12日17:25:25


不使用Pipeline时,客户端是发送一个命令、读取一次结果。而使用Pipeline时,客户端先把一批命令暂存到buffer中,然后一次性把buffer中的命令发送到服务端,服务端处理多个命令后批量返回结果,这样做的好处是可以减少来回网络IO的次数,降低延迟,提高访问性能。当然,Redis服务端的buffer内存也会相应增长,可以控制好Pipeline命令的数量防止buffer超限。


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