【乌拉喵.教程】编写TestBench,quartus与modelsim时序仿真

简介: 【乌拉喵.教程】编写TestBench,quartus与modelsim时序仿真

科技背景_副本 公众号_副本.png

最近将多年来收集到的教学视频、国内外图书、源码等整理整合拿出来,涉及arm、Linux、python、信号完整性、FPGA、DSP、算法、stm32、单片机、制图、电子模块、kali、出版社图书等。资料目前约1.5TB+。详情请见:

https://www.bilibili.com/read/cv20701606


昨天搜了一圈,也没整会这个仿真,今天在武梦梦的指导下修改了testbench,偶然一个操作,才成功。

下面详细的说说这个过程。

假设现在已经写好了一个电路vhdl,编译也没问题了,什么都没问题了,就差仿真了。


  1. 设置testbench语言

这里使用Verilog语言,因为从网上看的,说VHDL的testbench比较难,所以这里就用Verilog,确认。


  1. 生成testbench

点击之后,quartus会自动生成以.vt为扩展名的testbench文件。

  1. 添加testbench文件到工程中


找到button.vt添加工程中,现在testbench就是这个.vt文件了。

  1. 编译工程
  2. 调用modelsim仿真


接下来就进入modelsim仿真界面了。

  1. 编辑button.vt  testbench文件


Modelsim会弹出一个界面打开button.vt界面,可以看一下

下面就要修改这个文件

首先把注释什么的删了,干干净净的就这些东西


也就这么几块。首先要把 timescale改了,后面两个数据 /前的是仿真的时间单位 /后的是精度


我们把时间单位改成 1ns 精度改为1ps


其次,initial中的代码执行一次,always中的代码会一直执行。


为了演示方便,现在我们就只生成一个clk波形。那么我们在intial中为clk赋值(必须要赋初值),在always中对clk进行翻转。这样就可以形成一个clk了。

代码写成这样之后,我们保存,关闭即可。

  1. 编译testbench


如果modelsim没有报错,那么说明上面testbench的代码没有问题

  1. 加载测试文件

通过这样,就加载了测试文件

  1. 添加pin


在弹出的串口中 ctrl+A,选中所有的pin,有的不一定是监控的端口,有的是中间量,我不知道这个怎么叫,按照逻辑分析的意思,这个东西就是pin


注意:在objects窗口中添加的pin才是最终的有效的,以前我从别的窗口添加pins,到调试的时候总是不出来波形,只有从object窗口添加的才是正确的!

点击Add wave命令后,就会打开另一个窗口,这个窗口就是最终的调试窗口了。


  1. 调试

先修改整体的调试时间,将100ps改为100ns

即将


改为



之后点击run就行了……


多点几次run,之后将图像缩小,就能看到clk的出现了

相关文章
|
数据可视化 中间件 API
FreeRTOS记录(一、熟悉开发环境以及CubeMX下FreeRTOS配置)
熟悉 在 STM32 CubeMX 下面的 FreeRTOS 使用
6186 1
FreeRTOS记录(一、熟悉开发环境以及CubeMX下FreeRTOS配置)
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
这篇文章是关于PyTorch中nn.Conv2d函数的详解,包括其函数语法、参数解释、具体代码示例以及与其他维度卷积函数的区别。
4115 0
Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解
|
人工智能 边缘计算 自然语言处理
普通电脑也能跑AI:10个8GB内存的小型本地LLM模型推荐
随着模型量化技术的发展,大语言模型(LLM)如今可在低配置设备上高效运行。本文介绍本地部署LLM的核心技术、主流工具及十大轻量级模型,探讨如何在8GB内存环境下实现高性能AI推理,涵盖数据隐私、成本控制与部署灵活性等优势。
10307 0
普通电脑也能跑AI:10个8GB内存的小型本地LLM模型推荐
|
机器学习/深度学习 编解码 计算机视觉
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
977 0
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| 2023 U-Net V2 替换骨干网络,加强细节特征的提取和融合
|
存储 人工智能 自然语言处理
新手指南:微软ai助手Copilot国内如何使用?
微软 Copilot 是一款强大的 AI 助手,掌握一些技巧可以让你更好地利用它,提高效率和创造力,让你的工作和生活更加精彩!
17664 11