基于隐语的“多方安全计算平台”,获得首批金融科技产品国推认证!

简介: 基于隐语的“多方安全计算平台”,获得首批金融科技产品国推认证!

2022年,多方安全计算金融应用被纳入《金融科技产品认证目录(第二批)》。也是目前为止金融科技产品认证目录中唯一一个与隐私计算相关的应用。北京国家金融科技认证中心作为国家市场监管总局和国家认监委批准,依据中国人民银行正式发布《多方安全计算金融应用技术规范》(JR/T 0196-2020) 和中国支付清算协会发布《多方安全计算金融应用评估规范》 (T/PCAC 0009-2021),开展对多方安全计算金融应用的认证工作,对产品的技术、安全、性能等方面的标准符合性实施评价。

图1:认证标准本次认证具体包括数据输入、算法输入、协同计算等基础要求,协议安全、算法安全、隐私数据安全、认证授权、密码安全等安全要求,以及性能相关要求,还对项目管理、研发能力、实施能力等多个维度进行了审查蚂蚁集团基于"隐语"框架的“蚂蚁风洞多方安全计算平台”顺利通过了检测,成为国内首批获得国家级认证的多方安全计算技术金融应用产品。这意味着该平台在金融领域具有良好的安全性、可靠性和可用性,可为多个机构参与方提供更加安全和高效的数据计算服务。

图2:多方安全计算技术逻辑图

多方安全计算(Secure Multi-Party Computation,MPC)用于解决一组互不信任的参与方各自持有秘密数据,协同计算一个既定函数的问题,通过秘密共享、不经意传输、混淆电路、同态加密、零知识证明等关键技术来保证各个参与方输入数据的隐私性及计算结果的正确性和可靠性。多方安全计算在保证参与方获得正确计算结果的同时,无法获得计算结果之外的任何信息。合理运用多方安全计算技术,可以打破数据壁垒、连接数据孤岛;能够使金融机构之间、金融机构与商业公司之间既分享数据,又保证被分享的数据不流失,而且可以规定数据的用途和用量;在保证数据安全隐私的前提下合理合规合法地融合多方数据进行查询和分析,进一步助力金融行业的数字化和智能化。未来隐语也将致力于为数据发展、金融行业等机构,提供更加可靠和高效的技术支持。

相关文章
|
人工智能 安全 小程序
隐私计算产学研共建发展、隐语 1.0 超前路透(附视频回放)|Meetup 深圳站精华合集
隐私计算产学研共建发展、隐语 1.0 超前路透(附视频回放)|Meetup 深圳站精华合集
596 0
|
数据采集 缓存 安全
隐语小课|非平衡隐私集合求交(Unbalanced PSI)协议介绍
隐语小课|非平衡隐私集合求交(Unbalanced PSI)协议介绍
1789 0
|
8月前
|
Kubernetes Cloud Native 云计算
云计算与云原生技术探索
🌟蒋星熠Jaxonic,云原生探索者!以代码为舟,遨游技术星河。专注容器化、微服务、K8s与DevOps,践行GitOps理念,拥抱多云未来。用架构编织星辰,让创新照亮极客征途!
云计算与云原生技术探索
|
机器学习/深度学习 安全 网络安全
网络安全词云图与技术浅谈
### 网络安全词云图与技术浅谈 本文介绍了通过词云图展示网络安全关键术语的方法,并探讨了构建现代网络安全体系的关键要素。词云图利用字体大小和颜色突出高频词汇,如恶意软件、防火墙、入侵检测系统等。文中提供了生成词云图的Python代码示例,包括安装依赖库和调整参数。此外,文章详细讨论了恶意软件防护、加密技术、身份验证、DDoS防御、社会工程学防范及威胁情报等核心技术,强调了多层次、多维度的安全策略的重要性。
679 11
网络安全词云图与技术浅谈
|
安全 API 数据安全/隐私保护
自学记录HarmonyOS Next DRM API 13:构建安全的数字内容保护系统
在完成HarmonyOS Camera API开发后,我深入研究了数字版权管理(DRM)技术。最新DRM API 13提供了强大的工具,用于保护数字内容的安全传输和使用。通过学习该API的核心功能,如获取许可证、解密内容和管理权限,我实现了一个简单的数字视频保护系统。该系统包括初始化DRM模块、获取许可证、解密视频并播放。此外,我还配置了开发环境并实现了界面布局。未来,随着数字版权保护需求的增加,DRM技术将更加重要。如果你对这一领域感兴趣,欢迎一起探索和进步。
463 18
|
JSON 缓存 NoSQL
redis序列化数据时,如何包含clsss类型信息?
通过配置 `com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper` 的 `enableDefaultTyping` 方法,可以使序列化后的 JSON 包含类信息。
393 2
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
摩斯和华瑞银行反赌诈合作案例,荣获“上海金融科技优秀解决方案”奖
蚂蚁链摩斯凭借与华瑞银行合作的“基于摩斯隐私计算平台的反赌诈项目”,成功入选“2023年度上海金融科技优秀解决方案”。蚂蚁自2015年开始探索反赌反诈的智能风控技术,并于2016 年起布局隐私计算,探索行业数据协作的创新方案。摩斯作为蚂蚁集团的商用隐私计算平台,在联合风控方向上已服务80余家金融机构。
摩斯和华瑞银行反赌诈合作案例,荣获“上海金融科技优秀解决方案”奖
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
蚂蚁集团开源可信隐私计算框架「隐语」:开放、通用
蚂蚁集团开源可信隐私计算框架「隐语」:开放、通用
3167 0
|
负载均衡 安全 网络协议
网关知识总结
网关知识总结
9223 0
|
机器学习/深度学习 SQL 监控
隐语发布“基于MPC的金融风控全链路技术方案”
隐语发布“基于MPC的金融风控全链路技术方案”
666 0