题单介绍：
精选 100 道力扣（LeetCode）上最热门的题目，适合初识算法与数据结构的新手和想要在短时间内高效提升的人，熟练掌握这 100 道题，你就已经具备了在代码世界通行的基本能力。
目录
题单介绍：
题目：31. 下一个排列 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
题目：32. 最长有效括号 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
解题思路：
代码：
过过过过啦！！！！
写在最后：
题目：31. 下一个排列 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: void nextPermutation(vector& nums) { } };
解题思路：
这道题的解题思路其实也不复杂，
如果降序数组，就直接排序就行，
如果数组不规律，从后往前找出比后一个数小的数，记录位置，
然后再找遍历数组，在这个位置到数组结尾这个区间找出比标记位大的数，并交换，
然后将这个区间排成升序，这样就是一个字典序最小的组合了。
代码如下：
代码：
class Solution { public: void nextPermutation(vector& nums) { int cur = nums.size() - 2; //从后往前找出比后一个数小的数 while(cur >= 0 && nums[cur] >= nums[cur + 1]) cur--; if(cur < 0) sort(nums.begin(), nums.end()); //如果是降序数组，直接排序就行 else { int pos = nums.size() - 1; while(nums[pos] <= nums[cur]) pos--; //在这个区间找到比标记位更大的数 swap(nums[pos], nums[cur]); //交换 sort(nums.begin() + cur + 1, nums.end()); //排序之后，这段就是字典序最小的排列 } } };
过过过过啦！！！！
题目：32. 最长有效括号 - 力扣（Leetcode）
题目的接口：
class Solution { public: int longestValidParentheses(string s) { } };
解题思路：
这道题我看完之后，马上想到的思路就是用滑动窗口，
结果题解个个都是动态规划，真让人火大，
等我学会动态规划，定叫他有来无回。
总之我就用滑动窗口来做了，
思路如下：
遍历数组，
如果出现右括号的数量大于左括号，证明这段括号就不合法了，
如果出现右括号的数量等于左括号， 就更新最长的序列。
如果左括号的数量一直大于右括号，可能会漏掉一些情况，比如说：
" ( ( ( ) ) " 这段序列应该更新最长序列为4，但是因为出现这种情况，导致遍历完之后更新不了。
解决方案：
我们正向遍历的时候，将所有右括号数量大于左括号的情况都遍历完了，
那么只要我们反向遍历，就能够实现把所有左括号数量大于右括号的情况遍历完，
所以只需要让现有的逻辑再走一遍反向遍历即可，这就是这个思路的核心。
代码如下：
代码：
class Solution { public: int longestValidParentheses(string s) { int left = 0, right = 0, ans = 0; for(int i = 0; i < s.size(); i++) { if(s[i] == '(') left++; //左括号数++ else { // if(s[i] == ')') if(right < left) right++; //右括号数++ else left = right = 0; //右括号数 > 左括号数，重新计数 } //如果：右括号数 = 左括号数，更新ans if(left == right && (left + right) > ans) ans = left + right; } left = right = 0; //清空，反着再走一遍，代码一模一样，我就不写注释了 for(int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) { if(s[i] == ')') left++; else { if(right < left) right++; else left = right = 0; } if(left == right && (left + right) > ans) ans = left + right; } return ans; } };
过过过过啦！！！！
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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