隐语开放平台是一站式隐私计算应用开发平台，提供数据接入、统计分析、模型训练、服务部署全链路一站式服务。在蚂蚁集团内部经过金融风控、联合营销等业务场景的长期打磨及沉淀，支持多方安全计算、联邦学习、TEE等多种安全选型的解决方案，覆盖从数据处理到服务化全链路，满足链路中各类型参与方的不同功能需求，赋能用户多场景落地隐私计算。隐语开放平台自9月初发布以来，已收到150+机构申请试用，大家对隐语的热情和信任，也促使隐语不断成长，本次带来版本更新：
🌟功能更新概览
基于MPC的金融风控全链路技术方案开放体验；
管理中心-数据管理：支持数据表按分区读写；
项目空间-研发中心（画布模式）：增加XGB二分类/回归训练及预测，支持带规则隐私求交;
项目空间-服务部署：支持实时和定时模型服务部署，版本管理、冒烟、测试环境验证、重跑、补数；
其中，“隐语-基于MPC的金融风控全链路技术方案”，实现了包括数据分析、特征预处理、模型训练、效果评估、模型服务化在内的全链路安全的数据处理能力，为用户提供安全开放的数字化服务。
平台还建设了一系列的通用机器学习算法，如：逻辑回归、评分卡、XGB等算法，通用的组件配置项，内含丰富的特征预处理组件，提供「拖拉拽」与「编程式」两种研发模式，业务方可根据实际数据情况进行模型的选择和配置，还可使用场景化模板，在分钟级别内即可完成模型训练流程搭建。可扫下方二维码，申请体验试用！
隐语开放平台后续还将逐步开放更多能力，如：支持python、sql自定义脚本组件、PIR、全链路定时自动训练及评估预测能力、节点本地数据接入和授权管理、全链路审计等能力。同时也欢迎大家提出需求和建议，复制下方链接到浏览器打开进行反馈。
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