🎯 项目
MochiDiffusion[2]
在 MacOS 上运行原生的 Stable Diffusion，本应用内置 Apple 的 Core ML Stable Diffusion 框架 以实现在搭载 Apple 芯片的 Mac 上用极低的内存占用发挥出最优性能：
- 极致性能和极低内存占用 (使用神经网络引擎时 ~150MB)
- 在所有搭载 Apple 芯片的 Mac 上充分发挥神经网络引擎的优势
- 生成图像时无需联网
- 图像转图像（也被称为 Image2Image）
- 在图像的 EXIF 信息中存储所有的关键词（在访达的“显示简介”窗口中查看）
- 使用 RealESRGAN 放大生成的图像
- 自动保存 & 恢复图像
- 自定义 Stable Diffusion Core ML 模型
- 无需担心损坏的模型
- 使用 macOS 原生框架 SwiftUI 开发
OpenPromptStudio[3]
🥣 AIGC 提示词可视化编辑器，这是一个旨在把 AIGC 提示词（现在支持 Midjourney）可视化并提供编辑功能的工具，有以下特性
- 显示英文提示词的中文翻译
- 翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）
- 为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）
- 轻松的排序、隐藏提示词
- 把提示词可视化结果导出为图片
- 常用提示词词典
- 通过 Notion 管理提示词词典
FastChat[4]
这是一个开放的平台，可用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人。也就是说，这个平台可以帮助人们创建聊天机器人，让其具备更好的语言理解能力，并提供一个可靠的方式来测试和评估这些聊天机器人的表现：
🤖 软件
ElevenClock[5]
自定义 Windows 11 任务栏时钟：
👀 资料
learnprompting.org[6]
如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
随着最近人工智能的不断进步，提示工程这项技能变得越来越重要。本课程会聚焦于如何使用提示工程。你不需要很多机器学习相关的知识。
promptingguide.ai[7]
关于 Prompt 工程的指南、论文、讲座、笔记本和资源：
🕸 网站
segment-anything.com[8]
Segment Anything Model（SAM）：这是 Meta AI 推出的一款新的AI 模型，它可以通过单击轻松抠出任何图像中的任何物体。
也就是说，这个模型可以用一次点击的方式，将任何图片中的任何物体分割出来。
ifixit[9]
一个免费教授人们如何修理任何物品的网站：
