Redis的数据过期策略(数据淘汰策略)

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 记录一下Redis中间件的数据过期淘汰策略(仅供参考,个人观点)

在redis中提供了两种数据过期删除策略

第一种是惰性删除(LRU),当访问一个键时,Redis会检查该键是否过期,如果过期则将它删除。这种方式主要用于减少内存的使用,因为不需要额外的定时器来检查键的过期时间。在惰性删除策略下,Redis只有在访问键时才会检查其是否过期。通俗点说就是在设置该key过期时间后,我们不去管它,当需要该key 时,我们在检查其是否过期,如果过期,我们就删掉它,反之返回该key。

第二种是 定期删除(TTL),当设置了过期时间(TTL)的键到达过期时间时,Redis会自动删除该键。Redis使用一个定时器来检查键是否过期,并在过期时删除它们。这种方式确保了被设置了过期时间的键能够及时地删除。就是说每隔一段时间,我们就对一些key进行检查,删 除里面过期的key

定期清理的两种模式:

SLOW模式是定时任务,执行频率默认为10hz,每次不超过25ms,以通过修改配 置文件redis.conf 的 hz 选项来调整这个次数

FAST模式执行频率不固定,每次事件循环会尝试执行,但两次间隔不低于2ms, 每次耗时不超过1ms

优点:可以通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对 CPU 的影响。另外定期删除,也能有效释放过期键占用的内存。

缺点:难以确定删除操作执行的时长和频率

Redis的过期删除策略:惰性删除 + 定期删除两种策略进行配合使用。


扩展:当Redis中的内存不够用时,此时在向Redis中添加新的key,那么Redis就会按照某一种规则将内存中的数据删除掉,这种数据的删除规则被称之为内存的淘汰策略。

可以通过配置Redis的maxmemory-policy参数来选择过期策略。常见的策略包括:

image.png

  • volatile-lru:在键空间中按照LRU算法删除已设置过期时间的键。
  • volatile-ttl:在键空间中按照TTL算法删除已设置过期时间的键。
  • volatile-random:在键空间中随机删除已设置过期时间的键。
  • allkeys-lru:在键空间中按照LRU算法删除任何键,无论是否设置过期时间。
  • allkeys-random:在键空间中随机删除任何键,无论是否设置过期时间


LRU(Least Recently Used)最近最少使用。用当前时间减去最后一次访问时间,这个值越大则淘汰优先级越高。(key1是在3s之前访问的, key2是在9s之前访问的,删除的就是key2)

LFU(Least Frequently Used)最少频率使用。会统计每个key的访问频率,值越小淘汰优先级越高。(key1最近5s访问了4次, key2最近5s访问了9次, 删除的就是key1)

相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
相关文章
|
2天前
|
存储 NoSQL 关系型数据库
【Redis】Redis的特性和应用场景 · 数据类型 · 持久化 · 数据淘汰 · 事务 · 多机部署
【Redis】Redis的特性和应用场景 · 数据类型 · 持久化 · 数据淘汰 · 事务 · 多机部署
14 0
|
2天前
|
NoSQL Redis 数据库
Redis实现数据持久性主要依赖两种机制
【5月更文挑战第15天】Redis持久化包括RDB快照和AOF日志。RDB通过定时内存数据快照生成文件,恢复速度快但可能丢失部分数据;AOF记录每次写操作,实时性好但文件大、恢复慢。混合持久化兼顾两者优点,提供数据安全与性能平衡。用户可按需选择或组合使用策略。
7 2
|
2天前
|
缓存 监控 NoSQL
Redis的主要内存淘汰策略
【5月更文挑战第15天】Redis内存淘汰策略在内存满时删除旧数据以容纳新数据。策略包括:volatile-lru/LFU/random(针对有过期时间的键),volatile-ttl(淘汰TTL最短的键),allkeys-lru/LFU(淘汰所有键),和allkeys-random。还有noeviction策略,不淘汰任何键,新写入会报错。选择策略应基于应用访问模式、数据重要性和性能需求。可以通过info命令监控缓存命中率调整策略。
14 3
|
2天前
|
存储 监控 负载均衡
保证Redis的高可用性是一个涉及多个层面的任务,主要包括数据持久化、复制与故障转移、集群化部署等方面
【5月更文挑战第15天】保证Redis高可用性涉及数据持久化、复制与故障转移、集群化及优化策略。RDB和AOF是数据持久化方法,哨兵模式确保故障自动恢复。Redis Cluster实现分布式部署,提高负载均衡和容错性。其他措施包括身份认证、多线程、数据压缩和监控报警,以增强安全性和稳定性。通过综合配置与监控,可确保Redis服务的高效、可靠运行。
24 2
|
2天前
|
存储 监控 NoSQL
Redis处理大量数据主要依赖于其内存存储结构、高效的数据结构和算法,以及一系列的优化策略
【5月更文挑战第15天】Redis处理大量数据依赖内存存储、高效数据结构和优化策略。选择合适的数据结构、利用批量操作减少网络开销、控制批量大小、使用Redis Cluster进行分布式存储、优化内存使用及监控调优是关键。通过这些方法,Redis能有效处理大量数据并保持高性能。
22 0
|
2天前
|
NoSQL API Redis
Redis源码、面试指南(3)数据对象类型编码(下)
Redis源码、面试指南(3)数据对象类型编码
11 1
|
2天前
|
存储 NoSQL API
Redis源码、面试指南(3)数据对象类型编码(上)
Redis源码、面试指南(3)数据对象类型编码
17 2
|
2天前
|
负载均衡 监控 NoSQL
Redis的几种主要集群方案
【5月更文挑战第15天】Redis集群方案包括主从复制(基础,读写分离,手动故障恢复)、哨兵模式(自动高可用,自动故障转移)和Redis Cluster(官方分布式解决方案,自动分片、容错和扩展)。此外,还有Codis、Redisson和Twemproxy等工具用于代理分片和负载均衡。选择方案需考虑应用场景、数据量和并发需求,权衡可用性、性能和扩展性。
29 2
|
2天前
|
存储 NoSQL Redis
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群(下)
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群
19 1
|
2天前
|
监控 NoSQL Redis
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群(上)
Redis源码、面试指南(5)多机数据库、复制、哨兵、集群
34 0