五、MySQL之数据操作语言

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 五、MySQL之数据操作语言

文章目录

🌅前言

这一节介绍MySQL中的DML(数据操作语言),内容主要包括数据操作语言之插入(insert)、修改(update)、删除(delete)等内容。

👩 插入语句

  • 插入方式一

语法1(经典的插入)

insert into 表名(列名,…)values(值1,…);

注意事项:

1.插入的值的类型要与列的类型一致或兼容

2.不可以为null的列必须插入值。可以为null的列如何插入值?
   ①方式一:写为null
   ②方式二:不写

3.列的顺序是否可以调换:可以

4.列数和值的个数必须一致

5.可以省略列名,默认所有列,而且列的顺序和表中列的顺序一致

  • 插入方式二

语法2

insert into 表名

set 列名=值,列名=值,…

两种插入方式大PK

    1.方式一支持插入多行,方式二不支持

  1. 2.方式一支持子查询,方式二不支持

👧修改语句

修改单表的记录

语法

update 表名

set 列=新值,列=新值,…

where 筛选条件;

修改多表的记录【补充】

语法

sql92语法:

update 表1 别名,表2 别名

set 列=值,…

where 连接条件

and 筛选条件;

sql99语法:

update 表1 别名

inner | left | right join 表2 别名

on 连接条件

set 列=值,…

where 筛选条件;

🧒删除语句

  • 方式一:delete

语法

1、单表的删除【💥】

delete from 表名 where 筛选条件

2、多表的删除【补充】

sql92语法:

delete 表1的别名,表2的别名

from 表1 别名,表2 别名

where 连接条件

and 筛选条件;

sql99语法:

delete 表1的别名,表2的别名

from 表1 别名

inner | left | right join 表2 别名 on 连接条件

where 筛选条件;

  • 方式二:truncate(清空数据)

语法

truncate table 表名;

delete PK truncate 【常见一大面试题😈】

  1. 1.delete 可以加 where 条件,truncate 不能加
  2. 2.truncate 删除,,效率高一丢丢
  3. 3.假如要删除的表中有自增长列,如果用delete 删除后,再插入数据,自增长列的值从断点开始,而truncate 删除后,再插入数据,自增长列的值从1开始。
  4. 4.truncate 删除没有返回值,delete 删除有返回值
  5. 5.truncate 删除不能回滚,delete删除可以回滚。

🌄总结

这一节主要介绍了MySQL中的数据操作语言,接下来将继续介绍MySQL中的其他语言。

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL API
实时计算 Flink版产品使用合集之可以通过mysql-cdc动态监听MySQL数据库的数据变动吗
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
79 0
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
MYSQL根据查询结果删除sql 去除重复id 新增对比前一条与后一条数据 去重3种方法​ 窗口函数
|
1天前
|
自然语言处理 监控 关系型数据库
mysql造数据占用临时表空间
【5月更文挑战第20天】MySQL在处理复杂查询时可能使用临时表,可能导致性能下降。临时表用于排序、分组和连接操作。常见问题包括内存限制、未优化的查询、数据类型不当和临时表清理。避免过度占用的策略包括优化查询、调整系统参数、优化数据类型和事务管理。使用并行查询、分区表和监控工具也能帮助管理临时表空间。通过智能问答工具如通义灵码,可实时续写SQL和获取优化建议。注意监控`Created_tmp_tables`和`Created_tmp_disk_tables`以了解临时表使用状况。
113 5
|
2天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版操作报错合集之用CTAS从mysql同步数据到hologres,改了字段长度,报错提示需要全部重新同步如何解决
在使用实时计算Flink版过程中,可能会遇到各种错误,了解这些错误的原因及解决方法对于高效排错至关重要。针对具体问题,查看Flink的日志是关键,它们通常会提供更详细的错误信息和堆栈跟踪,有助于定位问题。此外,Flink社区文档和官方论坛也是寻求帮助的好去处。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因与解决策略。
45 8
|
3天前
|
SQL 资源调度 关系型数据库
实时计算 Flink版产品使用合集之在抓取 MySQL binlog 数据时,datetime 字段会被自动转换为时间戳形式如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
12 2
|
4天前
|
消息中间件 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之2.2.1版本同步mysql数据写入doris2.0 ,同步完了之后增量的数据延迟能达到20分钟甚至一直不写入如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
14 1
|
4天前
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用合集之Flink CDC 2.3.0和Flink 1.17,无法从MySQL数据库中抽取数据,是什么原因导致的
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
20 1
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL 数据处理
实时计算 Flink版产品使用合集之如果在 MySQL 表中为某个字段设置了默认值,并且在插入数据时指定了该字段为 NULL,那么 MySQL 是否会使用默认值来填充这个字段
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
18 0
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Java
实时计算 Flink版产品使用合集之mysql通过flink cdc同步数据,有没有办法所有表共用一个dump线程
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
8 0
|
4天前
|
关系型数据库 MySQL Java
实时计算 Flink版产品使用合集之如果MySQL的binlog保存时间只有三天,那么三天之前的数据是不是会通过Doris的外表手动插入
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
13 0