思维导图：
浮点型在内存中的存储
1.1一个经典的例子
#include int main() { int n = 9;//以整形的形式存储 float* pFloat = (float*)&n;//强制类型转换成浮点型的指针 printf("n的值为：%d\n", n);//以整形的形式取出 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//以浮点型的形式取出 *pFloat = 9.0;//以浮点型的形式存储 printf("num的值为：%d\n", n);//以整形的形式取出 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//以浮点型的形式取出 return 0; }
通过观察我们可以发现，用整形的方式存储和用浮点型的形式存储，拿出来的结果不同。
由此，我们可以大胆推测，整形和浮点型在内存中的存储方式不同。
那浮点型在内存中究竟是怎么存储的呢？
1.2 浮点数存储规则
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会） 754，
任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数。
M表示有效数字，大于等于1，小于2。
2^E表示指数位
举一个简单的例子：
十进制的 5.0
先转换成二进制：101.0
写成浮点数的形式：(-1)^0 * 1.01 * 2^2
相当于：S=0 , M=1.01 , E=2
那浮点数又是怎么存到内存里面的呢？
IEEE 754规定：
对于32位的浮点数，最高的1位是符号位s，
接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位是符号位S，
接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
并且，规定中还有一些特殊的规则：
E是一个无符号整数，
这意味着当E为8位时，取值在1~255，
当E为11位时，取值在0~2047，
但是在实例中，E有可能为负数，所以，
IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数
单精度时加127，双精度时加1023
当然，规则总是说不完的，我们直接上实例：
1.3实践举例
我们通过刚刚学的存储方式，直接对一开始的那段代码进行分析：
#include int main() { int n = 9;//以整形的形式存储 //补码 - 00000000000000000000000000001001 //转换形式 //用浮点型的形式取出 //0 00000000 00000000000000000001001 //(-1)^0 * 0.00000000000000000001001 * 2^-126 //0.000000 float* pFloat = (float*)&n;//强制类型转换成浮点数的指针 printf("n的值为：%d\n", n);//以整形的形式取出//没有变化，打印 9 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//以浮点数的形式取出//打印 0.000000 *pFloat = 9.0;//以浮点数的形式存储 //9.0 //二进制 - 1001.0 //(-1)^0 * 1.001 * 2^3 //s=0, e=3, m=1.001 //补码 - 01000001000100000000000000000000 printf("num的值为：%d\n", n);//以整形的形式取出//打印 1091567616 printf("*pFloat的值为：%f\n", *pFloat);//以浮点数的形式取出//打印 9.000000 return 0; }
这就是浮点型在内存中的存储。
写在最后：
以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。
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