边缘计算（Edge Computing），一个新兴的话题，就像比特币一样，炒的热火朝天，在最近的几年，各大厂商、公司都开始紧张布局，生怕市场被别人抢占。何为边缘计算？它与云计算有什么区别及关联呢？边缘计算通常是指在用户或数据源的物理位置以及其周边进行的计算。通过将计算服务靠近这些位置，用户能够获得更快速、更可靠的服务，公司则能够在更多的位置使用和分布公共资源池，同时能够享受混合云计算带来的灵活性。云计算，通常主要在云端环境下进行服务处理与提供，而边缘计算则更偏向在资源环境的周边进行。云计算与边缘计算其本质差异在于“资源”角度。
边缘计算最常见的应用场景，即：虚拟现实和增强现实的应用。虚拟现实和增强现实的应用，长期以来饱受带宽不足和高延迟之困扰，我们在使用这些技术及场景时，经常会遭遇计算能力欠佳或延迟等现象，导致无法获得沉浸式体验。然而，通过借助边缘计算可以将渲染管道中的计算密集型内容分流到云端执行，以防止出现上述问题。除了上述场景之外，边缘计算也可以应用于智能汽车等物联网 (IoT) 领域。
边缘计算被认为是云计算的下一个目的地，但是其复杂性和安全性所带来的挑战及收益可能需要进一步评估。在2019年和2020年，边缘计算受到了很多关注，因为大多数集中式云计算挑战都涉及难以解决的延迟问题。新的边缘计算项目倾向于使处理和数据收集更贴近数据的源和用户。但是，作为技术人员，我们需要以可伸缩和可管理的方式进行操作。单独运行，受管理的边缘系统的数量将有一个明确的转折点，使操作和安全性无法跟上数千个基于边缘的系统的复杂性。重点必须从单独操作每个基于边缘的系统转移到为整个系统设置管理和配置系统。
然而，具有讽刺意味的是，许多人认为边缘计算是公共云计算的对立面，这是消除云计算所产生的许多复杂性问题的工具。但是，在现实生活中，公共云计算已成为所有成功边缘计算策略的起点。运营团队使用集中式的命令和控制来管理边缘计算系统，其中配置和安全配置文件在公共云提供商内部集中保存和管理。
随着时间的流逝，我们将看到独立于大型公共云提供商独立存在的新方法，例如Edge ops和Edge secops。考虑到边缘运营管理需要成功的资源数量，这些服务或技术不太可能像托管基于云和基于边缘的系统的公共云提供商所提供的那样具有吸引力。那些仍将这一细分市场视为边缘与云的市场的人确实缺少要点。我们去年看到的核心趋势与我们今年可能再次看到的趋势相同。
这对于想要了解边缘计算潜力的普通企业意味着什么？今年我们可能会看到哪些趋势？这里有一些概念可供参考：
安全和治理是在边缘计算的新兴世界中尚未完全解决的问题。黑客可能会将基于边缘的系统作为访问点渗透，因为边缘计算本身的使用要远远领先于边缘计算安全性的使用。
由于性能原因，我们将转向边缘计算，因为它可以消除很多延迟。然而，现实的业务场景中，我们仍然在运行着数量庞大的分布式系统。在基于边缘的系统和正在收集的数据之间几乎没有延迟，但是大多数边缘系统仍然依赖于集中存储的数据。系统需要在边缘进行大多数处理的数据，并且只能以一定程度的延迟来访问数据。
在许多情况下，我们通过使用边缘计算来放弃公有云的生产功能，例如边缘上的无服务器和托管容器。这些功能可能会在基于云的边缘计算处理中出现，但是可能会落后于公共云的核心功能。
这些预测不应该使我们远离边缘计算，而应着眼于现实。随着企业广泛采用边缘计算，同时，其概念已从炒作阶段转移到实际操作场景中，应该没有什么惊喜或意外。
