前言

在MySQL数据库中，不同的数据类型决定了数据的存储方式和使用范围，选取合适的数据类型是合理设计数据库表的重要基础。本文将深入剖析MySQL的各种数据类型，包括整数类型、浮点类型、日期与时间类型、文本字符串类型、JSON类型等等，同时针对开发中的使用场景和技巧进行探讨，帮助读者更好地掌握MySQL中数据处理的技巧和方法。

摘要

本文将主要分为13个部分，分别对MySQL中的各种数据类型进行了详细精讲。首先介绍了整数类型，包括类型介绍、可选属性和适用场景，帮助读者针对不同的数据类型选择更加合适的选项。接着讲解了浮点类型和定点数类型，深入探讨了其精度和误差问题，以及开发中的使用经验和技巧。

在日期与时间类型方面，本文详细介绍了MySQL中的五种时间类型，包括DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP以及YEAR类型，并对开发中的使用场景和技巧做了详细探讨。接着讲解了文本字符串类型，包括CHAR、VARCHAR和TEXT类型。

本文还讲解了ENUM类型和SET类型的使用方法，以及二进制字符串类型和JSON类型的特点和使用方式。最后，本文进行小结并提供了选择数据类型的建议，帮助读者更好地选择和使用MySQL中的各种数据类型。

通过本文的学习，读者可以更好地掌握MySQL各种数据类型的精髓，合理选择和使用数据类型来提高数据存储和查询的效率。根据文章内容，建议取一个名为MySQL数据类型精讲的博客名。

第 12 章_MySQL数据类型精讲

1. MySQL中的数据类型

常见数据类型的属性，如下：

2. 整数类型

2. 1 类型介绍

整数类型一共有 5 种，包括 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT（INTEGER）和 BIGINT。

它们的区别如下表所示：

2. 2 可选属性

整数类型的可选属性有三个：

2. 2. 1 M

M: 表示显示宽度，M的取值范围是( 0 , 255 )。例如，int( 5 )：当数据宽度小于 5 位的时候在数字前面需要用字符填满宽度。该项功能需要配合“ZEROFILL”使用，表示用“ 0 ”填满宽度，否则指定显示宽度无效。

如果设置了显示宽度，那么插入的数据宽度超过显示宽度限制，会不会截断或插入失败？

答案：不会对插入的数据有任何影响，还是按照类型的实际宽度进行保存，即显示宽度与类型可以存储的值范围无关。 从MySQL 8. 0. 17 开始，整数数据类型不推荐使用显示宽度属性。

整型数据类型可以在定义表结构时指定所需要的显示宽度，如果不指定，则系统为每一种类型指定默认的宽度值。

举例：

CREATE TABLE test_int1 ( x TINYINT, y SMALLINT, z MEDIUMINT, m INT, n BIGINT );

查看表结构 （MySQL 5. 7 中显式如下，MySQL 8 中不再显式范围）

mysql> desc test_int1;
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
| x | tinyint(4) | YES | | NULL | |
| y | smallint(6) | YES | | NULL | |
| z | mediumint(9) | YES | | NULL | |
| m | int(11) | YES | | NULL | |
| n | bigint(20) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)

TINYINT有符号数和无符号数的取值范围分别为- 128 ~ 127 和 0 ~ 255 ，由于负号占了一个数字位，因此TINYINT默认的显示宽度为 4 。同理，其他整数类型的默认显示宽度与其有符号数的最小值的宽度相同。

举例：

CREATE TABLE test_int2(
f1 INT,
f2 INT(5),
f3 INT(5) ZEROFILL
)
DESC test_int2;
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(1,123,123);
INSERT INTO test_int2(f1,f2)
VALUES(123456,123456);
INSERT INTO test_int2(f1,f2,f3)
VALUES(123456,123456,123456);

mysql> SELECT * FROM test_int2;
+--------+--------+--------+
| f1 | f2 | f3 |
+--------+--------+--------+
| 1 | 123 | 00123 |
| 123456 | 123456 | NULL |
| 123456 | 123456 | 123456 |
+--------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

2. 2. 2 UNSIGNED

UNSIGNED: 无符号类型（非负），所有的整数类型都有一个可选的属性UNSIGNED（无符号属性），无符号整数类型的最小取值为 0 。所以，如果需要在MySQL数据库中保存非负整数值时，可以将整数类型设置为无符号类型。

int类型默认显示宽度为int(11)，无符号int类型默认显示宽度为int(10)。

CREATE TABLE test_int3(
f1 INT UNSIGNED
);
mysql> desc test_int3;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| f1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

2. 2. 3 ZEROFILL

ZEROFILL: 0填充,（如果某列是ZEROFILL，那么MySQL会自动为当前列添加UNSIGNED属性），如果指定了ZEROFILL只是表示不够M位时，用 0 在左边填充，如果超过M位，只要不超过数据存储范围即可。

原来，在 int(M) 中，M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 bytes 的存储空间。也就是说， int(M)，必须和UNSIGNED ZEROFILL一起使用才有意义。 如果整

数值超过M位，就按照实际位数存储。只是无须再用字符 0 进行填充。

2. 3 适用场景

TINYINT：一般用于枚举数据，比如系统设定取值范围很小且固定的场景。

SMALLINT：可以用于较小范围的统计数据，比如统计工厂的固定资产库存数量等。

MEDIUMINT：用于较大整数的计算，比如车站每日的客流量等。

INT、INTEGER：取值范围足够大，一般情况下不用考虑超限问题，用得最多。比如商品编号。

BIGINT：只有当你处理特别巨大的整数时才会用到。比如双十一的交易量、大型门户网站点击量、证

券公司衍生产品持仓等。

2. 4 如何选择？

在评估用哪种整数类型的时候，你需要考虑存储空间和可靠性的平衡问题：一方 面，用占用字节数少的整数类型可以节省存储空间；另一方面，要是为了节省存储空间， 使用的整数类型取值范围太小，一旦遇到超出取值范围的情况，就可能引起系统错误，影响可靠性。

举个例子，商品编号采用的数据类型是 INT。原因就在于，客户门店中流通的商品种类较多，而且，每天都有旧商品下架，新商品上架，这样不断迭代，日积月累。

如果使用 SMALLINT 类型，虽然占用字节数比 INT 类型的整数少，但是却不能保证数据不会超出范围65535 。相反，使用 INT，就能确保有足够大的取值范围，不用担心数据超出范围影响可靠性的问题。

你要注意的是，在实际工作中， 系统故障产生的成本远远超过增加几个字段存储空间所产生的成本 。因此，我建议你首先确保数据不会超过取值范围，在这个前提之下，再去考虑如何节省存储空间。

3. 浮点类型

3. 1 类型介绍

浮点数和定点数类型的特点是可以处理小数，你可以把整数看成小数的一个特例。因此，浮点数和定点数的使用场景，比整数大多了。 MySQL支持的浮点数类型，分别是 FLOAT、DOUBLE、REAL。

• FLOAT 表示单精度浮点数；
  
• DOUBLE 表示双精度浮点数；
  
  
• REAL默认就是 DOUBLE。如果你把 SQL 模式设定为启用“REAL_AS_FLOAT”，那 么，MySQL 就认为REAL 是 FLOAT。如果要启用“REAL_AS_FLOAT”，可以通过以下 SQL 语句实现：
  

SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;

问题 1 ： FLOAT 和 DOUBLE 这两种数据类型的区别是啥呢？

SET sql_mode = “REAL_AS_FLOAT”;FLOAT 占用字节数少，取值范围小；DOUBLE 占用字节数多，取值范围也大。

问题 2 ： 为什么浮点数类型的无符号数取值范围，只相当于有符号数取值范围的一半，也就是只相当于有符号数取值范围大于等于零的部分呢？

MySQL 存储浮点数的格式为：符号(S)、尾数(M)和 阶码(E)。因此，无论有没有符号，MySQL 的浮点数都会存储表示符号的部分。因此， 所谓的无符号数取值范围，其实就是有符号数取值范围大于等于零的部分。

3. 2 数据精度说明

对于浮点类型，在MySQL中单精度值使用 4 个字节，双精度值使用 8 个字节。

• MySQL允许使用非标准语法（其他数据库未必支持，因此如果涉及到数据迁移，则最好不要这么用）：FLOAT(M,D)或DOUBLE(M,D)。这里，M称为精度，D称为标度。(M,D)中 M=整数位+小数位，D=小数位。 D<=M<= 255 ， 0 <=D<= 30 。

例如，定义为FLOAT( 5 , 2 )的一个列可以显示为- 999. 99 - 999. 99 。如果超过这个范围会报错。

• FLOAT和DOUBLE类型在不指定(M,D)时，默认会按照实际的精度（由实际的硬件和操作系统决定）来显示。
  
• 说明：浮点类型，也可以加UNSIGNED，但是不会改变数据范围，例如：FLOAT( 3 , 2 ) UNSIGNED仍然只能表示 0 - 9. 99 的范围。
  
• 不管是否显式设置了精度(M,D)，这里MySQL的处理方案如下：
  

1. .如果存储时，整数部分超出了范围，MySQL就会报错，不允许存这样的值
2. .如果存储时，小数点部分若超出范围，就分以下情况：

• 若四舍五入后，整数部分没有超出范围，则只警告，但能成功操作并四舍五入删除多余的小数位后保存。例如在FLOAT( 5 , 2 )列内插入 999. 009 ，近似结果是 999. 01 。
• 若四舍五入后，整数部分超出范围，则MySQL报错，并拒绝处理。如FLOAT( 5 , 2 )列内插入999. 995 和- 999. 995 都会报错。

从MySQL 8. 0. 17 开始，FLOAT(M,D) 和DOUBLE(M,D)用法在官方文档中已经明确不推荐使用 ，将来可能被移除。另外，关于浮点型FLOAT和DOUBLE的UNSIGNED也不推荐使用了，将来也可能被移除。

举例

CREATE TABLE test_double1(
f1 FLOAT,
f2 FLOAT( 5 , 2 ),
f3 DOUBLE,
f4 DOUBLE( 5 , 2 )
);
DESC test_double1;
INSERT INTO test_double
VALUES(123.456,123.456,123.4567,123.45);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_double
VALUES(123.456,1234.456,123.4567,123.45);
SELECT * FROM test_double1;

3. 3 精度误差说明

浮点数类型有个缺陷，就是不精准。下面我来重点解释一下为什么 MySQL 的浮点数不够精准。比如，我们设计一个表，有f 1 这个字段，插入值分别为 0. 47 , 0. 44 , 0. 19 ，我们期待的运行结果是： 0. 47 + 0. 44 + 0. 19 =1 。而使用sum之后查询：

CREATE TABLE test_double2(
f1 DOUBLE
);
INSERT INTO test_double2
VALUES(0.47),(0.44),(0.19);

mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+--------------------+
| SUM(f1) |
+--------------------+
| 1.0999999999999999 |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1,1.1 = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+-----------+
| SUM(f1) = 1.1 | 1.1 = 1.1 |
+---------------+-----------+
| 0 | 1 |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

查询结果是 1. 0999999999999999 。看到了吗？虽然误差很小，但确实有误差。 你也可以尝试把数据类型改成 FLOAT，然后运行求和查询，得到的是， 1. 0999999940395355 。显然，误差更大了。

那么，为什么会存在这样的误差呢？问题还是出在 MySQL 对浮点类型数据的存储方式上。

MySQL 用 4 个字节存储 FLOAT 类型数据，用 8 个字节来存储 DOUBLE 类型数据。无论哪个，都是采用二进制的方式来进行存储的。比如 9. 625 ，用二进制来表达，就是 1001. 101 ，或者表达成 1. 001101 × 2 ^ 3 。如

果尾数不是 0 或 5 （比如 9. 624 ），你就无法用一个二进制数来精确表达。进而，就只好在取值允许的范围内进行四舍五入。

在编程中，如果用到浮点数，要特别注意误差问题， 因为浮点数是不准确的，所以我们要避免使用“=”来判断两个数是否相等。 同时，在一些对精确度要求较高的项目中，千万不要使用浮点数，不然会导致结果错误，甚至是造成不可挽回的损失。那么，MySQL 有没有精准的数据类型呢？当然有，这就是定点数

类型：DECIMAL。

4. 定点数类型

4. 1 类型介绍

MySQL中的定点数类型只有 DECIMAL 一种类型。

使用 DECIMAL(M,D) 的方式表示高精度小数。其中，M被称为精度，D被称为标度。0<=M<=65，0<=D<=30，D<M。例如，定义DECIMAL（5,2）的类型，表示该列取值范围是-999.99~999.99。

• DECIMAL(M,D)的最大取值范围与DOUBLE类型一样 ，但是有效的数据范围是由M和D决定的。DECIMAL 的存储空间并不是固定的，由精度值M决定，总共占用的存储空间为M+2个字节。也就是说，在一些对精度要求不高的场景下，比起占用同样字节长度的定点数，浮点数表达的数值范围可以更大一些。
  
• 定点数在MySQL内部是以字符串的形式进行存储，这就决定了它一定是精准的。
  
• 当DECIMAL类型不指定精度和标度时，其默认为DECIMAL(10,0)。当数据的精度超出了定点数类型的精度范围时，则MySQL同样会进行四舍五入处理。
  
• 浮点数 vs 定点数
  
• 浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下，浮点类型取值范围大，但是不精准，适用于需要取值范围大，又可以容忍微小误差的科学计算场景（比如计算化学、分子建模、流体动力学等）
  
• 
  
• 定点数类型取值范围相对小，但是精准，没有误差，适合于对精度要求极高的场景 （比如涉及金额计算的场景）
  
• 
  

举例

CREATE TABLE test_decimal1(
f1 DECIMAL,
f2 DECIMAL(5,2)
);
DESC test_decimal1;
INSERT INTO test_decimal1(f1,f2)
VALUES(123.123,123.456);
#Out of range value for column 'f2' at row 1
INSERT INTO test_decimal1(f2)
VALUES(1234.34);

mysql> SELECT * FROM test_decimal1;
+------+--------+
| f1 | f2 |
+------+--------+
| 123 | 123.46 |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

举例

我们运行下面的语句，把test_double2表中字段“f1”的数据类型修改为 DECIMAL(5,2)：

ALTER TABLE test_double2
MODIFY f1 DECIMAL(5,2);

然后，我们再一次运行求和语句：

mysql> SELECT SUM(f1)
-> FROM test_double2;
+---------+
| SUM(f1) |
+---------+
| 1.10 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT SUM(f1) = 1.1
-> FROM test_double2;
+---------------+
| SUM(f1) = 1.1 |
+---------------+
| 1 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

4. 2 开发中经验

“由于 DECIMAL 数据类型的精准性，在我们的项目中，除了极少数（比如商品编号）用到整数类型外，其他的数值都用的是DECIMAL，原因就是这个项目所处的零售行业，要求精准，一分钱也不能差。 ” ——来自某项目经理

5. 位类型：BIT

BIT类型中存储的是二进制值，类似 010110 。

BIT类型，如果没有指定(M)，默认是 1 位。这个 1 位，表示只能存 1 位的二进制值。这里(M)是表示二进制的位数，位数最小值为 1 ，最大值为 64 。

CREATE TABLE test_bit1(
f1 BIT,
f2 BIT(5),
f3 BIT(64)
);
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(1);
#Data too long for column 'f1' at row 1
INSERT INTO test_bit1(f1)
VALUES(2);
INSERT INTO test_bit1(f2)
VALUES(23);

注意：在向BIT类型的字段中插入数据时，一定要确保插入的数据在BIT类型支持的范围内。

使用SELECT命令查询位字段时，可以用BIN()或HEX()函数进行读取。

mysql> SELECT * FROM test_bit1;
+------------+------------+------------+
| f1 | f2 | f3 |
+------------+------------+------------+
| 0x01 | NULL | NULL |
| NULL | 0x17 | NULL |
+------------+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT BIN(f2),HEX(f2)
-> FROM test_bit1;
+---------+---------+
| BIN(f2) | HEX(f2) |
+---------+---------+
| NULL | NULL |
| 10111 | 17 |
+---------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT f2 + 0
-> FROM test_bit1;
+--------+
| f2 + 0 |
+--------+
| NULL |
| 23 |
+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

可以看到，使用b+ 0 查询数据时，可以直接查询出存储的十进制数据的值。

6. 日期与时间类型

日期与时间是重要的信息，在我们的系统中，几乎所有的数据表都用得到。原因是客户需要知道数据的时间标签，从而进行数据查询、统计和处理。

MySQL有多种表示日期和时间的数据类型，不同的版本可能有所差异，MySQL 8. 0 版本支持的日期和时间类型主要有：YEAR类型、TIME类型、DATE类型、DATETIME类型和TIMESTAMP类型。

• YEAR类型通常用来表示年
• DATE类型通常用来表示年、月、日
• TIME类型通常用来表示时、分、秒
• DATETIME类型通常用来表示年、月、日、时、分、秒
  TIMESTAMP类型通常用来表示带时区的年、月、日、时、分、秒

可以看到，不同数据类型表示的时间内容不同、取值范围不同，而且占用的字节数也不一样，你要根据实际需要灵活选取。

为什么时间类型 TIME 的取值范围不是 - 23 : 59 : 59 ～ 23 : 59 : 59 呢？原因是 MySQL 设计的 TIME 类型，不光表示一天之内的时间，而且可以用来表示一个时间间隔，这个时间间隔可以超过 24 小时。

##6. 1 YEAR类型

YEAR类型用来表示年份，在所有的日期时间类型中所占用的存储空间最小，只需要 1 个字节的存储空间。

在MySQL中，YEAR有以下几种存储格式：

• 以 4 位字符串或数字格式表示YEAR类型，其格式为YYYY，最小值为 1901 ，最大值为 2155 。
• 以 2 位字符串格式表示YEAR类型，最小值为 00 ，最大值为 99 。

当取值为 01 到 69 时，表示 2001 到 2069 ；

当取值为 70 到 99 时，表示 1970 到 1999 ； 当取值整数的

0 或 00 添加的话，那么是 0000 年；

当取值是日期/字符串的’ 0 '添加的话，是 2000 年。

从MySQL 5. 5. 27 开始， 2 位格式的YEAR已经不推荐使用 。YEAR默认格式就是“YYYY”，没必要写成YEAR( 4 )，从MySQL 8. 0. 19 开始，不推荐使用指定显示宽度的YEAR( 4 )数据类型。

CREATE TABLE test_year(
f1 YEAR,
f2 YEAR( 4 )
);

mysql> DESC test_year;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| f1 | year( 4 ) | YES | | NULL | |
| f2 | year( 4 ) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

INSERT INTO test_year
VALUES('2020','2021');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
+------+------+
1 rows in set (0.00 sec)

INSERT INTO test_year
VALUES('45','71');
INSERT INTO test_year
VALUES( 0 ,'0');
mysql> SELECT * FROM test_year;
+------+------+
| f1 | f2 |
+------+------+
| 2020 | 2021 |
| 2045 | 1971 |
| 0000 | 2000 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

6. 2 DATE类型

DATE类型表示日期，没有时间部分，格式为YYYY-MM-DD，其中，YYYY表示年份，MM表示月份，DD表示日期。需要 3 个字节的存储空间。在向DATE类型的字段插入数据时，同样需要满足一定的格式条件。

• 以YYYY-MM-DD格式或者YYYYMMDD格式表示的字符串日期，其最小取值为 1000 - 01 - 01 ，最大取值为9999 - 12 - 03 。YYYYMMDD格式会被转化为YYYY-MM-DD格式。
  
• 以YY-MM-DD格式或者YYMMDD格式表示的字符串日期，此格式中，年份为两位数值或字符串满足YEAR类型的格式条件为：当年份取值为 00 到 69 时，会被转化为 2000 到 2069 ；当年份取值为 70 到 99时，会被转化为 1970 到 1999 。
  
• 使用CURRENT_DATE()或者NOW()函数，会插入当前系统的日期。
  

举例：

创建数据表，表中只包含一个DATE类型的字段f 1 。

CREATE TABLE test_date1(
f1 DATE
);
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

插入数据：

INSERT INTO test_date1
VALUES ('2020-10-01'), ('20201001'),(20201001);
INSERT INTO test_date1
VALUES ('00-01-01'), ('000101'), ('69-10-01'), ('691001'), ('70-01-01'), ('700101'),('99-01-01'), ('990101');
INSERT INTO test_date1
VALUES (000301), (690301), (700301), (990301);
INSERT INTO test_date1
VALUES (CURRENT_DATE()), (NOW());
SELECT *FROM test_date1;