m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步

简介: m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步

1.算法仿真效果

本系统进行了两个平台的开发,分别是:

Vivado2019.2

Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition

其中Vivado2019.2仿真结果如下:

4c0e7167be8a6f872f0cd5d6e4970287_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
ecd50679fafa5d9f06ba6b0e244d1fb4_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
63626c6110faef2fc819b32877975b1d_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

仿真结果导入matlab可以看星座图:

468f22fb5bab35b8279ddecb98afb467_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下:
0cd1280c73eaaa275aded880f065b67e_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png
205fe106e92cf577edf3b12dd2afc62b_watermark,size_14,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_20,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=.png

2.算法涉及理论知识概要
基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现。首先,介绍了通信系统的基本原理和调制解调过程中需要用到的数学知识,包括正交幅度调制(QAM)和数字信号处理(DSP)算法。其次,详细介绍了64QAM调制解调系统的设计和实现步骤,包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节。最后,通过仿真实验和硬件实现测试,验证了系统的可行性和性能。

   随着无线通信技术的不断发展,越来越多的应用需要高速、高可靠性的通信系统来传输数据。调制解调是一种常用的数字通信技术,它可以将数字信号转换成模拟信号进行传输,同时也可以将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理。在数字调制解调中,QAM是一种常用的调制方式,它可以将数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码,从而实现高效的数据传输。本文旨在介绍基于FPGA的64QAM调制解调通信系统的设计和实现,包括信号生成、信号调制、信号解调和误码率测试等环节,以验证系统的可行性和性能。

2.1、64QAM调制解调系统的设计
2.1 信号生成
在64QAM调制解调系统中,需要生成一定数量的数字信号,作为调制信号和参考信号。数字信号可以使用随机数生成器产生,也可以使用特定的算法生成。在本文中,我们采用了带噪声的随机数生成器产生数字信号,其中噪声是为了模拟实际通信中的信道噪声。

2.2 信号调制
在64QAM调制解调系统中,需要将数字信号转换成模拟信号进行传输,这个过程称为信号调制。在QAM调制中,数字信号分为实部和虚部两个部分进行编码,然后将它们分别调制到不同的载波上,最后将两个载波叠加在一起。具体来说,假设数字信号为s(n),其中n表示信号的采样点,QAM调制可以表示为:

sI(n)=AIcos(2πfct(n)) sQ(n)=AQsin(2πfct(n)) s(n)=sI(n)+sQ(n)=AIcos(2πfct(n))+AQsin(2πfct(n))
sI(n)=AIcos(2πfct(n)) sQ(n)=AQsin(2πfct(n)) s(n)=sI(n)+sQ(n)=AIcos(2πfct(n))+AQsin(2πfct(n))
其中,s_I(n)表示实部信号,s_Q(n)表示虚部信号,A_I和A_Q分别表示实部和虚部的调制系数,f_c表示载波频率,t(n)表示采样时间。在64QAM调制中,实部和虚部分别采用8QAM调制,然后叠加在一起,最终得到64QAM调制信号。

2.3 信号解调
在接收端,需要将接收到的模拟信号转换成数字信号进行处理,这个过程称为信号解调。在64QAM解调中,首先需要将接收到的信号分离成实部和虚部,然后进行8QAM解调,最后将解调后的实部和虚部重新组合成数字信号。具体来说,假设接收到的信号为$r(n)$,则可以表示为:

r(n)=AIcos(2πfct(n)+ϕI)+AQsin(2πfct(n)+ϕQ)
r(n)=AIcos(2πfct(n)+ϕI)+AQsin(2πfct(n)+ϕQ)
其中,A_I和A_Q分别表示实部和虚部的振幅,\phi_I和\phi_Q分别表示实部和虚部的相位。根据正交幅度调制的原理,实部和虚部信号可以通过乘以正弦和余弦信号进行解调,即:

sI(n)=r(n)cos(2πfct(n)) sQ(n)=r(n)sin(2πfct(n))
sI(n)=r(n)cos(2πfct(n)) sQ(n)=r(n)sin(2πfct(n))
然后,将解调后的实部和虚部信号进行8QAM解调,得到解调后的数字信号。

3.Verilog核心程序
``` wire serial_in;
wire data_flag;

integer  mixed_out;

bit_signals bit_signals_U(
   .clk       (clk),
   .rst       (rst),
   .enable    (start),
   .serial_in (serial_in),
   .data_flag (data_flag)
   );

s2p s2p_U(
    .clk           (clk), 
    .rst           (rst), 
    .start         (start), 
    .serial_in     (serial_in),
    .data_flag     (data_flag),
    .parallel_data (parallel_data)
);

// local_oscillator local_oscillator_u(
// .clk (clk),
// .rst (rst),
// .start (start),
// .sin (sin),
// .cos (cos)
// );
wire signed[9:0]mcos;
wire signed[9:0]msin;
NCO_Trans NCO_Trans_u(
.i_clk (clk),
.i_rst (~rst),
.i_K (10'd256),
.o_cos (mcos),
.o_sin (msin)
);
assign cos={mcos,6'd0};
assign sin={msin,6'd0};

mod64QAM mod64QAM_u(
  .clk(clk),
  .rst(rst),
  .start(start),
  .parallel_data(parallel_data),
  .sin(sin),
  .cos(cos),
  .I_com(I_com),
  .Q_com(Q_com)
  );

//调制输出
always @(posedge clk or negedge rst)
begin
if(~rst)
begin
I_comcos<={16{1'b0}};
Q_comsin<={16{1'b0}};
end
else begin
I_comcos<=$signed(I_com[4:0])*$signed(cos[15:5]);
Q_comsin<=$signed(Q_com[4:0])*$signed(sin[15:5]);
end
end

endmodule
```

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