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😇MySQL的前情介绍
😁大家好呀,今天是我第N次写MySQL,也是最近才学习MySQL,也想着记录一下自己的学习过程,并且分享给大家尼!
😇本章详情
🐤本文章将介绍如何分组数据,以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句,分别是GROUP BY子和HAVING子句。
😇数据分组
前言
从上一篇文章知道,SQL聚集函数可用来汇总数据。这使我们能够对行进行计数,计算和与平均数,获得最大和最小值而不用检索所有数据。
案例分析
目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。提示一下,下面的例子返回供应商1003提供的产品数目:
输入
SELECT COUNT(*) AS num_prods FROM products WHERE vend_id = 1003;
输出
分析
但如果要返回每个供应商提供的产品数目怎么办?或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品,或返回提供10个以上产品的供应商怎么办?
这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组,以便能对每个组进行聚集计算。
😇创建分组
💐分组是在SELECT语句的GROUP BY子中建立的。理解分组的最好办法是看一个例子:
输入
SELECT vend_id, COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
分析
🌱上面的SELECT语句指定了两个列,vend_id包含产品供应商的ID,num_prods为计算字段(用COUNT(*)函数建立)。GROUP BY子句指示MySQL按vend id排序并分组数据。这导致对每个vend_ id而不是整个表计算num_prods一次。从输出中可以看到,供应商1001有3个产品供应商1002有2个产品,供应商1003有7个产品,而供应商1005有2个产品。
输出
注意
🌻因为使用了GROUP BY,就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。GROUPBY子句指示MySQL分组数据,然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。
GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行套,为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中套了分组,数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说,在建立分组时,指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式(但不能是聚集函数)。如果在SELECT中使用表达式,则必须在GROUPBY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
除聚集计算语句外,SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值,则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值,它们将分为一组。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。
使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值,如下所示:
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id WITH ROLLUP;
😇过滤分组
除了能用GROUP BY分组数据外,MySOL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。例如,可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
我们已经看到了WHERE子句的作用(前面几章中有讲解)。但是,在这个例子中WHERE不能完成任务,因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上,WHERE没有分组的概念。
🌼那么,不使用WHERE使用什么呢?MySQL为此目的提供了另外的子句,那就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上,目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行,而HAVING过滤分组。
提示
HAVING支持所有WHERE操作符在前几篇文章中,我们学习了WHERE子句的条件(包括通配符条件和带多个操作符的子句)。所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的,只是关键字有差别。