大数据平台搭建(容器环境)——hive3.X 安装部署

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 大数据平台搭建(容器环境)——hive3.X 安装部署

hive3.X 安装部署

一,解压

1. 将Master节点Hive安装包解压到/opt/module目录下

tar -zxvf /opt/software/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz -C /opt/module/

2. 改名(可不做)

mv apache-hive-3.1.2-bin/ hive-3.1.2

二、配置

1. 设置Hive环境变量,并使环境变量生效

vi /etc/profile

添加环境变量:

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-3.1.2
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

使环境变量生效:

source /etc/profile

2. 配置文件

(位于:/opt/module/hive-3.1.2/conf)

  1. hive-env.sh文件

    1. 进入配置文件地址:cd /opt/module/hive-3.1.2/conf
    2. 复制hive-env.sh.template 更名为 hive-env.sh :cp hive-env.sh.template hive-env.sh
    3. 修改hive-env.sh文件:vi hive-env.sh

    添加如下内容:

export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
  1. 驱动
    1. 复制MySQL驱动至hive/lib目录下:cp /opt/software/mysql-connector-java-5.1.37.jar /opt/module/hive-3.1.2/lib/
    2. 替换guava包:
      1. 将hive中的此包删除:rm -rf /opt/module/hive-3.1.2/lib/guava-19.0.jar
      2. 将hadoop里面的此包复制一份到hive的lib目录下:cp /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/guava-27.0-jre.jar /opt/module/hive-3.1.2/lib/

三、任务

将MySQL数据库作为Hive元数据库。初始化Hive元数据,并通过schematool相关命令执行初始化

hive-site.xml

  1. 新建并修改 hive-site.xml 文件:vi hive-site.xml

添加如下内容:

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&amp;useSSL=false</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
    </property>
    <property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
    </property>
</configuration>
  1. 初始化
    1. 初始化命令:schematool -dbType mysql -initSchema

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