1.注释尽可能全面,写有意义的注释

接口方法、类、复杂的业务逻辑，都应该添加有意义的注释

对于接口方法的注释，应该包含详细的入参和结果说明，有异常抛出的情况也要详细叙述
类的注释应该包含类的功能说明、作者和修改者。
如果是业务逻辑很复杂的代码，真的非常有必要写清楚注释。

清楚的注释，更有利于后面的维护。

2.项目拆分合理的目录结构

记得读大学那会，刚学做各种各样的管理系统，都是用MVC模式，也就是controller、service、mapper、entity。如果未来业务扩展，你没有拆分业务结构的话，很可能就会发现，一个service包下，有上百个服务。。。

正确的做法，如果服务过多，应该根据不同的业务进行划分，比如订单、登陆、积分等等

当然，你也可以根据不同的业务划分模块，比如建一个moudles包，然后按订单、登陆等业务划分，每个业务都有自己的controller、service、mapper、entity。

我们拆分的目的，就是让项目结构更清晰，可读性更强，更容易维护而已。

3. 不在循环里远程调用、或者数据库操作，优先考虑批量进行。

远程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的，所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库，能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。（但是呢，如果是操作数据库，也不要一次性查太多数据哈，可以分批500一次酱紫）。

正例：

remoteBatchQuery(param);

反例：

for(int i=0;i<n;i++){
  remoteSingleQuery(param)
}

4. 封装方法形参

如果你的方法参数过多，要封装一个对象出来。反例如下：

public void getUserInfo（String name,String age,String sex,String mobile,String idNo){
  // do something ...
}

如果参数很多，做新老接口兼容处理也比较麻烦。建议写个对象出来，如下：

public void getUserInfo（UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){
  // do something ...
}
class UserInfoParamDTO{
  private String name;
  private String age; 
  private String sex;
  private String mobile;
  private String idNo;
}

5. 封装通用模板

一个优秀的后端开发，应该具备封装通用模板的编码能力。

我们来看一个业务需求：假设我们有这么一个业务场景：

内部系统不同商户，调用我们系统接口，去跟外部第三方系统交互（http方式）。

走类似这么一个流程，如下：

一个请求都会经历这几个流程：

查询商户信息
对请求报文加签
发送http请求出去
对返回的报文验签

通过HTTP发请求出去时，有的商户可能是走代理的，有的是走直连。假设当前有A，B商户接入，不少伙伴可能这么实现，伪代码如下：

// 商户A处理句柄
CompanyAHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(req){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   //http请求（A商户假设走的是代理）
   httpRequestbyProxy()
   //验签
   verify();
   }
}
// 商户B处理句柄
CompanyBHandler implements RequestHandler {
   Resp hander(Rreq){
   //查询商户信息
   queryMerchantInfo();
   //加签
   signature();
   // http请求（B商户不走代理，直连）
   httpRequestbyDirect();
   // 验签
   verify(); 
   }
}

假设新加一个C商户接入，你需要再实现一套这样的代码。显然，这样代码就重复了。这时候我们可以封装一个通用模板！我们就可以定义一个抽象类，包含请求流程的几个方法，伪代码如下：

abstract class AbstractMerchantService  { 
     //模板方法流程
     Resp handlerTempPlate(req){
           //查询商户信息
           queryMerchantInfo();
           //加签
           signature();
           //http 请求
           httpRequest();
           // 验签
           verifySinature();
     }
      // Http是否走代理（提供给子类实现）
      abstract boolean isRequestByProxy();
}

然后所有商户接入，都做这个流程。如果这个通用模板是你抽取的，别的小伙伴接到开发任务，都是接入你的模板；

封装通用模板，就是抽个模板模式嘛？其实不仅仅是，而是自己对需求、代码的思考与总结，一种编程思想的升华。

6. 封装复杂的逻辑判断条件

我们来看下这段代码：

public void test(UserStatus userStatus){
    if (userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN) {
        //doSomeThing
        return
    }
}

这段代码有什么问题呢？是的，逻辑判断条件太复杂啦，我们可以封装一下它。如下：

public void test(UserStatus userStatus){
    if (isUserActive(userStatus)) {
        //doSomeThing
    }
}
private boolean isUserActive(UserStatus userStatus) {
    return userStatus != UserStatus.BANNED && userStatus != UserStatus.DELETED && userStatus != UserStatus.FROZEN;
}

7. 保持优化性能的嗅觉

优秀的后端开发，应该保持优化性能的嗅觉。比如避免创建比必要的对象、异步处理、使用缓冲流，减少IO操作等等。

比如，我们设计一个APP首页的接口，它需要查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息等等。假设耗时如下：

查用户信息200ms，查banner信息100ms、查弹窗信息50ms，那一共就耗时350ms了。如果还查其他信息，那耗时就更大了。如何优化它呢？可以并行发起，耗时可以降为200ms。如下：

采用线程异步的方式对代码进行优化；

8. 可变参数的配置化处理

日常开发中，我们经常会遇到一些可变参数，比如用户多少天没登录注销、运营活动，不同节日红包皮肤切换、订单多久没付款就删除等等。对于这些可变的参数，不用该直接写死在代码。优秀的后端，要做配置化处理，你可以把这些可变参数，放到数据库一个配置表里面，也可以放到项目的配置文件或者apollo上。

比如产品经理提了个红包需求，圣诞节的时候，红包皮肤为圣诞节相关的，春节的时候，为春节红包皮肤等。如果在代码写死控制，可有类似以下代码：

if(duringChristmas){
   img = redPacketChristmasSkin;
}else if(duringSpringFestival){
   img =  redSpringFestivalSkin;
}

如果到了元宵节的时候，运营小姐姐突然又有想法，红包皮肤换成灯笼相关的，这时候，是不是要去修改代码了，重新发布了？

从一开始接口设计时，可以实现一张红包皮肤的配置表，将红包皮肤做成配置化呢？更换红包皮肤，只需修改一下表数据就好了。当然，还有一些场景适合一些配置化的参数：一个分页多少数量控制、某个抢红包多久时间过期这些，都可以搞到参数配置化表里面。这也是扩展性思想的一种体现。

9. 会总结并使用工具类。

很多小伙伴，判断一个list是否为空，会这么写：

if (list == null || list.size() == 0) {
  return null;
}

这样写呢，逻辑是没什么问题的。但是更建议用工具类，比如：

if (CollectionUtils.isEmpty(list)) {
   return null;
}

StringUtils.isEmpty()
StringUtils.isBlank()

日常开发中，我们既要会用工具类，更要学会自己去总结工具类。比如去文件处理工具类、日期处理工具类等等。这些都是优秀后端开发的一些好习惯。

10. 控制方法函数复杂度

你的方法不要写得太复杂，逻辑不要混乱，也不要太长。一个函数不能超过80行。写代码不仅仅是能跑就行，而是为了以后更好的维护。

反例如下：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
    public void printOwing() {
        //print banner
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
        //calculate totalAmount
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        //print details
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
        ......
    }
}

其实可以使用Extract Method，抽取功能单一的代码段，组成命名清晰的小函数，去解决长函数问题，正例如下：

public class Test {
    private String name;
    private Vector<Order> orders = new Vector<Order>();
    public void printOwing() {
        //print banner
        printBanner();
        //calculate totalAmount
        double totalAmount = getTotalAmount();
        //print details
        printDetail(totalAmount);
    }
    void printBanner(){
        System.out.println("****************");
        System.out.println("*****customer Owes *****");
        System.out.println("****************");
    }
    double getTotalAmount(){
        Enumeration env = orders.elements();
        double totalAmount = 0.0;
        while (env.hasMoreElements()) {
            Order order = (Order) env.nextElement();
            totalAmount += order.getAmout();
        }
        return totalAmount;
    }
    void printDetail(double totalAmount){
        System.out.println("name:" + name);
        System.out.println("amount:" + totalAmount);
    }   
}

11. 在finally块中对资源进行释放

应该大家都有过这样的经历，windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件，就会觉得电脑很卡。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。

我们操作完文件资源，需要在在finally块中对资源进行释放。

FileInputStream fdIn = null;
try {
    fdIn = new FileInputStream(new File("/公众号_捡田螺的小男孩.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
    log.error(e);
} catch (IOException e) {
    log.error(e);
}finally {
    try {
    //此处判断是否为空根据自己开启的流进行对应的代码关闭
        if (fdIn != null) {
            fdIn.close();
        }
    } catch (IOException e) {
        log.error(e);
    }
}

12.把日志打印好

日常开发中，一定需要把日志打印好。比如：你实现转账业务，转个几百万，然后转失败了，接着客户投诉，然后你还没有打印到日志，想想那种水深火热的困境下，你却毫无办法。。。

一般情况，方法入参、出参需要打印日志，异常的时候，也要打印日志等等，如下：

public void transfer(TransferDTO transferDTO){
    log.info("invoke tranfer begin");
    //打印入参
    log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO);
    try {
      res=  transferService.transfer(transferDTO);
    }catch(Exception e){
     log.error("transfer fail,account：{}",
     transferDTO.getAccount（）)
     log.error("transfer fail,exception:{}",e);
    }
    log.info("invoke tranfer end");
    }

12.1 选择恰当的日志级别

常见的日志级别有5种，分别是error、warn、info、debug、trace。日常开发中，我们需要选择恰当的日志级别，不要反手就是打印info哈~

error：错误日志，指比较严重的错误，对正常业务有影响，需要运维配置监控的；
warn：警告日志，一般的错误，对业务影响不大，但是需要开发关注；
info：信息日志，记录排查问题的关键信息，如调用时间、出参入参等等；
debug：用于开发DEBUG的，关键逻辑里面的运行时数据；
trace：最详细的信息，一般这些信息只记录到日志文件中。

12.2 日志要打印出方法的入参、出参

我们并不需要打印很多很多日志，只需要打印可以快速定位问题的有效日志。有效的日志，是甩锅的利器！

哪些算得的上有效关键的日志呢？比如说，方法进来的时候，打印入参。再然后呢，在方法返回的时候，就是打印出参，返回值。入参的话，一般就是userId或者bizSeq这些关键信息。正例如下：

public String testLogMethod(Document doc, Mode mode){
   log.debug(“method enter param：{}”,userId);
   String id = "666";
   log.debug(“method exit param：{}”,id);
   return id;
}

12. 3 选择合适的日志格式

理想的日志格式，应当包括这些最基本的信息：如当前时间戳（一般毫秒精确度）、日志级别，线程名字等等。在logback日志里可以这么配置：

<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    <encoder>
        <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level [%thread][%logger{0}] %m%n</pattern>
    </encoder>
</appender>

如果我们的日志格式，连当前时间都沒有记录，那连请求的时间点都不知道了？

12.4 遇到if…else…等条件时，每个分支首行都尽量打印日志

当你碰到if…else…或者switch这样的条件时，可以在分支的首行就打印日志，这样排查问题时，就可以通过日志，确定进入了哪个分支，代码逻辑更清晰，也更方便排查问题了。

正例：

if(user.isVip()){
  log.info("该用户是会员,Id:{},开始处理会员逻辑",user,getUserId());
  //会员逻辑
}else{
  log.info("该用户是非会员,Id:{},开始处理非会员逻辑",user,getUserId())
  //非会员逻辑
}

12.5 日志级别比较低时，进行日志开关判断

对于trace/debug这些比较低的日志级别，必须进行日志级别的开关判断。

正例：

User user = new User(666L, "公众号", "捡田螺的小男孩");
if (log.isDebugEnabled()) {
    log.debug("userId is: {}", user.getId());
}

因为当前有如下的日志代码：

logger.debug("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

如果配置的日志级别是warn的话，上述日志不会打印，但是会执行字符串拼接操作，如果symbol是对象，还会执行toString()方法，浪费了系统资源，执行了上述操作，最终日志却没有打印，因此建议加日志开关判断。

12.6. 日志系统选择

不能直接使用日志系统（Log4j、Logback）中的 API，而是使用日志框架SLF4J中的API。

SLF4J 是门面模式的日志框架，有利于维护和各个类的日志处理方式统一，并且可以在保证不修改代码的情况下，很方便的实现底层日志框架的更换。

正例：

import org.slf4j.Logger; 
import org.slf4j.LoggerFactory;
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TianLuoBoy.class);

12.7 建议使用参数占位{}，而不是用+拼接。

反例：

logger.info("Processing trade with id: " + id + " and symbol: " + symbol);

上面的例子中，使用+操作符进行字符串的拼接，有一定的性能损耗。

正例如下：

logger.info("Processing trade with id: {} and symbol : {} ", id, symbol);

我们使用了大括号{}来作为日志中的占位符，比于使用+操作符，更加优雅简洁。并且，相对于反例，使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能。

12.8. 建议使用异步的方式来输出日志。

日志最终会输出到文件或者其它输出流中的，IO性能会有要求的。如果异步，就可以显著提升IO性能。
除非有特殊要求，要不然建议使用异步的方式来输出日志。以logback为例吧，要配置异步很简单，使用AsyncAppender就行

<appender name="FILE_ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
    <appender-ref ref="ASYNC"/>
</appender>

12.9 不要使用e.printStackTrace()

反例：

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  e.printStackTrace();
}

正例：

try{
  // 业务代码处理
}catch(Exception e){
  log.error("你的程序有异常啦",e);
}

理由：

e.printStackTrace()打印出的堆栈日志跟业务代码日志是交错混合在一起的，通常排查异常日志不太方便。

e.printStackTrace()语句产生的字符串记录的是堆栈信息，如果信息太长太多，字符串常量池所在的内存块没有空间了,即内存满了，那么，用户的请求就卡住啦~

12.10 异常日志不要只打一半，要输出全部错误信息

反例1：

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦');
}

异常e都没有打印出来，所以压根不知道出了什么类型的异常。

反例2：

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦', e.getMessage());
}

e.getMessage()不会记录详细的堆栈异常信息，只会记录错误基本描述信息，不利于排查问题。

正例：

try {
    //业务代码处理
} catch (Exception e) {
    // 错误
    LOG.error('你的程序有异常啦', e);
}

12.11 禁止在线上环境开启 debug

禁止在线上环境开启debug，这一点非常重要。

因为一般系统的debug日志会很多，并且各种框架中也大量使用 debug的日志，线上开启debug不久可能会打满磁盘，影响业务系统的正常运行。

12.12 不要记录了异常，又抛出异常

反例如下：

log.error("IO exception", e);
throw new MyException(e);

这样实现的话，通常会把栈信息打印两次。这是因为捕获了MyException异常的地方，还会再打印一次。

这样的日志记录，或者包装后再抛出去，不要同时使用！否则你的日志看起来会让人很迷惑。

13.考虑异常，处理好异常

优秀的后端开发，应当考虑到异常，并做好异常处理。给大家提了10个异常处理的建议：

尽量不要使用e.printStackTrace(),而是使用log打印。因为e.printStackTrace()语句可能会导致内存占满。
catch住异常时，建议打印出具体的exception，利于更好定位问题
不要用一个Exception捕捉所有可能的异常
记得使用finally关闭流资源或者直接使用try-with-resource。
捕获异常与抛出异常必须是完全匹配，或者捕获异常是抛异常的父类
捕获到的异常，不能忽略它，至少打点日志吧
注意异常对你的代码层次结构的侵染
自定义封装异常，不要丢弃原始异常的信息Throwable cause
运行时异常RuntimeException ，不应该通过catch的方式来处理，而是先预检查，比如：NullPointerException处理
注意异常匹配的顺序，优先捕获具体的异常

14. 考虑系统、接口的兼容性

优秀的后端开发，会考虑系统、接口的兼容性。

如果修改了对外旧接口，但是却不做兼容。这个问题可能比较严重，甚至会直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易犯这个错误哦~

因此，如果你的需求是在原来接口上修改，尤其这个接口是对外提供服务的话，一定要考虑接口兼容。举个例子吧，比如dubbo接口，原本是只接收A，B参数，现在你加了一个参数C，就可以考虑这样处理：

//老接口
void oldService(A,B){
  //兼容新接口，传个null代替C
  newService(A,B,null);
}
//新接口，暂时不能删掉老接口，需要做兼容。
void newService(A,B,C){
  ...
}

15. 采取措施避免运行时错误

优秀的后端开发，应该在编写代码阶段，就采取措施，避免运行时错误，如数组边界溢出，被零整除，空指针等运行时错误。类似代码比较常见:

String name = list.get(1).getName(); //list可能越界，因为不一定有2个元素哈

所以，应该采取措施，预防一下数组边界溢出，正例如下：

if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){
  String name = list.get(1).getName(); 
}

文章来源：1，

写代码需要养成的好习惯