史上最牛二分查找,不服来战

简介: 史上最牛二分查找,不服来战

目录

🫠什么叫做二分查找

😗二分查找的算法实现

😂二分查找的具体实现

😉二分查找的作用

😇总结


🫠什么叫做二分查找

二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等,是在分治算法基础上设计出来的查找算法,对应的时间复杂度为O(logn)

二分查找算法仅适用于有序序列,它只能用在升序序列或者降序序列中查找目标元素。

😗二分查找的算法实现

二分查找的核心思想就是一半一半的不断缩小查找范围,大程度的减小查找的范围。(必须是在有序数组中才能使用二分查找)

算法实现:1 在初始状态下,将整个序列为查找范围,假设范围[a , b];2 找到序列中间的元素,(假设中间元素为mid),如果中间元素和查找数字一样,则查找成功;如果中间元素mid<查找数字,则查找数字在mid的左边,将a=mid+1, [a=mid+1, b] 作为新的搜素区域;反之,若中间元素小于目标元素,表明目标元素位于中间元素的右侧,将 [a,b=mid-1] 作为新的搜素区域; 3 重复第二步操作,知道找到目标元素,要是目标区间里没有元素了,无法在缩进,则查找不到目标元素;     这样讲或许有些生涩难懂,接下来以实际例子来画图帮助大家理解:

😂二分查找的具体实现

😉二分查找的作用

看完这个代码后有人可能会说这个代码这么复杂,我有更简单的。来代码对比一下

的确,这样子代码是比较短,但是它的查找效率并不高,这里在10的范围里并不明显,万一要在2^32范围里早呢,这样子的效率就特别底下。但如果用二分查找的话最多查找32次就找到了,因为它每次删减一半。(不过,一定要注意,只能在有序数列中才能使用二分查找)


😇总结

1 确定查找的范围

2 计算中间元素的下标mid

3 用查找元素比较中间元素,mid大则left下标=mid+1;mid小则right=mid-1;mid = 查找元素,则找了

4 如果当left>right时,找不到元素。

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