NextDC公司计划在悉尼建其第二个数据中心

简介:

数据中心和主机托管服务提供商NextDC公司投资1.5亿澳元(约合1.15亿美元)在悉尼建设第二个数据中心,并将其命名为S2数据中心。

此外,该公司已经为其第一个悉尼数据中心S1数据中心签署了一份新的1.5MW电力容量的客户租赁合同,使该数据中心的承包利用率达到了82%。

image

NextDC公司的大规模扩张

随着第一个数据中心的容量日益增加,NextDC公司目前对S2数据中心等几个潜在的数据中心进行了调查,将在2018年上半年完成拥有30MW电力容量的目标。

NextDC公司首席执行官卡拉格·斯克罗吉说:“S1数据中心在相对较短的时间内为我们带来非常成功的业绩。我们有信心满足悉尼用户的需求,以及实现我们的回报预期,保证下一阶段的投资。”

“NEXTDC公司将不断发展和完善数据中心设施的设计。S1数据中心是澳大利亚获奖最多的数据中心之一,如今又计划增加30MW的电力容量,S2数据中心的电力容量大约是S1数据中心的两倍,并且被设计成其关键的基础设施,以满足客户的扩展,并适应他们的特定需求。”

斯克罗吉还表示,“数据中心最好建设一个百年不会遭遇洪水的地区,最好500年内没有洪灾的影响,并且有足够的电力供应,不在飞行路径中或灌木消防区,并且有着多个光纤网络和接入点。”

为了给新的数据中心提供充足的建设资金,NextDC公司的目标是筹集1.5亿澳美元,预计将在下一财政年度支付6000万至1亿澳元。

上个月,NextDC公司成为澳大利亚令人瞩目的厂商,其估值超过了十亿美元。该公司目前正在扩大其在墨尔本和布里斯班的数据中心规模,并计划在这两个设施增加32MW的电力容量。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
新零售 大数据 数据中心
|
新零售 大数据 数据中心
阿里云在悉尼建立数据中心 迈向云计算新蓝海
阿里云宣布在悉尼建设一个新的数据中心,以像Amazon、Microsoft、Google等公司一样扩大其在全球云计算市场的足迹,阿里云还打算扩大其在悉尼和墨尔本两地的团队规模。
3632 0
|
4天前
|
存储 运维 区块链
区块链技术对数据中心的潜在影响
区块链技术对数据中心的潜在影响
|
6月前
|
存储 传感器 监控
探索现代数据中心的冷却技术革新
【4月更文挑战第23天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为计算和存储的核心枢纽,其稳定性和效率至关重要。然而,随着处理能力的增强,设备发热量急剧上升,有效的冷却方案成为确保数据中心持续运行的关键因素。本文将深入分析当前数据中心面临的热管理挑战,并探讨几种前沿的冷却技术,包括液冷系统、热管技术和环境自适应控制策略。通过比较不同技术的优缺点,我们旨在为数据中心管理者提供实用的冷却解决方案参考。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【7月更文挑战第36天】在数据中心管理和运营中,能源效率已成为关键性能指标之一。随着能源成本的不断上升以及环境保护意识的增强,开发智能化、自动化的解决方案以降低能耗和提高能源利用率变得尤为重要。本文探讨了如何应用机器学习技术对数据中心的能源消耗进行建模、预测和优化,提出了一个基于机器学习的框架来动态调整资源分配和工作负载管理,以达到节能的目的。通过实验验证,该框架能够有效减少数据中心的能耗,同时保持服务质量。
|
6月前
|
存储 大数据 数据处理
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第25天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为其核心基础设施之一,承载了巨大的数据处理需求。随着服务器密度的增加和计算能力的提升,数据中心的能耗问题尤其是冷却系统的能效问题日益凸显。本文将深入探讨现代数据中心所采用的高效冷却技术,包括液冷解决方案、热管技术和环境自适应控制等,旨在为数据中心的绿色节能提供参考和启示。
|
6月前
|
人工智能 监控 物联网
探索现代数据中心的冷却技术
【5月更文挑战第27天】 在信息技术迅猛发展的今天,数据中心作为信息处理的核心设施,其稳定性和效率至关重要。而随着计算能力的提升,数据中心面临的一个重大挑战便是散热问题。本文将深入探讨现代数据中心冷却技术的进展,包括传统的空气冷却系统、水冷系统,以及新兴的相变材料和热管技术。通过对不同冷却方式的效率、成本及实施难度的分析,旨在为读者提供一份关于数据中心散热优化的参考指南。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 资源调度 监控
利用机器学习技术优化数据中心能效
【5月更文挑战第30天】在数据中心管理和运营中,能源效率的优化是降低运营成本和减少环境影响的关键。本文旨在探讨如何应用机器学习技术来提升数据中心的能源效率。通过对现有数据中心运行数据的深入分析,开发预测性维护模型,以及实施智能资源调度策略,我们可以显著提高数据中心的能效。本研究提出了一种集成机器学习算法的框架,该框架能够实时监控并调整数据中心的能源消耗,确保以最佳性能运行。