深入剖析Kubernetes学习笔记-05 | 白话容器基础(一):从进程说开去

简介: 深入剖析Kubernetes学习笔记-05 | 白话容器基础(一):从进程说开去

一、概述


理解容器的几个基本点

  1. 容器技术的兴起源于 PaaS 技术的普及;
  2. Docker 公司发布的 Docker 项目具有里程碑式的意义;
  3. Docker 项目通过“容器镜像”,解决了应用打包这个根本性难题。
  4. 容器本身没有价值,有价值的是“容器编排”

因此容器技术生态才爆发了一场关于“容器编排”的“战争”。而这次战争,最终以 Kubernetes 项目和 CNCF 社区的胜利而告终

二、容器是什么?


2.1 “沙盒”


容器其实是一种沙盒技术。顾名思义,沙盒就是能够像一个集装箱一样,把你的应用“装”起来的技术。这样,应用与应用之间,就因为有了边界而不至于相互干扰;而被装进集装箱的应用,也可以被方便地搬来搬去,这不就是 PaaS 最理想的状态嘛。

2.2 计算机上运行一个加法程序


假如,现在你要写一个计算加法的小程序,这个程序需要的输入来自于一个文件,计算完成后的结果则输出到另一个文件中。


由于计算机只认识 0 和 1,所以无论用哪种语言编写这段代码,最后都需要通过某种方式翻译成二进制文件,才能在计算机操作系统中运行起来。


而为了能够让这些代码正常运行,我们往往还要给它提供数据,比如我们这个加法程序所需要的输入文件。这些数据加上代码本身的二进制文件,放在磁盘上,就是我们平常所说的一个“程序”,也叫代码的可执行镜像(executable image)。


然后,我们就可以在计算机上运行这个“程序”了。


首先,操作系统从“程序”中发现输入数据保存在一个文件中,所以这些数据就被会加载到内存中待命。同时,操作系统又读取到了计算加法的指令,这时,它就需要指示 CPU 完成加法操作。而 CPU 与内存协作进行加法计算,又会使用寄存器存放数值、内存堆栈保存执行的命令和变量。同时,计算机里还有被打开的文件,以及各种各样的 I/O 设备在不断地调用中修改自己的状态。


就这样,一旦“程序”被执行起来,它就从磁盘上的二进制文件,变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件,以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运起来后的计算机执行环境的总和。

2.3 容器技术的核心功能


通过约束和修改进程的动态表现,从而为其创造出一个“边界”。


什么是进程的动态表现呢?

对于进程来说,它的静态表现就是程序,平常都安安静静地待在磁盘上;而一旦运行起来,它就变成了计算机里的数据和状态的总和,运行于内存之中,这就是它的动态表现。

2.3.1 如何约束?


Cgroups 技术是用来制造约束的主要手段

2.3.2 如何修改?


Namespace 技术则是用来修改进程视图的主要方法。

三、Linux 容器最基本的实现原理


创建一个容器

root@ubuntu:/home/wx# docker run -it busybox /bin/sh
Unable to find image 'busybox:latest' locally
latest: Pulling from library/busybox
61c5ed1cbdf8: Pull complete 
Digest: sha256:4f47c01fa91355af2865ac10fef5bf6ec9c7f42ad2321377c21e844427972977
Status: Downloaded newer image for busybox:latest

-it 参数告诉了 Docker 项目在启动容器后,需要给我们分配一个文本输入 / 输出环境,也就是 TTY,跟容器的标准输入相关联,这样我们就可以和这个 Docker 容器进行交互了。而 /bin/sh 就是我们要在 Docker 容器里运行的程序。


所以,上面这条指令翻译成人类的语言就是请帮我启动一个容器,在容器里执行 /bin/sh,并且给我分配一个命令行终端跟这个容器交互。


这样,我的 Ubuntu 18.04 机器就变成了一个宿主机,而一个运行着 /bin/sh 的容器,就跑在了这个宿主机里面。

/ # ps
PID   USER     TIME  COMMAND
    1 root      0:00 /bin/sh
    6 root      0:00 ps

/bin/sh,就是这个容器内部的第 1 号进程(PID=1),而这个容器里一共只有两个进程在运行。这就意味着,前面执行的 /bin/sh,以及我们刚刚执行的 ps,已经被 Docker 隔离在了一个跟宿主机完全不同的世界当中


这是如何做到的?


/bin/bash的pid是1号进程,这其实就是对被隔离应用的进程空间做了手脚,使得这些进程只能看到重新计算过的进程编号,比如 PID=1。可实际上,他们在宿主机的操作系统里,还是原来的第 100 号进程。


这种技术,就是 Linux 里面的 Namespace 机制。它其实只是 Linux 创建新进程的一个可选参数。

在 Linux 系统中创建线程的系统调用是 clone(),比如:

int pid = clone(main_function, stack_size, SIGCHLD, NULL);

note: clone()是线程操作,但linux 的线程是用进程实现的


这个系统调用就会为我们创建一个新的进程,并且返回它的进程号 pid。


而当我们用 clone() 系统调用创建一个新进程时,就可以在参数中指定 CLONE_NEWPID 参数,比如:

int pid = clone(main_function, stack_size, CLONE_NEWPID | SIGCHLD, NULL); 

这时,新创建的这个进程将会“看到”一个全新的进程空间,在这个进程空间里,它的 PID 是 1。之所以说“看到”,是因为这只是一个“障眼法”,在宿主机真实的进程空间里,这个进程的 PID 还是真实的数值,比如 100。


多次执行上面的 clone() 调用,这样就会创建多个 PID Namespace,而每个 Namespace 里的应用进程,都会认为自己是当前容器里的第 1 号进程。它们既看不到宿主机里真正的进程空间,也看不到其他 PID Namespace 里的具体情况。


除了我们刚刚用到的 PID Namespace,Linux 操作系统还提供了 Mount、UTS、IPC、Network 和 User 这些 Namespace,用来对各种不同的进程上下文进行“障眼法”操作


  1. Mount Namespace,用于让被隔离进程只看到当前 Namespace 里的挂载点信息;
  2. Network Namespace,用于让被隔离进程看到当前 Namespace 里的网络设备和配置。


Docker 容器这个听起来玄而又玄的概念,实际上是在创建容器进程时,指定了这个进程所需要启用的一组 Namespace 参数。这样,容器就只能“看”到当前 Namespace 所限定的资源、文件、设备、状态,或者配置。而对于宿主机以及其他不相关的程序,它就完全看不到了。

所以说,容器,其实是一种特殊的进程而已


为什么虚拟机也能起到将不同的应用进程相互隔离的作用?

2020083022111242.png

这幅图的左边,画出了虚拟机的工作原理。其中,名为 Hypervisor 的软件是虚拟机最主要的部分。它通过硬件虚拟化功能,模拟出了运行一个操作系统需要的各种硬件,比如 CPU、内存、I/O 设备等等。然后,它在这些虚拟的硬件上安装了一个新的操作系统,即 Guest OS。


这样,用户的应用进程就可以运行在这个虚拟的机器中,它能看到的自然也只有 Guest OS 的文件和目录,以及这个机器里的虚拟设备。


而这幅图的右边,则用一个名为 Docker Engine 的软件替换了 Hypervisor。这也是为什么,很多人会把 Docker 项目称为“轻量级”虚拟化技术的原因,实际上就是把虚拟机的概念套在了容器上。


应该把 Docker Engine 或者任何容器管理工具放在跟 Hypervisor 相同的位置,因为它们并不像 Hypervisor 那样对应用进程的隔离环境负责,也不会创建任何实体的“容器”,真正对隔离环境负责的是宿主机操作系统本身:

image.jpeg

所以,在这个对比图里,我们应该把 Docker 画在跟应用同级别并且靠边的位置。这意味着,用户运行在容器里的应用进程,跟宿主机上的其他进程一样,都由宿主机操作系统统一管理,只不过这些被隔离的进程拥有额外设置过的 Namespace 参数。而 Docker 项目在这里扮演的角色,更多的是旁路式的辅助和管理工作。


疑问:镜像的运行对host os有要求吗? 比如打包的镜像原来的kernel和运行时的kernel不一致,又或者镜像的发行版是centos,能运行在host为ubuntu的机器上吗?


答:只要应用本身对内核没要求,那就完全没问题


相关实践学习
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
2月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
458 108
|
23天前
|
存储 Kubernetes 网络安全
关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明
本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,
181 3
|
23天前
|
Kubernetes Devops Docker
Kubernetes 和 Docker Swarm:现代 DevOps 的理想容器编排工具
本指南深入解析 Kubernetes 与 Docker Swarm 两大主流容器编排工具,涵盖安装、架构、网络、监控等核心维度,助您根据团队能力与业务需求精准选型,把握云原生时代的技术主动权。
164 1
|
7月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
159 0
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
|
8月前
|
存储 监控 对象存储
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
ACK 容器监控存储全面更新:让您的应用运行更稳定、更透明
121 1
|
7月前
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
|
8月前
|
监控 Kubernetes Cloud Native
基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍了如何基于阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)设计和实现微服务架构。首先概述了微服务架构的优势与挑战,如模块化、可扩展性及技术多样性。接着详细描述了ACK的核心功能,包括集群管理、应用管理、网络与安全、监控与日志等。在设计基于ACK的微服务架构时,需考虑服务拆分、通信、发现与负载均衡、配置管理、监控与日志以及CI/CD等方面。通过一个电商应用案例,展示了用户服务、商品服务、订单服务和支付服务的具体部署步骤。最后总结了ACK为微服务架构提供的强大支持,帮助应对各种挑战,构建高效可靠的云原生应用。
|
8月前
|
弹性计算 人工智能 资源调度
DeepSeek大解读系列公开课上新!阿里云专家主讲云上智能算力、Kubernetes容器服务、DeepSeek私有化部署
智猩猩「DeepSeek大解读」系列公开课第三期即将开讲,聚焦阿里云弹性计算助力大模型训练与部署。三位专家将分别讲解智能算力支撑、Kubernetes容器服务在AI场景的应用实践、以及DeepSeek一键部署和多渠道应用集成,分享云计算如何赋能大模型发展。欲观看直播,可关注【智猩猩GenAI视频号】预约。 (239字符)
|
8月前
|
监控 Cloud Native Java
基于阿里云容器服务(ACK)的微服务架构设计与实践
本文介绍如何利用阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)构建高可用、可扩展的微服务架构。通过电商平台案例,展示基于Java(Spring Boot)、Docker、Nacos等技术的开发、容器化、部署流程,涵盖服务注册、API网关、监控日志及性能优化实践,帮助企业实现云原生转型。

推荐镜像

更多