Go微服务架构实战 中篇:2. 基于k8s部署服务和注册中心,验证服务注册和发现

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: Go微服务架构实战 中篇:2. 基于k8s部署服务和注册中心,验证服务注册和发现

本系列文章主要是针对云原生领域微服务架构的实战,包括网关,k8s,etcd以及grpc等相关技术的应用,同时也会把服务发现与注册,熔断,降级,限流以及分布式锁等加入到系列当中作为补充,课程的最后也会安排分布式链路追踪框架的学习,监控平台的搭建以及灰度发布等技术服务,所以总体来讲,课程范围涉及技术领域较广,知识面比较宽,大家下来各取所需尽量做到熟悉和应用,之后有时间了在研究下源码,乐哉!


上篇已经完成,大家可以看下,我这里贴出来了,中篇从这周开始陆续为大家产出,因为太耗费精力,所以还望大家多多支持!


Go微服务架构实战目录


1. 微服务架构上篇



1. grpc技术介绍

2. grpc+protobuf+网关实战

3. etcd技术介绍

4. 基于etcd的服务发现与注册

5. 基于etcd的分布式锁实战


2. 微服务架构中篇


1. k8s架构介绍


2. 基于pod和deployment的容器化部署



对于k8s来说,所有资源对象都有yaml文件来创建,k8s提供一个工具kubectl来和API server交互,从而创建相应的资源对象。


我们的项目有一个服务端,有一个客户端,还有一个服务发现和注册中心etcd。

我们原来就是裸机用supervisor去托管各个服务进程,比较简单直接,现在用k8s尝试去部署一下。


1. 创建server pod的步骤


  1. 首先为了让server进行容器化部署,得现有Dockerfile,我们来看看server的(Dockerfile):
FROM golang AS build-env //从Docker镜像仓库找golang镜像 
ADD . /go/src/app
WORKDIR /go/src/app
RUN GOOS=linux GOARCH=386 go build -mod vendor cmd/svr/svr.go //构建镜像
FROM alpine //构建二进制镜像
COPY --from=build-env /go/src/app/svr /usr/local/bin/svr //从golang尽享copy到二进制镜像内
CMD [ "svr", "-port", "50009"] //运行服务 指定参数是端口
  1. 用docker build构建镜像docker build -t k8s-grpc-demo -f ./Dockerfile .
  2. 用刚才的镜像创建server的yaml(server.yaml):
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment //Deployment就是管理Pod资源的对象
metadata:
  name: k8sdemo-deploy //Pod名称
  labels:
    app: k8sdemo //Pod标签 为service提供负载均衡使用
spec:
  replicas: 1 //副本为1
  selector:
    matchLabels:
      app: k8sdemo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: k8sdemo
    spec:
      containers:
      - name: k8sdemo //容器名称
        image: k8s-grpc-demo:latest //用刚才生成的本地镜像
        imagePullPolicy: Never //从本地构建
        ports:
        - containerPort: 50007 //容器端口
  1. 用kubectl创建podkubectl apply -f server.yaml没有指定namespace,默认是在default空间。
  2. 创建之后看下pod是否起来kubectl get pod查看发现server的pod已经running了。


为了多测试几个服务,我们复制创建相同的Dockerfile和server.yaml,比如Dockerfile1 Dockerfile2 以及server1.yaml和server2.yaml,这里就不把配置粘贴出来,可以从github地址查看哈。


2. 创建client的pod的步骤


  1. 创建Dockerfile(Dockerfile3)
FROM golang AS build-env
ADD . /go/src/app
WORKDIR /go/src/app
RUN GOOS=linux GOARCH=386 go build -mod vendor cmd/cli/cli.go
FROM alpine
COPY --from=build-env /go/src/app/cli /usr/local/bin/cli
CMD [ "cli"]
  1. 构建Dockerfiledocker build -t k8s-grpc-demo3 -f ./Dockerfile3 .
  2. 用刚才的镜像创建client的yaml(client.yaml):
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: k8sdemo-cli-deploy //客户端pod名称
  labels:
    app: k8sdemo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: k8sdemo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: k8sdemo
    spec:
      containers:
      - name: k8sdemocli
        image: k8s-grpc-demo3:latest //用刚才构建的镜像
        imagePullPolicy: Never
        ports:
        - containerPort: 50010
  1. 用kubectl创建podkubectl apply -f client.yaml没有指定namespace,默认是在default空间。
  2. 创建之后看下pod是否起来kubectl get pod查看
  3. 640.png
  4. 发现client的pod已经running了。


3. 创建etcd的pod的步骤


因为etcd镜像我们用Docker官网里面的,所以不用自己构建了,这里直接把创建etcd的pod的yaml贴出来。


apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: etcd3 //etcd名称
  labels:
    name: etcd3
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: etcd3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: etcd3
    spec:
      containers:
        - name: etcd3 //容器名称
          image: quay.io/coreos/etcd:latest //etcd镜像
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - mountPath: /data //数据存储挂载路径
              name: etcd-data
          env:
            - name: host_ip
              valueFrom:
                fieldRef:
                  fieldPath: status.podIP
          command: ["/bin/sh","-c"]
          args: //启动etcd
            - /usr/local/bin/etcd //etcd的可执行文件
              --name etcd3 //etcd集群的名称
              --initial-advertise-peer-urls http://0.0.0.0:2380
              --listen-peer-urls http://0.0.0.0:2380
              --listen-client-urls http://0.0.0.0:2379
              --advertise-client-urls http://0.0.0.0:2379
              --initial-cluster-token etcd-cluster-1
              --initial-cluster etcd3=http://0.0.0.0:2380
              --initial-cluster-state new
              --data-dir=/data
      volumes:
        - name: etcd-data
          emptyDir: {} //当前容器作为存储路径


然后用kubectl命令直接创建pod

kubectl apply -f etc.yaml

kubectl get pod查看

640.png

发现etcd的pod是running了。


但是有pod不一定有对内提供服注册和发现能力,得需要service对内pod提供服务,因此创建etcd的service如下:


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: etcd3 //service的名称 服务注册和发现的时候使用 很重要
spec:
  ports:
    - name: client
      port: 2379 //service对内pod的client访问端口
      targetPort: 2379
    - name: etcd3
      port: 2380 //service对内pod的server访问端口
      targetPort: 2380
  selector:
    app: etcd3 //找到需要关联的etcd pod 即上面创建的etcd pod

我们看下是否创建成功:

640.png


bingo。至此服务,客户端以及以及etcd的服务注册和发现中心部署好了。

接下来做点小改动,就可以实现服务注册和发现了。


3. 服务注册


因为我们的pod也是有ip的,所以服务注册之前得先获取pod的ip。代码如下:


//获取本地eth0 IP 大家下来在源码中可以看到实现哈
func GetLocalIP() string


然后有两个地方需要修改:


  1. 注册中心的地址(etcd address) 从原来的localhost改为http://etcd3:2379,至于为什么,我可以做个简单介绍,因为不同pod之间localhost是不通的,localhost只能在同一个Pod中的容器之间相互通信,不同pod是没有办法通信的。所以需要通信的pod必须通过etcd的svc名称去访问,k8s集群内提供了相关dns自动会解析到svc ip的,所以pod就可以访问etcd注册中心。
  2. 把原来服务默认监听的localhost改为从本地获取ip

1,2修改代码如下:

640.png


4. 客户端发现

客户端也需要修改注册中心地址:


640.png

5. 验证

等以上修改完成之后,我们还需要经历上述的重新构建步骤和部署步骤,因为代码改动了哦。

我们重新部署完成之后,在最后启动客户端的时候发现日志中有了多个服务端的请求,而且是RR轮循返回的响应,我们可以看下客户端和服务的pod列表:

640.png


客户端日志如下:

640.png


至此我们基于k8s的服务部署和服务注册中心就搭建起来了,后续为大家带来故障转移,滚动更新以及扩缩容等内容,欢迎大家关注,分享和点赞。


github地址:

https://github.com/guojiangli/k8s-grpc-demo

相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
12天前
|
JavaScript Java Go
探索Go语言在微服务架构中的优势
在微服务架构的浪潮中,Go语言以其简洁、高效和并发处理能力脱颖而出。本文将深入探讨Go语言在构建微服务时的性能优势,包括其在内存管理、网络编程、并发模型以及工具链支持方面的特点。通过对比其他流行语言,我们将揭示Go语言如何成为微服务架构中的一股清流。
103 53
|
9天前
|
监控 Go API
Go语言在微服务架构中的应用实践
在微服务架构的浪潮中,Go语言以其简洁、高效和并发处理能力脱颖而出,成为构建微服务的理想选择。本文将探讨Go语言在微服务架构中的应用实践,包括Go语言的特性如何适应微服务架构的需求,以及在实际开发中如何利用Go语言的特性来提高服务的性能和可维护性。我们将通过一个具体的案例分析,展示Go语言在微服务开发中的优势,并讨论在实际应用中可能遇到的挑战和解决方案。
|
10天前
|
Go 数据处理 API
Go语言在微服务架构中的应用与优势
本文摘要采用问答形式,以期提供更直接的信息获取方式。 Q1: 为什么选择Go语言进行微服务开发? A1: Go语言的并发模型、简洁的语法和高效的编译速度使其成为微服务架构的理想选择。 Q2: Go语言在微服务架构中有哪些优势? A2: 主要优势包括高性能、高并发处理能力、简洁的代码和强大的标准库。 Q3: 文章将如何展示Go语言在微服务中的应用? A3: 通过对比其他语言和展示Go语言在实际项目中的应用案例,来说明其在微服务架构中的优势。
|
29天前
|
Cloud Native Go API
Go语言在微服务架构中的创新应用与实践
本文深入探讨了Go语言在构建高效、可扩展的微服务架构中的应用。Go语言以其轻量级协程(goroutine)和强大的并发处理能力,成为微服务开发的首选语言之一。通过实际案例分析,本文展示了如何利用Go语言的特性优化微服务的设计与实现,提高系统的响应速度和稳定性。文章还讨论了Go语言在微服务生态中的角色,以及面临的挑战和未来发展趋势。
|
30天前
|
运维 Go 开发者
Go语言在微服务架构中的应用与优势
本文深入探讨了Go语言在构建微服务架构中的独特优势和实际应用。通过分析Go语言的核心特性,如简洁的语法、高效的并发处理能力以及强大的标准库支持,我们揭示了为何Go成为开发高性能微服务的首选语言。文章还详细介绍了Go语言在微服务架构中的几个关键应用场景,包括服务间通信、容器化部署和自动化运维等,旨在为读者提供实用的技术指导和启发。
|
1月前
|
负载均衡 Go API
探索Go语言在微服务架构中的应用与优势
在这篇技术性文章中,我们将深入探讨Go语言(又称为Golang)在构建微服务架构时的独特优势。文章将通过对比分析Go语言与其他主流编程语言,展示Go在并发处理、性能优化、以及开发效率上的优势。同时,我们将通过一个实际的微服务案例,详细说明如何利用Go语言构建高效、可扩展的微服务系统。
|
22天前
|
数据管理 Nacos 开发者
"Nacos架构深度解析:一篇文章带你掌握业务层四大核心功能,服务注册、配置管理、元数据与健康检查一网打尽!"
【10月更文挑战第23天】Nacos 是一个用于服务注册发现和配置管理的平台,支持动态服务发现、配置管理、元数据管理和健康检查。其业务层包括服务注册与发现、配置管理、元数据管理和健康检查四大核心功能。通过示例代码展示了如何在业务层中使用Nacos,帮助开发者构建高可用、动态扩展的微服务生态系统。
66 0
|
1月前
|
消息中间件 监控 Go
Go语言在微服务架构中的优势与实践
【10月更文挑战第10天】Go语言在微服务架构中的优势与实践
|
Go
Go实战(一)-概述
Go实战(一)-概述
112 0
Go实战(一)-概述
|
8天前
|
存储 JSON 监控
Viper,一个Go语言配置管理神器!
Viper 是一个功能强大的 Go 语言配置管理库,支持从多种来源读取配置,包括文件、环境变量、远程配置中心等。本文详细介绍了 Viper 的核心特性和使用方法,包括从本地 YAML 文件和 Consul 远程配置中心读取配置的示例。Viper 的多来源配置、动态配置和轻松集成特性使其成为管理复杂应用配置的理想选择。
27 2

推荐镜像

更多