Archery使用配置 【工单审核流详解】sql优化审核平台

简介: Archery使用配置 【工单审核流详解】sql优化审核平台

Archery使用配置 【工单审核流详解】

增加资源组

新建实例 连接数据库 , 将我们新建的资源组添加进来

用户管理增加用户,至少增加一个RD、PM、DBA成员权限,将我们增加的资源组也要加进来

下面进我们新建的资源组看看

工单审核流配置

使用配置已经完成

系统配置请参考上篇文章 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓

archery工单审核流使用配置

使用教程请看下一篇文章




增加资源组


20210601101230751.png



新建实例 连接数据库 , 将我们新建的资源组添加进来


20210601101235726.png


20210601101246790.png



用户管理增加用户,至少增加一个RD、PM、DBA成员权限,将我们增加的资源组也要加进来

20210601101254730.png

20210601101302188.png

20210601101306393.png

下面进我们新建的资源组看看

20210601101312376.png


点击管理

20210601101316335.png


我们关联的用户以及实例已经有了




工单审核流配置


20210601101323836.png

20210601101328462.png

选择我们新建的那个资源组1607

操作方则是选择审批权限组,依次选择我们的PM和DBA 最后点击变更

完成后则sql上线需要审批,首先经过PM权限成员DBA权限成员(成员权限需要添加在此资源组)

如果有超级管理员权限则是都可以审核




使用配置已经完成

系统配置请参考上篇文章 ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓


archery工单审核流使用配置

             点击此处查看Archery系统配置https://blog.csdn.net/A_yonga/article/details/117435676?spm=1001.2014.3001.5501

使用教程请看下一篇文章

相关文章
|
5月前
|
SQL 监控 关系型数据库
查寻MySQL或SQL Server的连接数,并配置超时时间和最大连接量
以上步骤提供了直观、实用且易于理解且执行的指导方针来监管和优化数据库服务器配置。务必记得,在做任何重要变更前备份相关配置文件,并确保理解每个参数对系统性能可能产生影响后再做出调节。
564 11
|
7月前
|
SQL XML Java
配置Spring框架以连接SQL Server数据库
最后,需要集成Spring配置到应用中,这通常在 `main`方法或者Spring Boot的应用配置类中通过加载XML配置或使用注解来实现。
565 0
|
9月前
|
网络协议 Java 网络安全
全平台开源即时通讯IM聊天框架MobileIMSDK的服务端开发指南,支持鸿蒙NEXT
全平台开源即时通讯IM聊天框架MobileIMSDK的服务端开发指南,支持鸿蒙NEXT
631 4
|
10月前
|
网络协议 Java 开发工具
全平台开源即时通讯IM框架MobileIMSDK:7端+TCP/UDP/WebSocket协议,鸿蒙NEXT端已发布,5.7K Stars
全平台开源即时通讯IM框架MobileIMSDK:7端+TCP/UDP/WebSocket协议,鸿蒙NEXT端已发布,5.7K Stars
599 1
|
12月前
|
存储 SQL 监控
转转平台IM系统架构设计与实践(二):详细设计与实现
以转转IM架构为起点,介绍IM相关组件以及组件间的关系;以IM登陆和发消息的数据流转为跑道,介绍IM静态数据结构、登陆和发消息时的动态数据变化;以IM常见问题为风景,介绍保证IM实时性、可靠性、一致性的一般方案;以高可用、高并发为终点,介绍保证IM系统稳定及性能的小技巧。
261 6
|
SQL Oracle 关系型数据库
如何在 Oracle 中配置和使用 SQL Profiles 来优化查询性能?
在 Oracle 数据库中,SQL Profiles 是优化查询性能的工具,通过提供额外统计信息帮助生成更有效的执行计划。配置和使用步骤包括:1. 启用自动 SQL 调优;2. 手动创建 SQL Profile,涉及收集、执行调优任务、查看报告及应用建议;3. 验证效果;4. 使用 `DBA_SQL_PROFILES` 视图管理 Profile。
|
存储 消息中间件 小程序
转转平台IM系统架构设计与实践(一):整体架构设计
本文描述了转转IM为整个平台提供的支撑能力,给出了系统的整体架构设计,分析了系统架构的特性。
358 10
|
12月前
|
人工智能 自然语言处理 BI
基于阿里云人工智能平台的智能客服系统开发与部署
随着人工智能技术的发展,智能客服系统成为企业提升服务效率和用户体验的重要工具。阿里云提供包括自然语言处理(NLP)、语音识别(ASR)、机器学习(PAI)等在内的完整AI平台,助力企业快速构建智能客服系统。本文将通过电商平台案例,展示如何基于阿里云AI平台从零开始开发、部署智能客服系统,并介绍其核心优势与最佳实践,涵盖文本和语音客服、知识库管理及数据分析等功能,显著提升客户服务效率和用户满意度。
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
大厂 10Wqps智能客服平台,如何实现架构演进?
40岁老架构师尼恩,凭借深厚的架构功力,指导众多小伙伴成功转型大模型架构师,实现职业逆袭。尼恩的《LLM大模型学习圣经》系列PDF,从基础理论到实战应用,全面覆盖大模型技术,助力读者成为大模型领域的专家。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》《从0到1吃透大模型的基础实操》《从0到1吃透大模型的顶级架构》等,内容详实,适合不同水平的读者学习。此外,尼恩还分享了多个智能客服平台的实际案例,展示了大模型在不同场景中的应用,为读者提供了宝贵的实践经验。更多技术资料和指导,请关注尼恩的《技术自由圈》公众号。
大厂 10Wqps智能客服平台,如何实现架构演进?
|
SQL 运维 程序员
一个功能丰富的SQL审核查询平台
一个功能丰富的SQL审核查询平台
322 2