含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法(Matlab代码实现)

简介: 含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法(Matlab代码实现)

💥 💥 💞 💞 欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 💥 💥



🏆 博主优势: 🌞 🌞 🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。



⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。


📋 📋 📋 本文目录如下: 🎁 🎁 🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码、数据及文章讲解


💥1 概述

文献来源:


367d594b11a5e44b6f93d58a07c7f4ea.png


针对电动汽车充电站的优化配置问题,绝大部分已有的研究中只考虑了单一种类的充电设施。在仅有的少量考虑多类型充电设施的相关文献中,如文献[47],也只是简单地将充电设施种类视作区域负荷类型的直接相关量(居民区域对应着低功率充电桩、商业区域对应着较大功率充电桩、道路附近则对应着超大功率充电桩)。然而,随着越来越多的不同类型不同功率的充电设施接入配电系统,即便是在同一地点、同一充电:场所,也逐渐呈现出多种类型充电设施共存的状态。这些充电设施在满足电动汽车车主多样化的充电需求的同时,也改变了电动汽车负荷的时空分布情况,使得不同类型充电设施间的相互影响日益显著,并逐渐成为电动汽车充电站优化配置过程中不可忽略的因素。


基于上述背景,本章选择3种典型的电动汽车充电桩,研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法。按照充电功率的升序排列,所选取的3种电动汽车充电桩依次代表了慢速充电设施(Slow charging facility,SCF)、快速充电设施(Fast charrging facility,FCF)和超级快速充电设施(Ultra-fast charging facility,UCF)。为了处理由多类型充电桩间相互影响导致的条件场景约束,同时降低电动汽车充电站优化配置模型的复杂度,本章提出了针对条件场景约束的二步等价方法,并应用二阶锥松弛技术将混合整数非线性规划问题转化为混合整数二阶锥规划问题。为了检验上述模型与方法的有效性,本章采用江苏地区一个实际的电气-地理信息耦合系统作为算例,通过对比不同电动汽车充电站优化配置方案的年化社会总成本,证明了在优化配置问题中同时考虑多种类型充电桩的意义与价值。


根据服务对象的不同,电动汽车充电站可以分成两类:一类是为公交车、出租车等公共交通提供集中充电服务的定点场站;另一类是为私人电动汽车提供即时、零散充电的公共场站。本章的研究针对后一类电动汽车充电站,且研究的区域集中在城市中,认为电动汽车主要用于城市内的短途出行。因此,本研究中的电动汽车充电行为呈现出两个显著的特征:一方面,不同于远途行驶电动汽车在高速公路两侧的紧急充电模式(Urgent charging mode),城市内的电动汽车车主往往倾向于在出行的目的地进行充电,即目的地充电模式(Destination charging mode)122]。这样的充电方式使得电动汽车车主可以在充电的同时进行自己原计划的活动,如购物、工作、访友等,带来了极大的便利性。另一方面,在每次充电时,电动汽车车主都希望充入尽可能多的电能,直至将电池充满,从而有效抵御电动汽车续航能力不足带来的潜在风险,即所谓的“续航焦虑”(Range anxieties )


详细文章讲解见第4部分。


📚2 运行结果


4e00db73b7f3ba8fa9df386b81e34599.png

e802e5d53555b6752b78af45f29221d1.png

fd18daf49ff02aafc1985b656a65d580.png

bfa26ac95e367143060bc42bb25b61ed.png

c3c79fe72b7d2dc1199120f2378e0fd2.png

e2f23d772dfbad412b4dca31a05e435f.png

0005693b36c9768cdd05a1f2061d29c1.png

97bbb20dda4d11335bdf5d04614af685.png

🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]罗李子. 互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究[D].东南大学,2019.DOI:10.27014/d.cnki.gdnau.2019.000278.


🌈4 Matlab代码、数据及文章讲解


相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构。卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征。完整代码含中文注释和操作视频,运行效果无水印展示。算法通过数据归一化、种群初始化、适应度计算、个体更新等步骤优化网络参数,最终输出预测结果。适用于金融市场、气象预报等领域。
基于GA遗传优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
|
2天前
|
算法 Serverless
基于魏格纳函数和焦散线方法的自加速光束matlab模拟与仿真
本项目基于魏格纳函数和焦散线方法,使用MATLAB 2022A模拟自加速光束。通过魏格纳函数法生成多种自加速光束,并设计相应方法,展示仿真结果。核心程序包括相位和幅度的计算、光场分布及拟合分析,实现对光束传播特性的精确控制。应用领域涵盖光学成像、光操控和光束聚焦等。 关键步骤: 1. 利用魏格纳函数计算光场分布。 2. 模拟并展示自加速光束的相位和幅度图像。 3. 通过拟合分析,验证光束加速特性。 该算法原理基于魏格纳函数描述光场分布,结合数值模拟技术,实现对光束形状和传播特性的精确控制。通过调整光束相位分布,可改变其传播特性,如聚焦或加速。
|
1天前
|
移动开发 算法 计算机视觉
基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)的图像去噪算法matlab仿真
本项目基于分块贝叶斯非局部均值优化(OBNLM)算法实现图像去噪,使用MATLAB2022A进行仿真。通过调整块大小和窗口大小等参数,研究其对去噪效果的影响。OBNLM结合了经典NLM算法与贝叶斯统计理论,利用块匹配和概率模型优化相似块的加权融合,提高去噪效率和保真度。实验展示了不同参数设置下的去噪结果,验证了算法的有效性。
|
5天前
|
传感器 算法
基于GA遗传优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真
本项目基于遗传算法(GA)优化无线传感器网络(WSN)的节点部署,旨在通过最少的节点数量实现最大覆盖。使用MATLAB2022A进行仿真,展示了不同初始节点数量(15、25、40)下的优化结果。核心程序实现了最佳解获取、节点部署绘制及适应度变化曲线展示。遗传算法通过初始化、选择、交叉和变异步骤,逐步优化节点位置配置,最终达到最优覆盖率。
|
5天前
|
算法
基于RRT优化算法的机械臂路径规划和避障matlab仿真
本课题基于RRT优化算法实现机械臂路径规划与避障。通过MATLAB2022a进行仿真,先利用RRT算法计算避障路径,再将路径平滑处理,并转换为机械臂的关节角度序列,确保机械臂在复杂环境中无碰撞移动。系统原理包括随机生成树结构探索空间、直线扩展与障碍物检测等步骤,最终实现高效路径规划。
|
5月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
248 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
5月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
147 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
5月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
117 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
8月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)

热门文章

最新文章