跨服务错误处理

无论使用什么语言，错误处理都是系统中很关键的一个点。优雅的错误处理能够极大的提高代码的整洁度，而代码整洁度又直接影响可维护性，但是要实现优雅的错误处理却并非易事。那究竟难在哪里呢？

1. 重复的错误处理代码

_, err = fd.Write(p2[e:f])
if err != nil {
    fmt.Println(err, ...)
    return err
}

在分层系统中（例如：Controller、Service、DAO），每一层都会重复以上代码

2. 原始错误的上下文

func AuthenticateRequest(r *Request) error {
  return authenticate(r.User)
}

如果 authenticate 返回错误，那么 AuthenticateRequest 会将错误返回给调用者，调用者也可能会这样做，依此类推。 在程序的顶部，程序的主体将错误打印到屏幕或日志文件，所有打印的都会是： No such file or directory

3. 原始错误 vs 错误码错误

errors.New("connection error")
// vs 
var errno uint32 = 10001
errors.New(errno, "connection error")

标准库或第三方应用库返回的是一般是上一种错误，然而H5或APP不可能根据字符串进行错误判断。因此在业务中需要把所有的错误进行统一封状为错误码错误返回，那么错误码错误中需要保存原始错误么？

4. RPC错误 vs 业务错误

• 一方面，与业务层的错误相似，RPC框架也会自己的错误。而RPC框架往往也会集成一些包括过载处理、异常节点剔除的功能，依赖于对两种错误的识别能力。该如何设计错误才能让两者区分开来呢？
• 另一方面，无论是RPC框架错误和业务错误，调用端都需要进行统一解码（decode）。该如何设计错误才能让两者融合起来呢？

从简单来看，所有问题是相互独立的，但是透过现象来看本质。以上问题又都有关联，在于进行错误模型设计。从业界各种框架的设计情况来看，可以把错误分为以下三种：

• Error codes model

从网络故障到未经验证的连接，各种情况下都会引发错误，每种错误都可以都与特定错误码关联。

• Standard error model

如果发生错误，则返回错误代码以及一条可选的字符串错误信息，该信息提供有关所发生事件的详细信息。

• Richer error model

允许服务器和客户端返回、使用额外的错误详细信息。它进一步指定了一组标准的错误消息类型，以满足最常见的需求（例如无效参数、配额冲突和堆栈跟踪）

三种类型的错误，层层递进，能够囊括的信息也越来越多。当然，信息越是丰富，框架实现难度越高，对使用者也越友好。在微信，svrkit 选择的模型是Error codes model；开源框架 grpc 选择的模型则是 Standard error model ，但是本身支持Richer error model，参考：googleapis

想清楚了问题，再看解决问题的方案：

• 难点 1、2：可以按照以下两种思想来解决：《Errors are values》、Don’t just check errors, handle them gracefully
  
• 难点 3：错误的主要作用有以下两点：

• 根据错误的类型，进行针对性的处理
  
• 错误原因追踪
  

• 前者可以使用错误码来代替，后者可以简化为message。即，毋需保留错误本身，只需要将错误转化为错误码和message。
• 难点 4：即根据需要选择合适的错误模型，统一业务错误和框架错误。区分业务错误和框架错误，可以将 code 分段，框架优先占有指定的号段。

更进一步，code 号段可以融合到服务治理中，在服务申请阶段分配对应的号段

本文作者 ： cyningsun

本文地址 ： https://www.cyningsun.com/06-07-2020/unified-error-handling.html

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# Error handling

1. 译｜Don’t just check errors, handle them gracefully
2. 译｜Errors are values